个人简介
刁云峰，西南交通大学与英国利兹大学（合作导师UCL王鹤教授）联合培养博士，现任合肥工业大学计算机与信息学院讲师，硕士生导师。主要研究方向为AI安全，计算机视觉，深度学习等。目前已发表论文10余篇，包括CVPR、AAAI和ACM MM等CCF-A类人工智能领域国际顶级会议，并担任AAAI、MM、IJCV、TIFS、TIP 等20余个国内外知名期刊和会议审稿人。主持国家自然科学基金青年基金、校学术新人，校青年教师创新项目；作为骨干成员参与国家重点研发项目、欧盟地平线项目、国家自然科学基金等多项。
Opportunities:
团队目前招收推免硕士研究生、硕博连读学生以及统考硕士研究生和本科访问学生进行AI安全、计算机视觉和深度学习方向的研究。招生方向：计算机相关专业（计算机科学、人工智能、信息安全、软件工程等），同时也欢迎有一定编程和深度学习基础，英语或者数学好的其他专业学生报考！团队长期与University College London、San Diego State University、中科大、中科院自动化所等国内外知名院校合作，可提供多元化的合作和交流深造机会。
所在团队为媒体计算实验室（Laboratory of Multimedia Computing, LMC）。团队经费和机器资源充足，会为每位组内学生配备充足的计算资源（包括本科生），欢迎有较强的自我驱动力，对科研有热情的学生联系我。我习惯少而精的学生培养方式，对于无经验或者低年级学生会从idea到代码实现到论文写作全程手把手带，也十分欢迎自己有科研想法的同学与我联系，指导有经验的学生开放自由，除了成果和论文的产出，更希望可以教会你科研的方法，并希望可以帮你找到科研的乐趣，对你未来的工作和进一步的学习有所帮助，联系邮箱（diaoyunfeng@hfut.edu.cn）。
研究方向介绍：
（1）针对行为识别任务的AI安全研究，人体行为识别（Human Activity Recognition）已经被广泛应用于许多与人生命财产息息相关的场景中， 例如自动驾驶、监控安防、人机交互和医疗检测等。在这类工作环境中，不可避免地会有人恶意地对系统发起攻击，对人们的生命健康和财产安全造成巨大威胁。本项目研究了行为识别领域现有的分类器对对抗攻击的脆弱性，以及如何提高它们的鲁棒性和泛化性。目前已有成果包括提出了国内外第一个针对骨架行为识别的黑盒对抗攻击算法BASAR（CVPR2021）和对抗防御算法BEAT（AAAI 2023）。该成果已被国内多家自媒体报道或进行专题报告，更多介绍请查看项目主页 、媒体报道（文章）或 专题报告（视频）。
（2）AI安全方向，具体为对抗机器学习，深度学习模型的公平性问题以及数据的隐私安全保护， AIGC鉴伪等。目前已有成果包括提出了第一个可以同时在有监督和无监督设置下去除数据隐私保护的攻击方法Learnable (Unauthorized) Examples（ACM MM23），更多介绍请查看媒体报道。
（3）计算机视觉方向，例如生成、分类、检测等，目前该方向的研究主要关注生成式AI (AIGC)、视频理解和行为识别等。
News:
2024.04 团队一篇文章被PATTERN RECOGNITION（中科院一区，CCF B）接收
2024.04 祝贺团队本科生姜凯超同学主持的AIGC鉴伪项目被推荐为国家级大创项目立项！
2024.01 团队一篇文章被《信息网络安全》接收，恭喜陶杨和吴柏祺同学（本科生）！
2023.09 刁云峰老师被聘任为计算机科学与技术23-2班，宣城21-1班班主任
2023.08 刁云峰老师获批国家自然科学基金青年项目1项！
2023.07 团队一篇文章被CCF A类顶会ACM MM23 接收，祝贺第一作者姜婉同学！
2023.05 刁云峰老师获批校学术新人和校青年教师创新项目2项！
2023.02 团队一篇文章发表于制造业自动化（中文核心）
2022.12 合作者王鹤教授（University College London）受主办方图形学与混合现实研讨会邀请(GAMES)对合作成果作题为“The Universal Vulnerability of Human Action Recognition Classifiers and Potential Solutions”的专题报告（直播回放链接）
2022.11 团队一篇文章被CCF-A类人工智能顶会AAAI 23接收
2022.11 团队一篇文章被Applied Intelligence（中科院2区）接收
主持科研项目：
国家自然科学基金（青年项目），贝叶斯视角下视觉分类器的鲁棒泛化性研究，2024.1-2026.12,主持
合肥工业大学-学术新人提升计划，面向人体行为识别的对抗样本攻击与防御方法研究，2023.4-2024.12,主持
合肥工业大学-青年教师科研创新启动专项，基于贝叶斯对抗训练的深度学习模型鲁棒性研究,2023.5-2025.4,主持
工作经历：
Research Intern, 百度研究院, 2021.07-2022.04
Review Service
Journals
IJCV, TIFS, TIP, TMM, TNNLS, PR, Frontiers of Computer Science，Neurocomputing, Computer Vision and Image Understanding, Journal of Visual Communication and Image Representation, and The Visual Computer，Cybersecurity， 信息网络安全，计算机应用研究，网络安全与数据治理
Conferences
AAAI, ECCV, ACM MM, CASA,CGI and CVM
团队信息：媒体计算实验室(LMC)-多媒体安全团队
博士研究生：
2021级：姜婉（与洪日昌老师共同指导）
硕士研究生：
2024级：严探、马逢源、谢祖莹、李雨轩、丁晨、张睿萱（与汪萌老师共同指导）
2023级：王立鹏（与汪萌老师共同指导）
本科生：
2022级：姜凯超； 2021级：吴柏祺； 2020级：翟乃鑫（保研中科大）
Recent Publications：
[10] Yunfeng Diao, He Wang, Tianjia Shao, Yong-Liang Yang, Kun Zhou, David Hogg, Meng Wang, Understanding the Vulnerability of Skeleton-based Human Activity Recognition via Black-box Attack, Pattern Recognition（CCF-B,中科院一区）2024.
[9] Jiang Wan#, Yunfeng Diao*#, He Wang, Jianxin Sun, Meng Wang and Richang Hong, Unlearnable Examples Give a False Sense of Security: Piercing through Unexploitable Data with Learnable Examples, ACM International Conference on Multimedia 2023. (CCF A)
[8 He Wang#, Yunfeng Diao#, Zichang Tan and Guodong Guo, Defending Black-box Skeleton-based Human Activity Classifiers, the AAAI conference on Aritificial Intelligence (AAAI) 2023. (CCF-A)
[7] Yunfeng Diao, Tianjia Shao, Yongliang Yang, Kun Zhou and He Wang, BASAR:Black-box Attack on Skeletal Action Recognition, In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021: 7597-7607. (CCF-A)
[6] He Wang#, Yunfeng Diao#. Defending Black-box Classifiers by Bayesian Boundary Correction. arxiv. 2023
[5] Yunfeng Diao, Xin Tang, He Wang, Emma Taylor, Shirui Xiao, Mengtian Xie and Wenming Cheng. A large-scale container dataset and a baseline method for container hole localization. Journal of Real-Time Image Processing (RTIP), 2022,19(3):577-589.
[4]Yulin Zhang, Bo Ma, Longyao Liu, Xin Yi, Yunfeng Diao. "Self-paced uncertainty estimation for one-shot person re-identification." Applied Intelligence (2022): 1-15.
[3] Yunfeng Diao, Wenming Cheng, Run Du, Yaqing Wang and Jun Zhang. Vision-based detection of container lock holes using a modified local sliding window method. EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2019, 69: 1-8.
[2] 曹男,刁云峰,黄垠钦,杜润,李怀仙,程天健.面向骨架行为识别的角空间对抗攻击方法.计算机工程与应用, 2022.
[1] 肖施睿,刁云峰,程文明,涂昊,谢孟添.基于YOLOv5的物流托盘实时检测方法研究.制造业自动化,2023,45(02):17-21.