刁云峰
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  • 讲师
  • 教师拼音名称:diaoyunfeng
  • 电子邮箱:
  • 所在单位:计算机科学与技术系
  • 职务:Assistant Professor
  • 学历:博士研究生毕业
  • 性别:
  • 联系方式:diaoyunfeng@hfut.edu.cn
  • 学位:博士学位
  • 在职信息:在职
  • 毕业院校:西南交通大学
  • 个人简介
  • 研究方向
  • 社会兼职
  • 教育经历
  • 工作经历
  • 团队成员
  • 其他联系方式

刁云峰,西南交通大学与利兹大学联合培养博士,现任合肥工业大学计算机与信息学院讲师。目前已发表论文10余篇,其中以第一作者身份在CCF A类人工智能顶会CVPR和AAAI发表论文各一篇,并担任ECCV, AAAI等多个人工智能顶会和信息安全顶刊TIFS(CCF-A) 等多个SCI期刊审稿人。主要研究方向为AI安全,计算机视觉等。

研究方向介绍:

(1)针对行为识别任务的AI安全研究:人体行为识别(Human Activity Recognition)已经被广泛应用于许多与人生命财产息息相关的场景中, 例如自动驾驶、监控安防、人机交互和医疗检测等。在这类工作环境中,不可避免地会有人恶意地对系统发起攻击,对人们的生命健康和财产安全造成巨大威胁。本项目研究了行为识别领域现有的分类器对对抗攻击的脆弱性,以及如何提高它们的鲁棒性和泛化性。目前已有成果包括提出了国内外第一个针对骨架行为识别的黑盒对抗攻击算法BASAR(CVPR2021)和对抗防御算法BEAT(AAAI 2023)。更多介绍请查看项目主页 、媒体报道(文章或 专题报告(视频)

(2)AI安全方向,具体为对抗样本以及神经网络的鲁棒性和泛化性研究,深度学习模型的公平性问题以及数据的隐私安全保护。

(3)传统的计算机视觉任务,例如生成、分类、检测等,目前该方向的研究主要关注Diffusion Model和Human Activity Recognition。

Opportunities:

目前协助指导博士生三名(合肥工业大学、University of Leeds、Newcastle University)。由于课题需要,还需要招收1-2名本科访问学生进行计算机视觉和AI安全方向的研究。欢迎有较强的自我驱动力,希望在本科阶段就发表高水平论文(CCF-A、IEEE Trans等)的学生联系我。我习惯少而精的学生培养方式,会为低年级学生提供研究idea、代码等,也十分欢迎自己有科研想法的同学与我联系,联系邮箱(diaoyunfeng@hfut.edu.cn)

News:

2022.12 合作者王鹤教授(University of Leeds)受主办方图形学与混合现实研讨会邀请(GAMES)对合作成果作题为“The Universal Vulnerability of Human Action Recognition Classifiers and Potential Solutions”的专题报告(直播回放链接)

2022.11 文章被CCF-A人工智能顶会AAAI 23接收

2022.11 文章被Applied Intelligence(中科院2区)接收

Review Service

Journals

IEEE Transactions on Information Forensics and Security(TIFS), Neurocomputing, Journal of Visual Communication and Image Representation, and The Visual Computer

Conferences

the AAAI conference on Aritificial Intelligence (AAAI), European Conference on Computer Vision (ECCV), Computer Animation and Social Agents(CASA) and Conference on Computational Visual Media (CVM)

实习经历:

Research Intern, 百度研究院

近三年发表论文:

[1] Yunfeng Diao, Tianjia Shao, Yongliang Yang, Kun Zhou and He Wang, BASAR:Black-box Attack on Skeletal Action Recognition,  In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)  2021: 7597-7607. (CCF-A)

[2] He Wang*, Yunfeng Diao*, Zichang Tan and Guodong Guo, Defending Black-box Skeleton-based Human Activity Classifiers, the AAAI conference on Aritificial Intelligence (AAAI) 2023. (CCF-A) (共同一作,导师排名第一)

[3] Yunfeng Diao*, He Wang*, Tianjia Shao, Yong-Liang Yang, Kun Zhou, David Hogg, Understanding the Vulnerability of Skeleton-based Human Activity Recognition via Black-box Attack, arxiv 2022.

[4] Yunfeng Diao, Xin Tang, He Wang, Emma Taylor, Shirui Xiao, Mengtian Xie and Wenming Cheng. A large-scale container dataset and a baseline method for container hole localization. Journal of Real-Time Image Processing (RTIP), 2022,19(3):577-589. 

[5]Yulin Zhang, Bo Ma, Longyao Liu, Xin Yi, Yunfeng Diao. "Self-paced uncertainty estimation for one-shot person re-identification." Applied Intelligence (2022): 1-15.

[6] Yunfeng Diao, Wenming Cheng, Run Du, Yaqing Wang and Jun Zhang. Vision-based detection of container lock holes using a modified local sliding window method. EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2019, 69: 1-8.

[7] 曹男,刁云峰,黄垠钦,杜润,李怀仙,程天健.面向骨架行为识别的角空间对抗攻击方法.计算机工程与应用, 2022.

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