通用机器智能团队致力于机器学习和计算机视觉最前沿的研究探索，目前已在CCF-A类期刊会议，如TPAMI, CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR 等发表文章20余篇。
该团队的研究方向包括但不限于：
（1） 图像生成
（2）多模态理解与生成
（3）大模型中的鲁棒性探索（Jailbreak， adversarial， hallucination）
（4） 相关研究方向的应用研究，如图像/视频编辑等
- Jiequan Cui，Shu Liu,Liwei Wang,Jiaya Jia，Learnable Boundary Guided Adversarial Training:ICCV 2021
- Jiequan Cui，Zhisheng Zhong,Shu Liu,Bei Yu,Jiaya Jia，Parametric Contrastive Learning:ICCV 2021
- Jiequan Cui，Shu Liu,Zhuotao Tian,Zhisheng Zhong,Jiaya Jia，ResLT: Residual Learning for Long-tailed Recognition:TPAMI 2022
- Jiequan Cui，Zhisheng Zhong,Zhuotao Tian,Shu Liu,Bei Yu,Jiaya Jia，Genralized Parametric Contrastive Learning:TPAMI 2023
- Jiequan Cui，Beier Zhu,Xin Wen,Xiaojuan Qi,Bei Yu,Hanwang Zhang，Classes Are Not Equal: An Empirical Study on Image Recognition Fairness:CVPR 2024
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