个人简介
胡骏，合肥工业大学计算机与信息学院教授、博士生导师，国家级青年人才。此前于新加坡国立大学（NUS）担任高级研究员（Senior Research Fellow），2026年加入合肥工业大学。长期致力于大规模高效图学习和社会多媒体计算相关研究，作为第一作者或通讯作者在ICML、AAAI、ACL、ACM MM、SIGIR、TKDE、TMM等顶级国际会议和期刊发表多篇论文。与字节跳动（ByteDance）、Grab、腾讯（Tencent）等互联网企业保持紧密合作，相关合作已产出多篇学术论文，其中部分研究成果已应用于字节跳动的实际业务场景。
个人主页（包含代表作、开源项目等信息）
研究兴趣
- 社会多媒体（Social Multimedia）
- 面向图的大语言模型（Large Language Models for Graphs）
- 图基础模型（Graph Foundation Models, GFMs）
- 大规模图神经网络（Large-scale Graph Neural Networks）
- 多模态智能体（Multimodal Agents）
学术服务
多次担任NeurIPS、ICLR、AAAI、ACM MM、SIGIR、KDD等多个顶级国际会议的程序委员，以及TPAMI、TKDE、TMM、TOIS、CUSR等多个顶级国际期刊的审稿人。担任数据挖掘知名会议CIKM的高级程序委员。