陈思，博士，合肥工业大学计算机与信息学院教师。主要研究方向包括无源物联网、反向散射通信、低功耗无线感知、商用无线设备兼容通信以及智能物联网系统。她长期关注如何利用 WiFi、蓝牙、RFID、LTE/5G 等广泛部署的商用无线信号，构建低功耗、低成本、易部署的下一代物联网通信与感知系统。
陈思博士于加拿大西蒙弗雷泽大学获得计算机科学博士学位，并曾在该校计算机科学学院从事博士后研究。近年来，她围绕移动反向散射通信、蓝牙反向散射、反向散射网络速率自适应、商用 RFID 高精度定位和自供电无线可穿戴感知系统开展研究，在 IEEE/ACM Transactions on Networking、IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Network、IEEE Internet of Things Journal 等国际期刊和会议发表多篇论文。相关研究致力于提升无源通信系统在复杂环境下的可靠性、吞吐量、抗干扰能力和商用设备兼容性。
她的研究强调“理论方法、系统实现与真实场景验证”相结合，既关注无线网络与物联网中的基础科学问题，也重视面向智能健康、智慧交通、绿色物联网等应用场景的系统落地。相关成果曾获得 IEEE GlobeCom Best Paper Award 和 IEEE/CIC ICCC Best Paper Award。
欢迎对无线通信、物联网、嵌入式系统、移动计算、边缘智能及智能感知交叉方向感兴趣的本科生、硕士生加入团队，共同探索更低功耗、更可靠、更智能的物联网未来。
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