陈豪龙  (讲师)

个人简介

近年来主要围绕基于边界元法、热传导反问题、人工智能算法等数值仿真与优化算法研究，主要研究内容包括元启发式优化算法及其改进算法在反问题中的应用、基于人工智能和生物热传导问题对肿瘤的生长参数识别、基于物理信息神经网络的反演方法等。目前已在IJHMT、EABE、《计算力学学报》和《应用力学学报》等本领域国际、国内主流期刊上发表学术论文10余篇。主持国家自然科学基金青年基金1项，校级项目2项。