个人简介
程泽阳，博士，副研究员，硕士生导师，合肥市领军人才
2021年7月博士毕业于东南大学交通运输工程专业，博士论文获江苏省优秀博士学位论文。2019年10月-2020年10月于美国密歇根大学联合培养。2021年9月进入合肥工业大学工作；现担任世界交通运输大会“应急交通控制”与“交通运输与安全”委员会青年委员、中国交通运输协会青年科技工作者委员会委员、《长安大学学报自然科学版》与《安全》等期刊青年编委；研究方向包括交通安全、自动驾驶、人机交互等。主持国家自然科学基金、安徽省哲学社科规划项目、全国重点实验室开放课题等项目8项；发表论文近40篇，申请/授权发明专利60项（第一发明人18项）。
欢迎交通工程/交通运输/车辆工程/计算机等相关专业优秀同学报考硕士研究生；联系邮箱：chengzeyang@hfut.edu.cn
科研项目
[1] 安徽省社科规划青年项目.多源数据驱动的城市交通安全风险主动评估研究. 2024.08-2027.08 主持
[2] 合肥工业大学学术新人提升计划B. 自动驾驶汽车多目标感知与智能决策研究. 2024.06-2025.12 主持
[3] 智能绿色车辆与交通全国重点实验室开放基金. 网联自动驾驶汽车驾驶行为认知与在途安全风险量化评估. 2024.03-2025.12 主持
[4] 国家自然科学基金青年项目. 城市道路交叉口多源交通安全风险异化与叠加作用机理研究. 2023.01-2025.12 主持
[5] 合肥工业大学学术新人提升计划A. 多风险要素协同的道路交通安全主动评估研究. 2022.04-2023.12 主持
[6] 山东省智慧交通重点实验室开放课题. 高速公路合流区多源交通风险主动感知与协同管控研究. 2022.01-2023.12 主持
[7] 国家自然科学基金面上项目. 动态专用道影响下快速路网联混合交通流运行风险演化与协同管控. 2024.01-2027.12 参与
[8] 国家重点研发计划项目. 冬奥会交通与安保协同管控体系. 2019.01-2021.12 参与
[9] 安徽省重点研发计划项目. 基于智能网联车辆多源信息融合的人机交互关键技术开发及应用示范. 2023-2026 参与
[10] 江苏省重点研发计划项目. 城市重大活动交通运行的公共安全事件辨识与防控. 2019.07-2022.06 参与
期刊论文（*通讯作者）
[1] Cheng Zeyang, Zhu Jinyang, Feng Zhongxiang(*), Yang Mengmeng, Zhang Weihua(*), Chen Jin. Driving Safety Risk Analysis and Assessment in a Mixed Driving Environment of Connected and Non-Connected Vehicles: A Systematic Survey. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025
[2] Zhang Weihua, Zhang Fan, Feng Zhongxiang, Zhou Hanchu, Yue Lishengsa, Xiong Lijun, Cheng Zeyang(*). A Coordinated Control Framework of Freeway Continuous Merging Areas Considering Traffic Risks and Energy Consumption. Accident Analysis and Prevention, 2025, 212, 107924.
[3] Liu Huiwen, Zhang Weihua, Cheng Zeyang(*), Wang Tengfei. Investigating the contributing factors of urban crash levels: A novel stacking integrated learning framework. Applied Geography, 2024, 173
[4] Liu Huiwen, Zhang Weihua, Wang Shiguang, Cheng Zeyang(*),Wei Liyang, Huang Wenjuan. Exploring the effect of built environment on spatiotemporal evolution of traffic congestion using a novel GTWR model: a case study of Hefei, China. Transportation Letters, 2024.
[5] Yu Bo, Gao Kun, Cheng Zeyang, Chen Yuren, Yue Lishengsa. A Human-Like Visual Perception System for Autonomous Vehicles Using a Neuron-Triggered Hybrid Unsupervised Deep Learning Method. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024.
[6] 程泽阳，孙凌霞，丁恒，冯忠祥，张卫华（*）.车路协同环境下道路交通安全研究进展. 交通运输工程与信息学报，2024
[7] Cheng Zeyang, Yao Xinpeng, Bao Yiman, Li Yiming, Feng Zhongxiang(*), Wang Zijian. Freeway crash risk prediction considering unobserved heterogeneity: A random effect negative binomial regression approach. Journal of Transportation Safety and Security, 2023.
[8] Cheng Zeyang(*), Lu Jian, Ding Heng, Li Yunxuan, Bai Haijian, Zhang Weihua(*). A Superposition Assessment Framework of Multi-source Traffic Risks for Mega-events Using Risk Field Model and Time-series Generative Adversarial Networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023.
[9] Liu Huiwen, Zhang Weihua, Wang Shiguang, Cheng Zeyang(*), Gan Yangyang. Exploring the Spatiotemporal Heterogeneity of Freeway Secondary Crashes Using GTWR Model, Journal of Transportation Safety and Security, 2023.
[10] Cheng Zeyang, Zhang Weihua(*), Lu Jian, Yu Bo, Wang Shiguang. A Superposition Assessment Method of Road Crash Risk and Congestion Risk: An Empirical Analysis.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023.
[11] Zhang Lin, Cheng Zeyang(*), Wen Huiying, Li Shubin, Lei Da. Exploring Vulnerability Bottlenecks of Large-scale Bus Transit Networks Based on Topological Dynamics. Nonlinear Dynamics, 2022.
[12] Cheng Zeyang, Zhang Lin(*), Zhang Yibin, Wang Shiguang, Huang Wenjuan. A Systematic Approach for Evaluating Spatiotemporal Characteristics of Traffic Violations and Crashes at Road Intersections: An Empirical Study. Transportmetrica A: Transport Science, 2022.