程泽阳  (副研究员)

所在单位:道路与交通工程系

学历:博士研究生毕业

办公地点:三立苑 405

性别:男

学位:工学博士学位

在职信息:在职

毕业院校:东南大学

学科:交通运输规划与管理

   

个人简介

程泽阳,博士,副研究员,硕士生导师,合肥市领军人才

2021年7月毕业于东南大学,获博士学位。2019年10月-2020年10月于美国密歇根大学安娜堡分校联合培养。2021年9月进入合肥工业大学汽车与交通工程学院;担任世界交通运输大会“应急交通控制”、“交通运输与安全”委员会青年委员、中国交通运输协会青年科技工作者委员会委员、《长安大学学报自然科学版》、《安全》等期刊青年编委;研究方向为道路交通安全、自动驾驶、人机交互、交通大数据等。近年主持/参与国家重点研发计划、国家自然科学基金4项(主持1项),江苏省/安徽省重点研发计划、安徽省交通运输厅研究项目4项(主持2项),主持国家/省级重点实验室开放课题2项;发表研究论文近30篇,申请/授权国家发明专利50项(第一发明人10项)。

欢迎交通工程/交通运输、自动化工程、计算机通信等具有交叉学科背景的优秀同学报考硕士研究生

联系邮箱:chengzeyang@hfut.edu.cn


科研项目

[1] 合肥工业大学学术新人提升计划B. 自动驾驶汽车多目标感知与智能决策研究. 2024.06-2025.12. 主持

[2] 智能绿色车辆与交通全国重点实验室开放基金. 网联自动驾驶汽车驾驶行为认知与在途安全风险量化评估. 2024.03-2025.12 主持

[3] 国家自然科学基金青年项目. 城市道路交叉口多源交通安全风险异化与叠加作用机理研究. 2023.01-2025.12  主持

[4] 合肥工业大学学术新人提升计划A. 多风险要素协同的道路交通安全主动评估研究. 2022.04-2023.12  主持

[5] 山东省智慧交通重点实验室开放课题. 高速公路合流区多源交通风险主动感知与协同管控研究. 2022.01-2023.12  主持

[6] 国家自然科学基金面上项目. 动态专用道影响下快速路网联混合交通流运行风险演化与协同管控. 2024.01-2027.12 参与

[7] 国家重点研发计划项目. 冬奥会交通与安保协同管控体系. 2019.01-2021.12 参与

[8] 安徽省重点研发计划项目. 基于智能网联车辆多源信息融合的人机交互关键技术开发及应用示范. 2023-2026 参与

[9] 江苏省重点研发计划项目. 城市重大活动交通运行的公共安全事件辨识与防控. 2019.07-2022.06 参与

期刊论文(*通讯作者)

[1] 程泽阳,孙凌霞、丁恒、冯忠祥、张卫华(*).车路协同环境下道路交通安全研究进展. 交通运输工程与信息学报,2024

[2]  Cheng Zeyang, Yao Xinpeng, Bao Yiman, Li Yiming, Feng Zhongxiang(*), Wang Zijian. Freeway crash risk prediction considering unobserved heterogeneity: A random effect negative binomial regression approach. Journal of Transportation Safety and Security, 2023.

[3] Cheng Zeyang(*), Lu Jian, Ding Heng, Li Yunxuan, Bai Haijian, Zhang Weihua(*). A Superposition Assessment Framework of Multi-source Traffic Risks for Mega-events Using Risk Field Model and Time-series Generative Adversarial Networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023.

[4] Liu Huiwen, Zhang Weihua, Wang Shiguang, Cheng Zeyang(*), Gan Yangyang. Exploring the Spatiotemporal Heterogeneity of Freeway Secondary Crashes Using GTWR Model, Journal of Transportation Safety and Security, 2023.

[5] Cheng Zeyang, Zhang Weihua(*), Lu Jian, Yu Bo, Wang Shiguang. A Superposition Assessment Method of Road Crash Risk and Congestion Risk: An Empirical Analysis.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023.

[6] Zhang Lin, Cheng Zeyang(*),  Wen Huiying, Li Shubin, Lei Da. Exploring Vulnerability Bottlenecks of Large-scale Bus Transit Networks Based  on Topological Dynamics. Nonlinear Dynamics, 2022.

[7] Cheng Zeyang, Zhang Lin(*), Zhang Yibin, Wang Shiguang, Huang Wenjuan. A Systematic Approach for Evaluating  Spatiotemporal   Characteristics of Traffic Violations and Crashes at Road Intersections: An Empirical Study. Transportmetrica A: Transport Science, 2022.

[8] Cheng Zeyang,Yuan Jinghui, Yu Bo, Zhao Yi, Lu Jian(*), Crash Risks Evaluation of Urban Expressways: A Case Study in Shanghai. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022

[9] Cheng ZeyangLu Jian(*)Zhou Huajian, Zhang Yibin, Zhang Lin. Short-term Traffic Flow Prediction: A Integrated Method of Econometrics and Hybrid Deep Learning. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems , 2021.

[10] Cheng Zeyang, Wang Wei, Lu Jian(*), Xing Xue. Classifying the Traffic State of Urban Expressways: A Machine-Learning Approach. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2020, 137, 411-428.

[11] Cheng Zeyang, Lu Jian(*), Zu Zhenshan, Li Yunxuan. Speeding Violation Type Prediction Based on Decision Tree Method: A Case Study in Wujiang, China.Journal of Advanced Transportation , 2019.

[12] Cheng Zeyang, Lu Jian(*), Li Yunxuan. Freeway Crash Risks Evaluation by Variable Speed Limit Strategy Using Real-world Traffic Flow Data. Accident Analysis and Prevention , 2018, 119, 176-187.


所获奖励

吉林省优秀硕士学位论文,2018

安徽省交通科技大赛一等奖指导老师,2022

安徽省交通科技进步二等奖(10/10),2023

安徽省智能交通协会科学技术二等奖(6/10),2023

江苏省优秀博士学位论文,2023