柴一栋，研究员（教授），博士生导师。博士毕业于清华大学经管学院管理科学与工程系（信息系统方向），主要关注如何设计创新性的人工智能方法，更好地服务于个人、组织和社会的现代科学化管理，使用的机器学习方法包括深度学习、对抗学习、迁移学习、联邦学习、强化学习、贝叶斯学习等，具体的应用领域包括信息系统安全与网络空间管理、智慧医疗管理、商务智能管理等。以第一作者或通讯作者发表研究成果于MISQ、ISR、JMIS等管理信息系统顶刊（UTD/FT），IEEE TDSC、IEEE TPAMI、IEEE TKDE等国际计算机科学顶刊（CCF A），以及《管理科学学报》等中文顶刊。发表学术专著一部，授权专利多项。主持国家优秀青年基金等项目。

        获全国首届数据空间大会优秀科技成果奖、国际信息系统权威会议WITS 2021 best paper award、清华大学优秀博士论文等荣誉。担任Industrial Management & Data Systems（SCI）编委，担任PACIS 2023 Design Science in IS Track联合主席，担任ICIS/PACIS副主编，担任MISQ、ISR、IEEE TDSC、POM、INFORMS JOC、JMIS等期刊审稿人。

        指导学生发表成果于IEEE TDSC、IEEE TKDE、《管理科学学报》等顶刊，获“CNAIS2024大会推荐论文提名奖”、“第27届管理科学与工程国际会议暨博士生论坛优秀论文三等奖”、INFORMS Workshop on Data Science Best Paper Nominee等。

招生要求

专业不限。由于我的研究需要设计许多创新性人工智能方法，具有一定的难度，希望学生的求知欲强、数理功底好、编程能力强。优先考虑有科研理想的同学。