弱监督语义分割是一种语义分割技术，其特点在于使用较为粗糙或不完整的标签信息来指导模型学习图像中的语义信息。相比于传统的语义分割方法需要像素级别的精确标注，弱监督语义分割更加灵活和高效，适用于大规模数据的处理。
Associate professor
Supervisor of Master's Candidates
Date of Birth:1992-01-24
E-Mail:
School/Department:计算机与信息学院
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Gender:Male
Degree:Doctoral degree
Status:Employed
Alma Mater:浙江大学
Discipline:Computer Applications Technology
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