Lechao Cheng
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程乐超,黄山学者学术骨干,合肥工业大学计算机与信息学院副教授。2019年12月博士毕业于浙江大学计算机科学与技术学院CAD&CG全国重点实验室。发表CCF A类会议论文/中科院一区Top期刊30余篇。同时,授权国家发明专利20余项,其中以第一发明人授权专利11项。作为项目核心研发人员,参与浙江省重点研发计划; 作为项目负责人,获批并主持 浙江省自然科学基金探索项目(结题,2021.01~2023.12) 1项,国家自然科学青年基金项目(在研)1项,之江实验室基础前沿探索项目(250万,结题,2022.01~2023.12)1项; 同时,参与多项国际人工智能大赛,获得1项冠军,1项亚军,2项季军。除此以外,先后受邀担任ACM MM 2020~2024技术委员会委员,ECCV2020~2024、ICCV 2021~2023、CVPR2021~2024、 NeurIPS2023,2024 评审,IJCAI 2022 程序委员,AAAI 2023~2024 程序委员。email: chenglc@hfut.edu.cn


2024年9月入学硕士研究生还有少量名额, 欢迎对 计算机视觉、深度学习、多媒体感兴趣的同学与我联系。 

已开始接受2025年保研学生面谈,感兴趣的同学可直接邮件或者电话联系我面聊


News:

2024.07:   1 篇文章被 ACM MM2024 (1* 共同1作 接收。

2024.07:   3 篇文章被 ECCV 2024 (2 * 通讯作者 + 1 * co-author) 接收。

2024.06: Prof. Cheng 被邀请为 WACV 2025 审稿人。

2024.05:Prof. Cheng 被邀请为 NeurIPS 2024审稿人。

2024.05:1 篇文章ICML 2024 (Spotlight Paper, Top 3.5%,通讯作者)接收。

2024.04:Prof. Cheng 被邀请为 BMVC 2024审稿人。

2024.04:  1 篇文章被 ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications 2024  接收。

2024.04:Prof. Cheng 被邀请为 ACM MM2024 审稿人。

2024.04:  1 篇文章被 Knowledge-Based Systems 2024(中科院一区,通讯作者 接收。

2024.04:Prof. Cheng 被邀请为 ECAI 2024 程序委员会成员。

2024.03:  1 篇文章被 CVPR 2024 (Highlight Paper, Top 2.81%) 接收。

2024.02:  4 篇文章被 AAAI 2024 (1 * 通讯作者 + 3 * co-authors) 接收。

2024.01:Prof. Cheng 被邀请为 ECCV 2024审稿人。

2024.01:  1篇文章被 IEEE Transactions on Multimedia 2024 接收。


项目主持

浙江省自然科学基金,非确定场景下细粒度图像分类方法研究, 10万主持,已结题

国家自然科学青年基金,基于深度神经网络的图像分类跨任务迁移研究, 30万主持,在研

之江实验室基础前沿探索项目,面向真实场景非理想数据的视觉深度模型学习研究, 250万主持,已结题

浙江省重点研发计划,深度模型炼知开源开放平台,1000万核心骨干,已结题




小组广告:

智能视觉实验室 (Lab for Intelligence and visiON, LION) 主要聚焦于可信赖人工智能中的计算机视觉研究。我们的研究方向包括但不限于数据增强、无监督/弱/半监督学习、联邦学习、域泛化/适应、新类发现等,并探索它们在各种视觉任务中的应用,例如目标检索、 图像分类、语义分割以及多模态识别等。我们的研究成果已发表在计算机视觉和机器学习顶级期刊和会议,包括 CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、NeurIPS、IJCV、TPAMI等。LION同时也隶属于多媒体计算实验室(Laboratory of Multimedia Computing, LMC)。更多信息详见LION主页: https://lion-hfut.github.io/




  • Educational Experience
  • Work Experience
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Personal information

Associate professor
Supervisor of Master's Candidates

Date of Birth:1992-01-24

E-Mail:

School/Department:计算机与信息学院

Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study

Gender:Male

Degree:Doctoral degree

Alma Mater:浙江大学

Discipline:Computer Applications Technology

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