程乐超，黄山学者学术骨干，合肥工业大学计算机与信息学院副教授。2019年12月博士毕业于浙江大学计算机科学与技术学院CAD&CG全国重点实验室。发表CCF A类会议论文/中科院一区Top期刊30余篇，并荣获 ACM MM 2024 最佳论文提名 以及荣誉提名奖。同时，授权国家发明专利20余项，其中以第一发明人授权专利11项。作为项目核心研发人员，参与浙江省重点研发计划; 作为项目负责人，获批并主持 浙江省自然科学基金探索项目（结题，2021.01～2023.12） 1项，国家自然科学青年基金项目（在研）1项，国家自然科学基金面上项目1项，之江实验室基础前沿探索项目（250万，结题，2022.01～2023.12）1项； 同时，参与多项国际人工智能大赛，获得1项冠军，1项亚军，2项季军。除此以外，先后受邀担任ACM MM 2020～2024技术委员会委员，ECCV2020～2024、ICCV 2021～2023、CVPR2021～2024、 NeurIPS2023,2024 评审，IJCAI 2022 程序委员，AAAI 2023～2024 程序委员。email： chenglc@hfut.edu.cn

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已开始接受2025年保研学生面谈，感兴趣的同学可直接邮件或者电话联系我面聊

News:

2024.11： 荣获 安徽省计算机学会优秀青年科学家奖

2024.10： 荣获 ACM MM 2024 最佳论文提名 以及荣誉提名奖

                (Best Paper Nomination & Honorable Mention Award)

2024.09:  1篇文章被 NeurIPS 2024接收

2024.08： Prof. Cheng 被邀请为 ICLR 2025 审稿人。

2024.08： 国自然面上项目《面向泛在不完备视觉场景数据的参数高效微调技术理论与方法》已获批

2024.07:   1 篇文章被 ACM MM2024 (1* 共同1作，Oral, Top 3.97%） 接收。

2024.07:   3 篇文章被 ECCV 2024 (2 * 通讯作者(1* Oral, 1* Poster) + 1 * co-author (1* Poster)接收。

2024.06： Prof. Cheng 被邀请为 WACV 2025 审稿人。

2024.05：Prof. Cheng 被邀请为 NeurIPS 2024审稿人。

2024.05：1 篇文章被 ICML 2024 (Spotlight Paper, Top 3.5%，通讯作者)接收。

2024.04：Prof. Cheng 被邀请为 BMVC 2024审稿人。

2024.04:  1 篇文章被 ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications 2024  接收。

2024.04：Prof. Cheng 被邀请为 ACM MM2024 审稿人。

2024.04:  1 篇文章被 Knowledge-Based Systems 2024（中科院一区，通讯作者） 接收。

2024.04：Prof. Cheng 被邀请为 ECAI 2024 程序委员会成员。

2024.03:  1 篇文章被 CVPR 2024 (Highlight Paper, Top 2.81%) 接收。

2024.02:  4 篇文章被 AAAI 2024 （1 * 通讯作者 + 3 * co-authors） 接收。

2024.01：Prof. Cheng 被邀请为 ECCV 2024审稿人。

2024.01:  1篇文章被 IEEE Transactions on Multimedia 2024 接收。

项目主持：

国自然面上基金，面向泛在不完备视觉场景数据的参数高效微调技术理论与方法， 50万， 主持，（2025）

浙江省自然科学基金，非确定场景下细粒度图像分类方法研究， 10万，主持，已结题

国家自然科学青年基金，基于深度神经网络的图像分类跨任务迁移研究， 30万， 主持，在研

之江实验室基础前沿探索项目，面向真实场景非理想数据的视觉深度模型学习研究， 250万， 主持，已结题

浙江省重点研发计划，深度模型炼知开源开放平台，1000万，核心骨干，已结题

小组广告：

智能视觉实验室 (Lab for Intelligence and visiON, LION) 主要聚焦于可信赖人工智能中的计算机视觉研究。我们的研究方向包括但不限于数据增强、无监督/弱/半监督学习、联邦学习、域泛化/适应、新类发现等，并探索它们在各种视觉任务中的应用，例如目标检索、 图像分类、语义分割以及多模态识别等。我们的研究成果已发表在计算机视觉和机器学习顶级期刊和会议，包括 CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、NeurIPS、IJCV、TPAMI等。LION同时也隶属于多媒体计算实验室（Laboratory of Multimedia Computing, LMC)。更多信息详见LION主页： https://lion-hfut.github.io/