个人简介
Marouane Bouadi 是合肥工业大学汽车与交通工程学院的副教授；2018年2月，从摩洛哥拉巴特的穆罕默德五世大学获得博士学位，主修计算物理学-交通物理学专业，并于2019年在北京交通大学交通运输学院从事博士后研究工作。
主要研究方向包括：基于宏观模型、微观跟驰模型和机器学习模型进行交通建模，研究人工驾驶与自动驾驶车辆混合交通流的稳定性，设计自动驾驶车辆的控制策略以缓解或抑制交通拥堵。相关的研究成果已发表于多本国际权威期刊，包括《Transportation Research Part B》、《Transportation Research Part C》和《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》。
目前，Marouane Bouadi 主持国家自然科学基金项目；研究工作主要集中于构建充分考虑随机因素的人工驾驶车辆理论模型，采取机器学习等方法分析人工驾驶车辆的动力学过程，揭示交通堵塞的概率性质，基于特征方程法、拉普拉斯变换法、李亚普洛夫法等判据稳定性方法分析人工驾驶与自动驾驶车辆的稳定性， 并推导出能够提升交通流稳定性的自动驾驶车辆最优模型。
沟通语言： 汉语（四极水平)，英语，法语，阿拉伯语。
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工作经历
[1] 2023.3-至今
合肥工业大学
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汽车与交通工程学院
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副教授
[2] 2019.3-2023.1
北京交通大学
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运输学院
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博士后
[3] 2018.9-2019.2
默罕默德五世大学
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理学院
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教学助理
[4] 2015.1-2018.2
默罕默德五世大学
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理学院
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研究人员
交通流物理学的研究人员
其他联系方式
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