虚拟测评技术在车辆安全性能评价中的应用，是通过计算机建模与仿真替代或辅助传统实车测试的新兴研究方向。该技术依托多体动力学、有限元分析和机器学习等方法，构建高精度数字孪生模型，在虚拟环境中重现碰撞工况、主动安全系统响应等复杂场景。其核心优势在于能突破物理测试的成本与伦理限制，实现极端工况的反复验证（如高速碰撞、罕见交通事故模式），同时支持参数化快速迭代设计。当前研究聚焦于材料失效模拟精度提升、人体生物力学模型优化及传感器数据融合等关键技术，应用覆盖NCAP评价体系开发、自动驾驶安全验证等领域。随着ISO 34502等国际标准的建立，虚拟测评正成为智能网联汽车安全评估的重要支柱，但仍需解决模型验证、实时性等挑战以实现与物理测试的深度协同。