Personal Information
  • Senior engineer
  • Supervisor of Master's Candidates
  • Name (Simplified Chinese):王辉
  • Name (Pinyin):WANG HUI
  • Date of Employment:2002-07-10
  • School/Department:计算机与信息学院
  • Administrative Position:计算机与信息学院副院长
  • Education Level:Postgraduate (Postdoctoral)
  • Gender:Male
  • Degree:Doctoral degree
  • Status:Employed
  • Alma Mater:合肥工业大学
  • Honors and Titles:
  • 2009-09-22   合肥市科技进步一等奖
  • 2013-09-22   安徽省教学成果一等奖
  • 2018-03-07   中国精品科技期刊顶尖学术论文（领跑者5000）
  • 2016-03-16   2016“中国百篇最具影响国内学术论文”
  • 2015-03-10   首届中国青年APP大赛（安徽赛区）第一名；
    • Other Contact Information
    • No content
    Profile

    王辉，合肥工业大学计算机与信息学院副院长，硕士生导师，国家认证信息安全从业人员（CISP）。2013年毕业于合肥工业大学计算机与信息学院，获工学博士学位。2013年-2016年在中国科学技术大学任博士后研究员。主持和参与各类纵向和横向课题10余项。研究方向为复杂网络、区块链、网络安全等。在国内外重要期刊和会议发表论文20余篇，申请国家发明专利5项。担任国内外众多学术期刊审稿人。相关成果曾获“中国百篇最具影响国内学术论文”和“中国精品科技期刊顶尖学术论文”。参与研究项目，曾获安徽省科学进步三等奖，合肥市科学技术一等奖，安徽省教学成果一等奖。主持开发APP“指间工大”，曾获首届青年APP大赛安徽赛区一等奖。


    研究方向介绍：

    研究方向一：网络网络鲁棒性问题研究

    网络鲁棒性是复杂网络方向的一个经典问题，本人对多层网络、相依网络中的鲁棒性问题进行了较为深入的研究。

    主要成果发表在国外重要期刊中，获得先后被国内外研究团队引用，引用期刊包括《chaos》这样的一区顶尖期刊，引用本文的团队有电子科大优青团队和中山大学学者团队等高水平研究团队。这个研究成果对网络安全和信息化工作都有重要借鉴意义。

    研究方向二：基于复杂系统理论的区块链性能优化模型研究

    区块链技术是基于分布式网络的互联网基础创新应用。具有很广泛的应用前景。

    目前，本人和团队在区块链底层传播模型和共识机制优化方面进行了很多有趣的探索。相关工作已经申请国家专利3项，在国际会议上发表论文一篇，并在国际顶级期刊上发表重要文章。

    研究方向三：基于图神经网络的代码结构化表示学习

    程序代码是一种特殊的自然语言，有高度的结构化，层次化等特点，虽然大语言模型在代码任务上已经有了很大突破。但是在很多代码子任务上表现依然欠佳。

    结合图神经网络的特点，从图的角度去理解并表示代码，是提高相关领域技术发展的一个非常好的切入点。

    目前，本人和团队已经在相关问题上有重要进展，期待有更多突破。


    部分代表性成果：

    论文1：Wang H , Yang Z , Li M ,et al.CoSIS: A Secure, Scalability, Decentralized Blockchain via Complexity Theory[J].IEEE Transactions on Network and Service Management, PP[2024-09-13].DOI:10.1109/TNSM.2024.3449575.（SCI ,1区）

    论文2：Wang H , Yang Z , Liu R R ,et al.Evaluate Node Importance by Decomposing Network with A Recursive Percolation Process[J].Advances in Complex Systems, 2024.DOI:10.1142/S0219525924500024.（SCI ,3区）

    论文3：Wang H, Zhang X, Li M, et al. SRRS: A blockchain fast propagation protocol based on non-Markovian process[J]. Computer Networks, 2022: 109435.(SCI,IF = 5,1区)

    论文4：Wang H, Zhang X, Yang Z, et al. MC sharding: An Efficient Blockchain Sharding Based on Minimum Cut[C]//2022 International Conference on Big Data and Blockchain (ICBDB). DOI:10.1145/3588340.3588367.

    论文5：王辉，韩江洪，邓林，程克勤. 基于移动社交网络的谣言传播动力学研究（Dynamics of rumor spreading in mobile social networks）. 物理学报, 2013, 62(11):11505-1-11505-12.（SCI,IF =1.027,四区，2016年度“中国百篇最具影响国内学术论文”，被同行引用192次)

    论文6：Wang H, Li M, Deng L, Wang B-H. Robustnessof networks with assortative dependence groups. Physica A. 2018 , 502 :195-200.(SCI,IF = 2.4,2区)


    专利1：“基于舆论传播模型的加密货币网络数据传播方法及系统”，专利号“202110236719.5”；

    专利2：“区块链系统中分片单点过热的监控方法及系统”，专利号“2022 1 0234046.4”;

    专利3：“基于熟人免疫策略的区块传播方法和系统”，专利号“ZL 2023 1 0553486.0”;

    专利4：“基于渗流模型的节点重要性排序方法和系统”，专利号“ZL 2024 1 0262209.9”;

    专利5：“一种基于最小割法的区块链分片方法及系统”，专利号“ZL 2022 1 0665610.8”;

    专利6：“基于网络元数据存储的SHDos攻击检测方法和系统”，专利号“202115975108”;

    专利7：“基于代码层次结构的预训练网络的输入编码方法和系统”，专利号“：ZL 2024 1 0568432.6”;


    专著1：《复杂系统与区块链》,合肥工业大学出版社，2025





    Work Experience
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    Educational Experience
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    Social Affiliations
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    Research Group
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    +

    Doctoral degree

    王辉

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