个人简介&研究方向

王垚飞，副教授（黄山学者学术骨干），硕士生导师

本课题组的研究方向：人工智能环境下的信息隐藏与多媒体内容安全。在IEEE TIFS、TDSC、TCSVT、S&P等信息隐藏和人工智能安全领域的顶级期刊和会议发表多篇论文。本课题组学术氛围浓厚，课题组配备充足的算力和设备，给予学生充分探索的空间和前沿的指导。

招生要求

本人每年有全日制培养研究生名额3-5名。课题组常年与中国科学技术大学张卫明教授课题组、安全技术公司和团队保持紧密的交流与合作关系。

诚招2025年入学的硕士研究生，同时招收本科访问学生，名额有限，请尽早联系！欢迎保研、考研或联系本科毕业设计项目的大四同学，也欢迎大二、大三的同学提前加入实验室参与大创项目、学科竞赛等。请发送邮件，附上自我介绍、课程成绩及未来计划。

本课题组对学生的要求如下： 1）诚实、积极主动、逻辑清晰、善于沟通； 2）具备良好的数学或编程基础； 3）具备良好的英文读写能力； 4）本科访问学生，或需要外部推荐或推荐信的学生，应在课题组内至少努力学习一段时间。

联系方式：wyf@hfut.edu.cn

科研项目

1、科技创新特区项目，面向大语言模型XX研究，主持，2023年12月-2025年11月，在研

2、国家自然科学基金，彩色图像隐写非对称失真设计与鲁棒性增强方法研究，主持，2024年1月-2026年12月，在研

3、基础加强重点项目子课题，XX理论构造研究，主持，2023年6月-2026年5月，在研

4、XX技术预研项目，XX隐写分析技术研究，联合承研，2022年12月-2024年11月，在研

课题组学生成员

2024级：王心茹、郑裕丰、柯晨读，联合指导：曹文钊

2023级：庞威龙、石子悦、联合指导：荣先进【博士】、蔡宇航

2022级：联合指导：潘超【博士】

2021级：联合指导：彭银银【博士】、裴刚、汤允金

2020级：联合指导：张雨

本科生竞赛及大创工作

2024年，省级大创：《“追Gen溯源”——基于水印技术的大语言模型生成文本溯源系统》（2022级本科生：余奕俊、黄煜文、韩佳良、王磊、兰奕程）

2023年，省级大创：《基于水印嵌入的大型语言模型检测系统》(结题优秀)（2021级本科生:汪超、张飞龙、杜述超、廖国仲、彭德帅）

2023年，第五届全国高校计算机能力挑战赛：人工智能挑战赛全国决赛（国家级一等奖），嵌入式系统挑战赛全国决赛（国家级一等奖），“优秀指导老师”，嵌入式系统挑战赛区域赛（省级二等奖），程序设计挑战赛区域赛（省级二等奖），人工智能挑战赛区域赛（省级三等奖）（2021级本科生：汪超、王超凡、赵彦博）

2023年，全国大学生信息安全竞赛省赛：信息安全作品竞赛（省级一等奖），网络攻防赛（省级二等奖）（2021级本科生：汪超、张飞龙、杜述超、牛政翰、王杜涛）

恭喜2021级本科生汪超同学获得中国科学技术大学网络空间安全学院研究生offer！

代表性论文

1. Y. Wang, W. Zhang, W. Li, and N. Yu, “Non-Additive Cost Functions for JPEG Steganography Based on Block Boundary Maintenance,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 16, pp. 1117–1130, 2021, doi: 10.1109/TIFS.2020.3029908.（ CCF A，中科院SCI一区，信息安全领域顶级期刊）

2. Y. Wang, W. Zhang, W. Li, X. Yu, and N. Yu, “Non-Additive Cost Functions for Color Image Steganography Based on Inter-Channel Correlations and Differences,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 15, pp. 2081–2095, 2020, doi: 10.1109/TIFS.2019.2956590.（ CCF A，中科院SCI一区，信息安全领域顶级期刊）

3. Y. Wang, W. Li, W. Zhang, X. Yu, K. Liu, and N. Yu, “BBC++: Enhanced Block Boundary Continuity on Defining Non-Additive Distortion for JPEG Steganography,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, pp. 1–1, 2020, doi: 10.1109/TCSVT.2020.3010554.（中科院SCI一区）

4. Y. Peng, Y. Wang*, D. Hu*, K. Chen, X. Rong, and W. Zhang, “LDStega: Practical and Robust Generative Image Steganography based on Latent Diffusion Models,” presented at the ACM Multimedia 2024, Jul. 2024. Accessed: Sep. 08, 2024. [Online]. Available: https://openreview.net/forum?id=kEqGgMgIlu（CCF A）

5. Q. Huang, C. Gu*, Y. Wang*, and D. Hu, “SpotAttack: Covering Spots on Surface to Attack LiDAR Based Autonomous Driving Systems,” IEEE Internet of Things Journal, pp. 1–1, 2024, doi: 10.1109/JIOT.2024.3452694.（中科院SCI一区）

6. Y. Peng, D. Hu*, Y. Wang*, K. Chen, G. Pei, and W. Zhang, “StegaDDPM: Generative Image Steganography based on Denoising Diffusion Probabilistic Model,” in Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia, in MM ’23. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, Oct. 2023, pp. 7143–7151. doi: 10.1145/3581783.3612514.（CCF A）

7. Y. Peng, D. Hu*, G. Pei, and Y. Wang*, “Image Steganography with Deep Orthogonal Fusion of Multi-Scale Channel Attention,” in ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Apr. 2024, pp. 4850–4854. doi: 10.1109/ICASSP48485.2024.10446373.（CCF B）

8. X. Cheng, Y. Wang*, C. Liu, D. Hu*, and Z. Su, “HiFi-GANw: Watermarked Speech Synthesis Via Fine-Tuning of HiFi-GAN,” IEEE Signal Processing Letters, pp. 1–5, 2024, doi: 10.1109/LSP.2024.3456673.（中科院SCI二区）
   

9. 王垚飞，张卫明，陈可江*，周文柏，俞能海, “图像非加性隐写综述,” 网络与信息安全学报, vol. 7, no. 6, pp. 1–10, Dec. 2021, doi: 10.11959/j.issn.2096-109x.2021102.

10. J. Ding, K. Chen, Y. Wang, N. Zhao, W. Zhang, and N. Yu, “Discop: Provably Secure Steganography in Practice Based on ‘Distribution Copies,’” presented at the 2023 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), IEEE Computer Society, May 2023, pp. 2238–2255. doi: 10.1109/SP46215.2023.00155.（CCF A，信息安全领域四大顶级学术会议之一）

11. X. Wang, Y. Wang*, K. Chen, J. Ding, W. Zhang*, and N. Yu, “ICStega: Image Captioning-based Semantically Controllable Linguistic Steganography,” in ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Jun. 2023, pp. 1–5. doi: 10.1109/ICASSP49357.2023.10095722.（CCF B）

12. J. Feng, Y. Wang, K. Chen, W. Zhang, and N. Yu, “An Effective Steganalysis for Robust Steganography with Repetitive JPEG Compression,” in ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2022, pp. 3084–3088. doi: 10.1109/ICASSP43922.2022.9747061.（CCF B）

13. K. Chen, H. Zhou, Y. Wang, M. Li, W. Zhang, and N. Yu, “Cover Reproducible Steganography via Deep Generative Models,” IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, pp. 1–13, 2022, doi: 10.1109/TDSC.2022.3217569.（中科院SCI一区）

14. K. Zeng, K. Chen, W. Zhang, and Y. Wang, “Upward Robust Steganography Based on Overflow Alleviation,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 26, pp. 299–312, 2024, doi: 10.1109/TMM.2023.3264628.（ 中科院SCI一区）

15. K. Zeng, K. Chen, W. Zhang, Y. Wang, and N. Yu, “Robust Steganography for High Quality Images,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 33, no. 9, pp. 4893–4906, Sep. 2023, doi: 10.1109/TCSVT.2023.3250750.（中科院SCI一区）

16. Z. Su, M. Li, G. Zhang, Q. Wu, and Y. Wang, “Robust audio copy-move forgery detection on short forged slices using sliding window,” Journal of Information Security and Applications, vol. 75, p. 103507, Jun. 2023, doi: 10.1016/j.jisa.2023.103507.（中科院二区）

17. X. Yu, K. Chen, Y. Wang, W. Li, W. Zhang, and N. Yu, “Robust adaptive steganography based on generalized dither modulation and expanded embedding domain,” Signal Processing, vol. 168, p. 107343, Mar. 2020, doi: 10.1016/j.sigpro.2019.107343.（中科院二区）

18. K. Zeng, K. Chen, W. Zhang, Y. Wang, and N. Yu, “Improving Robust Adaptive Steganography via Minimizing Channel Errors,” Signal Processing, p. 108498, Feb. 2022, doi: 10.1016/j.sigpro.2022.108498.（中科院二区）

19. W. Li, K. Chen, W. Zhang, H. Zhou, Y. Wang, and N. Yu, “JPEG Steganography with Estimated Side-information,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, pp. 1–1, 2019, doi: 10.1109/TCSVT.2019.2925118.（中科院SCI一区）

20. X. Yu, K. Chen, W. Zhang, Y. Wang, and N. Yu, “Improving the Embedding Strategy for Batch Adaptive Steganography,” in Digital Forensics and Watermarking, C. D. Yoo, Y.-Q. Shi, H. J. Kim, A. Piva, and G. Kim, Eds., in Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer International Publishing, 2019, pp. 248–260. doi: 10.1007/978-3-030-11389-6_19.

[1] 2017.9 -- 2022.6
中国科学技术大学

[2] 2013.9 -- 2017.6
西南交通大学