个人简介
张慧，特任副教授，硕士生导师。2025年12月于安徽大学获博士学位；2024年至2025年，获国家留学基金委资助，赴澳大利亚迪肯大学（Deakin University）信息技术学院进行博士联合培养，并在澳大利亚莫那什大学（Monash University）信息技术学院访学交流。具体研究方向包括AI Security、AI4Science、Privacy Protection、Pattern Recognition。近五年，已发表国内外高水平会议、期刊论文，如CVPR、TIFS、TDSC、NeurIPS、Information Fusion、TIM等10余篇，其中以第一作者发表论文6篇；参与撰写英文学术专著1项；合作申请中国发明专利7项（已授权3项）。主持安徽大学优秀博士学位论文培养项目1项，参与国家自然科学基金面上项目2项，参与人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）开放课题基金1项以及图像处理与模式识别江西省重点实验室开放基金1项，担任IEEE TIP、TIFS、TDSC等权威期刊，以及CVPR、AAAI、ACM MM、ECCV等国际会议的审稿人。
目前所在团队为合肥工业大学计算机与信息学院（人工智能学院）媒体计算实验室（团队负责人：汪萌教授、洪日昌教授）。
欢迎2026年9月入学的推免/考研同学提前与我联系。如果你对计算机视觉、生命科学、大模型安全与隐私保护等前沿领域满怀热忱，希望参与科研训练（大创、毕设、推免准备），欢迎将简历发送至：hui.zhang@hfut.edu.cn。课题组氛围融洽，定期组织团建，支持业界实习，并推荐优秀学子赴国外高校/研究院深造。期待与你相识、携手探索、共同成长。
👀 关于我们: 三大研究方向
AI安全与隐私：聚焦于生物特征数据安全与隐私，结合不可逆变换、密钥生成、图像匿名、对抗防御等技术设计隐私保护的生物特征识别与生物密码系统；聚焦于训练数据隐私，结合生成模型构建合成数据，缓解真实数据和生成数据之间的域偏移；聚焦于大模型对训练数据的记忆与隐私泄露风险，探索大模型安全，构建可证安全的模型训练与遗忘机制。
AI药物筛选：聚焦于微观分子层面的精准解析，结合图神经网络与预训练模型提取高维分子表征，深度挖掘分子的理化性质与成药潜力；聚焦于大分子药物的创新设计，利用生成式AI与结构生物学交叉，加速靶向蛋白质合成与三维结构预测；聚焦于宏观系统级别的药效模拟，构建高精度的虚拟细胞计算模型，在硅基环境中模拟药物分子与细胞靶点的复杂生化交互，从而大幅缩短新药研发周期、降低真实湿实验成本。
具身智能：聚焦于物理世界的复杂感知与理解，构建融合视觉、语言、触觉等多源信息的多模态大模型，赋予实体机器人深度的环境认知能力；聚焦于智能体在动态环境中的持续交互与策略进化，结合深度强化学习算法，提升自主决策与精细运动控制的泛化性；聚焦于高质量物理交互数据的稀缺难题，利用仿真引擎开展大规模具身数据生成，实现从虚拟到现实的无缝迁移；聚焦于人机共融场景下的可靠性，设计严格的具身安全机制与边界约束，确保智能体在复杂、未知环境及人类交互过程中的行为可控与绝对安全。
👉🏻 部分代表性成果列表如下：
[1] Zhang H, Li X, Tan S, He R, Lee M, Jin Z. Privacy-Preserving Biometric Authentication: Cryptananlysis and Countermeasures. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. 2023, 20(6): 5056-5069. （CCF-A 类期刊）
[2] Zhang H, Dong X, Lai Y, Zhou Y, Zhang X, Lv X, Jin Z, Li X. Validating Privacy-Preserving Face Recognition under a Minimum Assumption. The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2024: 12205-12214. （CCF-A类会议）
[3] Zhang H, Bian W, Jie B, Xu D, Zhao J. A Complete User Authentication and Key Agreement Scheme Using Cancelable Biometrics and PUF in Multi-Server Environment. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2021, 16: 5413-5428.（CCF-A类期刊）
[4] Zhang H, Yang J, Dong X, Lv X, Jin Z, Li X. A Video Face Recognition Leveraging Temporal Information based on Vision Transformer. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2023, 29-43.（CCF-C类会议）
[5] Zhang H, Zhou Y, Dong X, Meng Q, Jin Z. Triplet-Bio: A Secure Cloud-Edge Collaborative Biometric Authentication via Two-factor Secret Sharing. The 18th Chinese Conference on Biometric Recognition.（国内生物特征领域顶会, Oral）
[6] Dong X, Zhang H, Lai Y, Jin Z, Huang J, Kang W, Andrew Beng Jin Teoh. WiFaKey: Generating Cryptographic Keys from Face in the Wild. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73: 1-16. (中科院2区期刊)
[7] Tan C, Qu Y, Li X, Zhang H, Cui S, Chen C, Gao L. Wisdom is Knowing What not to Say: Hallucination-Free LLMs Unlearning via Attention Shifting, The 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025). (CCF A类会议)
[8] Dong X, Wang L, Lv X, Zhang X, Zhang H, Pu B, Gao Z, Liao I. CertainTTA: Estimating Uncertainty for Test-Time Adaptation on Medical Image Segmentation. Information Fusion, 2025: 103300. (中科院1区期刊)
[9] Chen X, Liu X, Jiang F, Yao A, Xu J, Zhang H, Wu X and Li X. Bio-CEC: A Secure and Efficient Cloud Edge Collaborative Biometric System Using Cancelable Biometrics. 2024 IEEE International Conference on Web Services. IEEE, 2024: 833-843. (CCF-B类会议，服务计算顶会)
[10] Zhang H, Dong X, Jin Z. (2026) Biometric Template-Based Reconstruction Attack in Machine Learning. In: Nowroozi, E., Taheri, R., Cordeiro, L. (eds) Adversarial Example Detection and Mitigation Using Machine Learning. Springer, Cham.（英文专著）
👉🏻 荣誉与奖项：
2024 CSC联合培养博士生奖学金
2023 博士研究生国家奖学金
2023 安徽大学优秀研究生标兵
2023 第九届“互联网+”大学生创新创业大赛安徽省银奖, 校级金奖
2023 CCF中国服务计算大赛铜奖
2022 安徽省计算机学会优秀硕士学位论文
2017 第十届中国大学生计算机设计大赛，全国银奖，安徽省金奖