个人简介
李帷韬，工学博士，教授，博士生导师，中国自动化学会过程控制专委会委员，中国自动化学会环境感知与保护自动化专委会委员，CAAI 工业人工智能专委会委员，IEEE PES 电力设备数字孪生工作组专家，Industrial Artificial Intelligence副主编，电测与仪表》青年编委。主持国家重点研发子课题1项，国家自然科学基金项目2项，安徽省能源互联网联合基金等省部级项目3项，合肥市关键共性技术研发“揭榜挂帅”项目1项，其它企业委托项目30余项。获安徽省自然科学进步三等奖、安徽省教学成果二等奖等。在IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Industrial Informatics、自动化学报、中国电机工程学报等国内外著名期刊发表学术论文60余篇，出版专著1部，授权发明专利30余项。
近五年的代表性项目：
[1] 国家重大科技专项项目，面向配网灾害预警恢复全链条的广域电力应急通信网络架构，2026-2030，课题负责人.
[2] 国家自然基金面上项目，基于深度学习技术的电熔镁炉多模态工况智能识别方法研究，2022-2025，负责人.
[3] 安徽省自然科学基金能源互联网联合基金，特高压直流控保系统状态监视及故障诊断方法研究，2022-2024，负责人.
[4] 合肥市揭榜挂帅项目，基于激光雷达与图像识别融合的环境感知系统开发，2022-2023，负责人.
[5] 国网总部科技项目，特高压换流变阀侧出线装置绝缘老化精密测量和评估关键技术研究，2025-2027，负责人.
[6] 南方电网公司科技项目，输电一所2024年电缆隧道结构状态在线监测与安全诊断关键技术研究，2024-2025，负责人.
[7] 国网安徽省电力有限公司项目，面向特高压直流换流变压器的本原缩比双数字孪生模型平行动态演化技术研究及应用，2023-2024，负责人.
[8] 国网安徽省电力有限公司项目，面向区域差异的电力系统碳减排协同优化研究，2026-2027，负责人.
[9] 国网安徽省电力有限公司项目，基于可解释深度学习的变压器/换流变故障诊断技术研究及应用，2025-2026，负责人.
[10] 国网安徽省电力有限公司项目，计及多类型电场和高次谐波的换流变出线装置油纸绝缘水分迁移与老化特性研究，2026-2027，负责人.
近五年的代表性论文：
[1] X. Zhang, W. Li*, D. Wang*. SCN-Based Adaptive LSTM and Transformer for Fused Magnesium Furnace State Recognition, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2026, 22(5): 3669–3680.
[2] X. Zhang, W. Li*, D. Wang*. Mechanism-Driven Deep Convolutional SCN With Dynamic Soft-Admissibility Supervision for Fused Magnesium Furnace State Recognition, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2026, Early Access, doi: 10.1109/TII.2026.3718000.
[3] X. Zhang, W. Li*, D. Wang*. DeepSCN-Based Long Short-Term Memory and Reinforcement Learning for Adaptive Video Summarization, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2026, 22(9): 8056–8067.
[4] W. Li*, R. Sun, D. Wang. Fault Diagnosis of Converter Transformers Based on Asymmetric Fuzzy Granulation and Physics-Embedded Cascaded Stochastic Configuration Networks, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2026, 34(10): 3319-3333.
[5] J. Yang, W. Li*, J. Tang, et al. Municipal solid waste incineration state recognition system based on deep convolutional stochastic configuration machine, Waste Management, 2026, 213: 115383.
[6] W. Li, X. Zhang*, Q. Zhang, P. Hu. Video-Based Working Condition Recognition of Fused Magnesium Furnace With Stochastic Configuration Networks, Information Sciences, 2024, 661: 120146.
[7] W. Li, A. Shen, X. Zhang*, K. Zhao, Z. Wan. Multiscale Deep Stochastic Configuration Encoder-Based Fused Magnesium Furnace State Recognition, Information Sciences, 2026, 745: 123410.
[8] W. Li, J. Zhang, H. Lei*, et al. Nonstationary Operating State Recognition in MSWI Processes Based on Stochastic Configuration Networks with Adaptive Structural Evolution, Information Sciences, 2026, 758: 124006.
社会兼职
2025.7 - 2029.6
中国自动化学会过程控制专委会委员
2026.5 - 2030.4
中国自动化学会环境感知与保护自动化专委会委员
2026.07 - 2030.06
CAAI 工业人工智能专委会委员
2024.04 - 2028.03
IEEE PES 电力设备数字孪生工作组专家
2023.07 - 2027.06
Industrial Artificial Intelligence副主编
2026.07 - 2030.06
《电测与仪表》青年编委
教育经历
[1] 2007.3-2012.7
东北大学 | 控制科学与控制工程 | 博士学位 | 研究生(博士)毕业
[2] 2004.9-2007.3
合肥工业大学 | 检测技术与自动化装置 | 硕士学位 | 研究生(硕士)毕业
[3] 2000.9-2004.7
合肥工业大学 | 自动化 | 工学学士学位 | 本科(学士)
团队成员
团队名称：智能测控与装备研究所
团队介绍： 合肥工业大学智能测控与装备研究所（简称智能所）隶属于电气与自动化工程学院，现任所长为李帷韬教授。研究所有教授3名，副教授3名，副研究员1名，讲师4名，博士研究生20名，硕士研究生90名，形成了富有创新精神、锐意进取、团结合作的学术和科研队伍，科研实力雄厚。
目前主要研究方向为微电网控制、电力工业数据通信、电力系统及设备智能感知与故障诊断、工业机器人与智能控制、机器视觉与人工智能以及嵌入式智能测控装置等。研究所重视应用基础研究、应用开发与高新技术产业化“三位一体”，以形成相互支持、相互补充的良好格局。
团队成立五年以来，共获科研项目经费超过4500万元，获安徽省科技进步一等奖2项，安徽省技术发明一等奖1项，安徽省科技进步三等奖1项，中国电机工程学会一等奖1项，国家重大科技专项项目3项，国家自然科学基金面上项目4项，安徽省自然科学能源互联网联合基金3项，国家电网总部科技项目4项，南方电网科技项目2项，安徽省电力有限公司科技项目30余项，其它企业委托项目20余项。
http://smart.hfut.edu.cn/10418/list.htm