个人简介
唐申庚，讲师，硕士生导师，CSIG-MM专委会委员，CCF-MM专委会委员，安徽省人工智能学会计算机视觉专委会秘书长，中国图象图形学学会高级会员，中国图学学会高级会员，CCF/CAAI会员。研究方向包括手语翻译与生成、视频理解与分析、跨媒体智能推理。2017年本科毕业于湖南师范大学计算机科学与技术专业；2017年至2022年期间，在合肥工业大学计算机应用技术专业硕博连读（导师：洪日昌教授），2022年12月获得工学博士学位。2023年2月起在合肥工业大学计算机与信息学院任讲师。
目前已发表/接收国内外学术论文40余篇，其中CCF A类会议及IEEE/ACM Trans.期刊等高水平论文20篇；参与撰写英文学术专著1项，申请中国发明专利15项（已授权8项），登记软件著作权6项；主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项、安徽省自然科学基金项目1项、中央高校基本业务经费专项项目2项，参与国家自然科学基金重点项目2项、面上项目2项；获合肥工业大学第一届蔡达成奖教金，CVPR 2025手语生成挑战赛亚军，IJCAI 2024面向隐藏情绪理解的微手势分析挑战赛亚军，WWW 2025基于文本的人员异常搜索挑战赛季军，IJCAI 2025面向隐藏情绪理解的微手势分析挑战赛季军。担任MAI期刊编委、EJST期刊编委、南京理工大学学报青年编委、ICLR区域主席、AIHCIR分论坛主席、AAAI程序委员会委员、CONTENT/AIMIDIA技术程序委员会委员，多次担任IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT、ACM TOMM、CVPR、ICCV、ACM MM、ACM CHI、ECCV等国际期刊与会议审稿人。
目前所在团队为合肥工业大学计算机与信息学院（人工智能学院）媒体计算实验室（团队负责人：汪萌教授、洪日昌教授）。
欢迎感兴趣的预保研同学（2026年9月入学），发送简历提前进行联系（邮箱：tangsg@hfut.edu.cn，微信：tangshengeng），入学后表现优秀可推荐硕博连读。欢迎申报大创项目、参加学科竞赛的本科同学，通过邮件发送简历或个人基本信息进行联系，可提供研究方向和一定的研究基础。
代表性成果：
[1] Shengeng Tang, Jiayi He, Lechao Cheng, Jingjing Wu, Dan Guo, Richang Hong. Discrete to Continuous: Generating Smooth Transition Poses from Sign Language Observations. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025: 3481-3491. (CCF A) [Link]
[2] Shuoyan Wei, Feng Li, Shengeng Tang, Yao Zhao, Huihui Bai. EvEnhancer: Empowering Effectiveness, Efficiency and Generalizability for Continuous Space-Time Video Super-Resolution with Events. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025: 17755-17766. (CCF A, Highlight Paper, Top 3.0%) [Link]
[3] Shengeng Tang, Jiayi He, Dan Guo, Yanyan Wei, Feng Li, Richang Hong. Sign-IDD: Iconicity Disentangled Diffusion for Sign Language Production. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2025, 39(7): 7266-7274. (CCF A, Oral Paper, Top 4.6%) [Link]
[4] Fangwen Wu, Lechao Cheng, Shengeng Tang, Xiaofeng Zhu, Chaowei Fang, Dingwen Zhang, Meng Wang. Navigating Semantic Drift in Task-Agnostic Class-Incremental Learning. International Conference on Machine Learning (ICML), 2025. (CCF A, Oral Paper, Top 1.0%) [Link]
[5] Mingyu Xing, Lechao Cheng, Shengeng Tang, Yaxiong Wang, Zhun Zhong, Meng Wang. Knowledge Swapping via Learning and Unlearning. International Conference on Machine Learning (ICML), 2025. (CCF A)
[6] Shengeng Tang, Feng Xue, Jingjing Wu, Shuo Wang, Richang Hong. Gloss-driven Conditional Diffusion Models for Sign Language Production. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2025, 21(4): 1-17. (CCF B, ESI 高被引论文, Top 1%) [Link]
[7] Wei Qian, Gaoji Su, Dan Guo, Jinxing Zhou, Xiaobai Li, Bin Hu, Shengeng Tang, Meng Wang. PhysDiff: Physiology-based Dynamicity Disentangled Diffusion Model for Remote Physiological Measurement. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2025, 39(6): 6568-6576. (CCF A, Oral Paper, Top 4.6%) [Link]
[8] Shengeng Tang, Richang Hong, Dan Guo, Meng Wang. Gloss Semantic-Enhanced Network with Online Back-Translation for Sign Language Production. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2022: 5630-5638. (CCF A) [Link]
[9] Shengeng Tang, Dan Guo, Richang Hong, Meng Wang. Graph-Based Multimodal Sequential Embedding for Sign Language Translation. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2022, 24: 4433-4445. (CAAI A, CCF B, 中科院1区, IF=9.7) [Link]
[10] Dan Guo, Shengeng Tang, Meng Wang. Connectionist Temporal Modeling of Video and Language: a Joint Model for Translation and Sign Labeling. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2019: 751-757. (CCF A) [Link]
其他成果详见：
论文成果列表：http://faculty.hfut.edu.cn/tangshengeng/zh_CN/zdylm/524885/list/index.htm
谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=_JZcsnYAAAAJ
教育经历
[1] 2017.9-2022.11
合肥工业大学 | 计算机应用技术 | 工学博士学位 | 博士研究生毕业
[2] 2013.9-2017.6
湖南师范大学 | 计算机科学与技术 | 工学学士学位 | 大学本科毕业
工作经历
[1] 2023.2-至今
合肥工业大学
|
计算机与信息学院（人工智能学院）
|
讲师
社会兼职
-
[1] 2024.7-至今
中国图象图形学学会多媒体专委会委员 -
[2] 2024.1-至今
安徽省人工智能学会计算机视觉专委会秘书长