李晓晖  (副教授)

硕士生导师

所在单位:地理信息科学系

职务:系副主任

性别:男

   

个人简介

李晓晖,男,博士,副教授,1986年生。2007年毕业于合肥工业大学地理信息系统专业,获理学学士学位;2010年毕业于合肥工业大学矿物学、岩石学、矿床学专业(资源地理信息系统方向),获理学硕士学位;2015年毕业于合肥工业大学矿物学、岩石学、矿床学专业(成矿规律及资源预测方向),获理学博士学位;博士期间获国家留学基金委员会资助,公派前往西澳大利亚大学进行博士研究生联合培养。

2015年博士毕业后进入合肥工业大学地理信息科学系工作,现任中国地质学会数学地质与地学信息专委会委员、中国矿物岩石地球化学学会大数据与数学地球科学专业委员会委员、安徽省地理学会理事等学术兼职。

以第一及通讯作者发表论文30余篇,其中SCI论文10余篇,合作出版外文专著1部,并向国家版权局申请获得软件著作权8项。先后主持国家自然科学基金面上和青年项目、安徽省自然科学基金项目、安徽省公益性地质调查工作项目等多项国家级和省部级项目,并作为主要参加者参加国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等多项国家级重点科研及工作课题。


研究领域

主要从事GIS及数学地质领域研究工作。

招生专业与方向

地理信息科学、地球信息科学与技术、资源环境大数据工程、地质学(希望从事数学地质学方向研究)。

课题组具备良好的研究基础与充足的科研经费,能够全面支撑开展多方面研究工作,优秀学生可推荐进行硕博连读。

教学工作

目前承担《Python语言与地理分析》、《空间大数据挖掘技术》、《3S技术与方法》等本科生课程以及《现代地理学中的数学方法》、《时空大数据分析》、《三维GIS及应用》等研究生课程的教学工作。


学生竞赛

指导学生参加中国高校地学大数据挖掘与人工智能挑战赛获一等奖、安徽省大学生GIS应用技能大赛获特等奖、安徽省互联网+大赛获铜奖等。


近年主要科研项目

基于成矿过程数值模拟要素的矽卡岩型矿床三维成矿预测方法研究,国家自然科学基金面上项目,主持

三维成矿预测不确定性传播及度量研究—以宁芜盆地钟姑矿田为例,国家自然科学基金青年基金项目,主持

城市地下空间开发适宜性三维动态评价方法研究-以合肥滨湖新区为例,安徽省自然科学基金青年项目,主持

合肥市地下空间基础信息平台建设与服务试点,安徽省公益性地质工作项目,联合主持

皖东五河—凤阳矿集区三维综合探测与深部金、铅锌多金属成矿预测,安徽省公益性地质工作项目,联合主持

安徽省典型固体矿产资源量三维地质统计学估算关键问题研究与示范,安徽省自然资源科技项目,联合主持

无人机在地质灾害快速识别中的应用研究,安徽省国土资源科技项目,联合主持

铜陵矿集区狮子山矿田(冬瓜山铜矿及外围)三维成矿预测,横向项目, 主持

安徽省当涂县姑山铁矿体空间分布特征研究及资源量估算之蚀变分带研究,横向项目,主持

青岛市示范区地下空间可利用资源量三维综合评价模型技术服务,横向项目, 主持

长三角第四纪地表过程模拟试验,中国地质调查局南京地质调查中心委托项目,主持

地下空间三维动态分析评价模块,企业委托横向项目,主持

三江汇地区三维地质建模与地下空间开发适宜性评价,中国地质调查局委托项目,主持

杭州大江东地区三维地质建模与评价,中国地质调查局委托项目,主持

建设用地土壤环境基础数据库构建,安徽省环境科学研究院委托项目,主持

三维成矿预测关键问题研究,国家自然科学基金重点项目,参加,排名2

宣城市狸桥复背斜深部铜金多金属矿调查评价与三维成矿预测应用示范,安徽省公益性地质工作项目,参加,排名2

长江中下游成矿带典型热液矿床成矿过程三维数值模拟研究,国际自然科学基金重点国际合作项目,参加,排名2

南陵-宣城矿集区三维成矿预测(3000米以浅),国家重点研发计划项目专题,参加,排名2

张八岭-管店地区深层土壤地球化学测量与多维分形技术找矿预测,安徽省公益性地质工作项目,参加,排名2


科研论文

Ruiya Ge, Xiaohui Li*, Feng Yuan, Simon M. Jowitt, Fanfan Dou, Yunying Xiong, Xiangling Li. Demand evaluation of urban underground space through geospatial big data. Journal of Urban Planning and Development, 2024, 150(1): 04023057(通讯作者)(SCI、SSCI检索)

He Li, Xiaohui Li*, Feng Yuan, Mingming Zhang, Xiangling Li, Can Ge, Zhiqiang Wang, Dong Guo, Xueyi Lan, Minhui Tang, Sanming Lu. Genetic Algorithm Optimized Light Gradient Boosting Machine for 3D Mineral Prospectivity Modeling of Cu Polymetallic Skarn-Type Mineralization, Xuancheng Area, Anhui Province, Eastern China. Natural Resources Research, 2023, 32(5): 1897-1916 (通讯作者)(SCI检索)

Xiaohui Li*, Chen Xue, Yuheng Chen, Feng Yuan, Yue Li, Chaojie Zheng, Mingming Zhang, Can Ge, Dong Guo, Xueyi Lan, Minhui Tang, Sanming Lu. 3D convolutional neural Network-based 3D mineral prospectivity modeling for targeting concealed mineralization within Chating area, middle-lower Yangtze River metallogenic Belt, China.Ore Geology Reviews, 2023, 157: 105444(SCI检索)

He Li, Xiaohui Li*, Feng Yuan, Simon M. Jowitt, Fanfan Dou, Mingming Zhang, Xiangling Li, Yue Li, Xueyi Lan, Sanming Lu, Wenxiang Ding. Knowledge-driven based three-dimensional prospectivity modeling of Fe-Cu skarn deposits; a case study of the Fanchang volcanic basin, anhui province, Eastern China. Ore Geology Reviews, 2022, 149: 105065.(通讯作者)(SCI检索)

Bangcai Wu, Xiaohui Li*, Feng Yuan, He Li, Mingming Zhang. Transfer learning and siamese neural network based identification of geochemical anomalies for mineral exploration: A case study from the Cu-Au deposit in the NW Junggar area of northern Xinjiang Province, China. Journal of Geochemical Exploration, 2022, 232: 106904. (通讯作者)(SCI检索)

Fanfan Dou, Xiaohui Li*, Huaixue Xing, Feng Yuan, Weiya Ge. Geological suitability evaluation for urban underground space development – A case study of Qianjiang Newtown in Hangzhou, Eastern China. Tunnelling and Underground Space Technology, 2021, 115: 104052. (通讯作者)(SCI检索)

Xunyu Hu, Xiaohui Li*, Feng Yuan, Simon M. Jowitt, Alison Ord, Rui Ye, Yue Li, Wenqiang Dai, Xiangling Li. 3D Numerical Simulation-Based Targeting of Skarn Type Mineralization within the Xuancheng-Magushan Orefield, Middle-Lower Yangtze Metallogenic Belt, China. Lithosphere, 2020, 8351536(通讯作者)(SCI检索)

He Li, Xiaohui Li*, Feng Yuan, Simon M. Jowitt, Mingming Zhang, Jie Zhou, Taofa Zhou, Xiangling Li, Can Ge, Bangcai Wu. Convolutional neural network and transfer learning based mineral prospectivity modeling for geochemical exploration of Au mineralization within the Guandian–Zhangbaling area, Anhui Province, China. Applied Geochemistry, 2020, 122: 104747(通讯作者)(SCI检索)

Xunyu Hu, Xiaohui Li*, Feng Yuan, Alison Ord, Simon M. Jowitt, Yue Li, Wenqiang Dai, Taofa Zhou. Numerical Modeling of Ore-forming Processes within the Chating Cu-Au Porphyry-type Deposit, China: Implications for the Longevity of Hydrothermal Systems and Potential Uses in Mineral Exploration. Ore Geology Reviews, 2020, 116: 103230(通讯作者)(SCI检索)

Xiaohui Li, Feng Yuan, Mingming Zhang, Simon M.jowitt, Alison Ord, Taofa Zhou, Wenqiang Dai. 3D computational simulation-based mineral prospectivity modeling for exploration for concealed Fe–Cu skarn-type mineralization within the Yueshan orefield, Anqing district, Anhui Province, China. Ore Geology Reviews, 2019, 105: 1-17.(SCI检索)

Xiaohui Li, Feng Yuan, Simon M. Jowitt, Kefa Zhou, Jinlin Wang, Taofa Zhou, Xunyu Hu, Jie Zhou, Yang Li. Singularity mapping of fracture fills and its relationship to deep concealed orebodies – a case study of the Shaxi porphyry Cu-Au deposit, China. Geochemistry: Exploration, Environment, Analysis, 2017, 17(3): 252-260.(SCI检索)

 Xiaohui Li, Xiangling Li, Feng Yuan, Simon M. Jowitt, Taofa Zhou, Kui Yang, Jie Zhou, Xunyu Hu, Yang Li. Comparison of the multifractal characteristics of heavy metals in soils within two areas of contrasting economic activities in China. Nonlinear Processes in Geophysics, 2016, 23(5): 331-339.(SCI检索)

Xiaohui Li, Feng Yuan, Mingming Zhang, Cai Jia, Simon M. Jowitt, Alison Ord, Tongke Zheng, Xunyu Hu, Yang Li. Three-dimensional mineral prospectivity modeling for targeting of concealed mineralization within the Zhonggu iron orefield, Ningwu Basin, China. Ore Geology Reviews, 2015, 71: 633-654.(SCI检索)

李晓晖*, 江健华, 马良, 祁轶宏, 潘杨. 三维地质统计学矿产资源量估算变异函数影响因素与参数敏感性研究. 金属矿山, 2023, 52(10): 153-161.

 秦阳, 李晓晖*, 唐敏惠, 袁峰, 张明明, 李贺, 薛晨, 吴帮财. 三维地质模型不确定性分析及对三维成矿预测结果的影响解析. 大地构造与成矿学, 2023, 47(5): 1173-1182. (通讯作者)

熊芸莹, 李晓晖*, 袁峰, 卢志堂, 吴少元, 窦帆帆. 基于自组织神经网络和K-Means算法的地下空间地质环境质量三维分类及评价. 地球科学与环境学报, 2023, 45(4) : 929-940.(通讯作者)

郑小杰, 李晓晖*, 袁峰, 薛晨, 吴帮财. 姚家岭锌金多金属矿床三维地质建模与成矿预测. 地质科学, 2022, 57(3) : 910-923. (通讯作者)

 窦帆帆, 李晓晖*, 袁峰, 卢志堂, 邢怀学. 地下空间地质适宜性三维评价系统设计与应用. 地下空间与工程学报, 2021, 17(s2): 530-574.

郝英红, 李晓晖*, 陈忠良, 窦帆帆, 彭辉, 秦阳. 城市地下空间开发地质环境质量三维评价方法研究——以合肥市滨湖新区为例. 地理与地理信息科学, 2021, 37(1): 11-15. (通讯作者)

叶睿, 李晓晖*, 袁峰, 丁文祥, 张明明, 陆三明, 李建设, 周宇章, 兰学毅, 郭 冬, 陶 龙. 基于重磁联合反演的麻姑山地区深部地质结构解析研究. 地质科学, 2019, 54(3): 876-892.(通讯作者)

戴文强, 李晓晖*, 袁峰, 张明明, 胡训宇, 周涛发. 安庆铜矿床典型矽卡岩矿物形成过程数值模拟. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2019, 42(3): 346-354.(通讯作者)

李晓晖, 戴文强, 袁峰, 张明明, 胡训宇, 周涛发, 李建设, 陆三明. 三维成矿预测数据整合过程不确定性研究—以宁芜盆地钟姑矿田为例. 岩石学报, 2018, 34 (11): 3235-3243.(SCI检索)

李晓晖, 袁峰, 马良, 唐敏慧, 张明明, 周涛发, 贾蔡, 胡训宇. 三维成矿定量预测系统设计与应用实例研究. 地质科学, 2017, 52(3): 755-770

李晓晖, 袁峰, 张明明, 蒋其胜, 韩长生, 黄建满, 张淑虹, 钟国雄. 姚家岭锌金多金属矿床围岩蚀变三维空间定量分析研究, 岩石学报, 2016, 232(2): 390-398.(SCI检索)

李晓晖, 袁峰, 周涛发, 邓宇峰, 张达玉, 许超, 张若飞. 新疆塔尔巴哈台—萨吾尔地区多重分形地球化学异常提取及成矿预测. 岩石学报, 2015, 31(2): 426-434.(SCI检索)

 李晓晖, 袁峰, 张明明, 张淑虹, 贾蔡, 周涛发. 基于Surpac的垂直断面资源储量估算方法研究与实现. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(1): 157-165.

 李晓晖, 袁峰, 张明明, 贾蔡, 周涛发, 张淑虹, 郑通科, 高道明, 洪东良, 刘晓明. 宁芜盆地白象山矿区人工神经网络三维成矿定位预测研究. 地质学报, 2014, 88(4): 644-657.

李晓晖, 袁峰, 贾蔡, 张明明, 周涛发. 基于地统计学插值方法的局部奇异性指数计算比较研究. 地理科学, 2012, 32(2): 136-142.

李晓晖, 袁峰, 贾蔡, 张明明, 周涛发. 基于反距离加权和克里格插值的S-A多重分形滤波对比研究. 测绘科学, 2012, 37(3): 87-89.

李晓晖, 袁峰, 贾蔡, 张明明, 周涛发. 基于多维分形模型与指示克里格方法的地球化学异常识别研究. 地理与地理信息科学, 2011, 27(6) : 23-31.

李晓晖, 袁峰, 张明明, 贾蔡, 周涛发. 基于土壤地球化学数据的资源与环境评价信息系统设计与实现, 地理信息世界, 2011, 9(3): 59-64.

李晓晖, 袁峰, 白晓宇, 张明明, 贾蔡, 周涛发. 典型矿区非正态分布土壤元素数据的正态变换方法对比研究. 地理与地理信息科学, 2010, 26(6): 102-105. 


科研论著

Macheyeki, Athanas S., Li, Xiaohui, Kafumu, Dalaly P., Yuan, Feng. Applied Geochemistry: Advances in Mineral Exploration Techniques, Elsevier, 2020.