个人简介
王钊，合肥工业大学管理学院信息管理系教师，副教授，博士生导师。
主要从事人工智能与大模型、信用评价与风险管理、数据挖掘与智能决策、金融科技等领域的研究。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目、安徽省自然科学基金面上项目、安徽省高校协同创新等项目，参与国家自然科学基金重点项目、安徽省重点研发计划、以及安徽征信、安徽担保集团等企业联合研发项目。
研究成果以第一或通讯作者身份发表在MIS Quarterly（UTD24/FT50）、Information Systems Research （UTD24/FT50）、Journal of Management Information Systems（FT50）、European Journal of Operational Research（ABS 4）、Technological Forecasting and Social Change、International Journal of Forecasting、Information Processing & Management、系统工程理论与实践等国内外著名期刊。出版学术专著《大数据环境下的智能信用评价理论与方法》。获授权发明专利多项。获安徽省科技进步三等奖1项。
指导博士生、硕士生、本科生在 European Journal of Operational Research、Decision Support Systems、Technological Forecasting and Social Change、Information Processing & Management 等期刊发表多篇论文。指导学生获安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖。
欢迎对“设计科学”感兴趣的同学加入我们的研究团队。设计科学研究旨在创造结构、模型、方法、实例化等人工构件（Artifacts）来拓展人类和组织能力的边界，这类研究需要一定的数理基础和编程能力。
科研项目
[1] 大模型小样本协同的信用风险动态评价与因果解释方法，国家自然科学基金面上项目，2025.1-2028.12.
[2] 基于替代数据的小微企业贷后信用风险动态评价方法研究，国家自然科学基金青年项目，2022.1-2024.12.
[3] 科创金融风险管控关键技术研究，安徽省高校协同创新项目，2024.1-2025.12.
[4] 基于多源异构混频数据的中小企业信用风险动态评价方法研究，安徽省自然科学基金面上项目（已结题），2021.1-2023.12.
[5] 面向普惠金融服务的信用风险联合建模与动态评价方法，合肥工业大学学术新人提升计划项目（已结题），2021.4-2022.12.
[6] 基于生存分析的信用风险动态评价方法研究，合肥工业大学科研创新启动专项项目（已结题），2020.5-2022.4.
教育经历
[1] 2014.9-2019.12
合肥工业大学 | 管理科学与工程 | 管理学博士 | 博士研究生
[2] 2018.9-2019.9
美国威斯康星大学密尔沃基分校 | 信息技术管理 | 联合培养博士
[3] 2010.9-2014.6
合肥工业大学 | 市场营销 | 管理学学士 | 大学本科
研究团队
大数据与信息系统团队，数字经济与智慧企业管理安徽省哲学社会科学重点实验室。
团队现有人员51人，其中：教师团队10人，包括教授3人、副教授5人、讲师2人，都具有博士学位；研究生41人，包括博士研究生19人，硕士研究生22人。团队和美国亚利桑那大学、北卡罗纳大学，加拿大麦克马斯特大学、滑铁卢大学，澳大利亚悉尼科技大学，新加波管理大学等国际著名高校建立了长期的科研合作关系。是一支结构合理、合作紧密、创新能力强的教学、科研团队。