个人简介
钟准，现任合肥工业大学教授，博士生导师，入选国家级青年人才计划。钟博士于2019年在厦门大学获得工学博士学位，期间在悉尼科技大学以联合培养博士身份学习两年。2020年至2023年，在意大利特伦托大学先后从事博士后和助理教授工作。2023年7月至2024年9月，在英国诺丁汉大学（2024年QS排名前100）担任助理教授（永久职位）。研究方向以“可信计算机视觉”为主题，主要聚焦于行人再识别、域适应/泛化、新类发现和联邦学习。目前在计算机视觉及人工智能领域国际顶级会议和期刊上发表中国计算机学会(CCF) A类会议、计算机视觉三大顶会和IEEE Transactions期刊长文50余篇。谷歌学术引用次数超过10,000次，其中两篇第一作者论文引用次数分别超过4,000次和1,700次，并且其中一篇被著名论文摘要网站PaperDigest评为2020年最具影响力AAAI论文（排名第一）。连续三年（2022，2023，2024）入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单。连续三年（2022，2023，2024）入选由清华大学主导评定的人工智能全球最具影响力学者榜单 AI 2000中AAAI/IJCAI领域最具影响力（新星）学者提名。担任计算机科学领域顶级会议CVPR 2024&2025，ECCV 2024, ACM MM 2022&2024, ICML 2024，NeurIPS 2024，ICLR2024&2025，ICASSP 2025领域主席以及顶级期刊IJCV客座编委。更多详情见：个人主页
课题组介绍
智能视觉实验室(Lab for Intelligence and visiON, LION) 是一支充满活力的科研团队，现有教授(国家级青年人才计划入选者)1人、副教授(黄山学者学术骨干)2人、博士后2人、博士5人、 硕士9人。LION 主要聚焦于可信赖人工智能中的计算机视觉研究。我们的研究方向包括但不限于数据增强、无监督/弱/半监督学习、联邦学习、域泛化/适应、新类发现等，并探索它们在各种视觉任务中的应用，例如目标检索、 图像分类、语义分割以及多模态识别等。我们的研究成果已发表在计算机视觉和机器学习顶级期刊和会议，包括 CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、NeurIPS、IJCV、TPAMI 等。LION同时也隶属于合肥工业大学媒体计算实验室(负责人:汪萌教授、洪日昌教授)。
🔥招生简介🔥
LION实验室长期积极招募对原创科研有高度热情，有一定科研训练，数学基础好，编程好，英语好，计算相关专业的同学申请硕博研究生。同时也招收访问和实习生。
详细招生信息：LION实验室招生简章
- 2025年（9月入学）保研、硕博连读、博士申请考核：课题组内遴选已经开始，欢迎尽早联系，可提前加入课题组学习（提供补助和GPU）
- 本科实习生：可随时联系，加入课题组后，提供科研指导、科研补助以及GPU
申请方式
- 发送邮件至zhunzhong007@gmail.com，同时附上简历和研究兴趣。
- 邮件以 [姓名_申请类型_HFUT] 为主题 。例如，[张飞_保研申请_HFUT] [关羽_读博申请_HFUT] [赵云_本科实习_HFUT]。
- 期待有共同科研志向的同学加入我们实验室。
🔥教职招聘🔥
LION长期招募教授、副教授、讲师、博士后，期待有共同科研志向的科研人员加入我们。请直接发邮件联系zhunzhong007@gmail.com
获奖荣誉
- 斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单 (2022, 2023, 2024)
- 人工智能全球最具影响力学者榜单 (2022, 2023，2024)
学术兼职
领域主席
- IEEE International Conference on Learning and Representation (ICLR): 2024, 2025. 机器学习三大顶会之一
- Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS): 2024. CCF A类会议
- IEEE International Conference on Machine Learning (ICML): 2024. CCF A类会议
- IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR): 2024. CCF A类会议
- European Conference on Computer Vision (ECCV) 2024. 计算机三大顶会之一
- ACM Multimedia (MM): 2022, 2024. CCF A类会议
期刊编委
- International Journal of Computer Vision (IJCV)，CCF A类期刊，客座编委
- Computer Vision and Image Understanding (CVIU)，CCF B 类期刊
- Image and Visual Computing (IVC)，CCF C 类期刊
学习工作经历
- 2024-至今，合肥工业大学，教授
- 2023-2024，诺丁汉大学，助理教授（永久职位）
- 2022-2023，特伦托大学，助理教授
- 2020-2022，特伦托大学，博士后，导师：Prof. Nicu Sebe
- 2015-2019，厦门大学，博士，导师：李绍滋 教授
- 2017-2019，悉尼科技大学，联合培养博士，导师：杨易 教授
- 2012-2015，中国石油大学（华东），硕士，导师：李宗民 教授
- 2008-2012，东华理工大学，本科
代表性论文 （完整列表→谷歌学术）
1. Random Erasing Data Augmentation
Zhun Zhong, Liang Zheng, Guoliang Kang, Shaozi Li, Yi Yang
AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2020. (CCF A类会议，口头汇报，引用次数4000+🔥)
2. Re-ranking Person Re-identification with k-reciprocal Encoding
Zhun Zhong, Liang Zheng, Donglin Cao, Shaozi Li
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017. (CCF A类会议，引用次数1700+🔥)
3. Invariance Matters: Exemplar Memory for Domain Adaptive Person Re-identification
Zhun Zhong, Liang Zheng, Zhiming Luo, Shaozi Li, Yi Yang
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019. (CCF A类会议，引用次数630+)
4. Camera Style Adaptation for Person Re-identification
Zhun Zhong, Liang Zheng, Zhedong Zheng, Shaozi Li, Yi Yang
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018. (CCF A类会议，引用次数660+)
5. Generalizing A Person Retrieval Model Hetero- and Homogeneously
Zhun Zhong, Liang Zheng, Shaozi Li, Yi Yang
European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018. (计算机三大顶级会议，引用次数490+)
6. CamStyle: A Novel Data Augmentation Method for Person Re-identification
Zhun Zhong, Liang Zheng, Zhedong Zheng, Shaozi Li, Yi Yang
IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2019. (CCF A类期刊，引用次数280+)
7. Learning to Adapt Invariance in Memory for Person Re-identification
Zhun Zhong, Liang Zheng, Zhiming Luo, Shaozi Li, Yi Yang
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2020. (CCF A类期刊，引用次数170+)
8. Neighborhood Contrastive Learning for Novel Class Discovery
Zhun Zhong, Enrico Fini, Subhankar Roy, Zhiming Luo, Elisa Ricci, Nicu Sebe
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021. (CCF A类会议，引用次数100+)
9. OpenMix: Reviving Known Knowledge for Discovering Novel Visual Categories in An Open World
Zhun Zhong, Linchao Zhu, Zhiming Luo, Shaozi Li, Yi Yang, Nicu Sebe
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021. (CCF A类会议，引用次数100+)
10. Adversarial Style Augmentation for Domain Generalized Urban-Scene Segmentation
Zhun Zhong, Yuyang Zhao, Gim Hee Lee, Nicu Sebe
The Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022. (CCF A类会议)