顾东晓 男，汉族，安徽淮南人，博士、博士后，管理学院教授，博士生导师（管理科学与工程专业、工商管理专业），教育部哲学社会科学实验室-合肥工业大学数据科学与智慧社会治理实验室副主任。
○ 入选国家高层次青年人才计划（教育部青年长江学者）
○ 连续多年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单
○ 安徽省杰青
主要研究领域为：（1） 大数据与智能管理 （2）数智治理与智慧社会管理 （3） 企业数字化与管理创新 （4）智慧医疗健康管理
主要学习和研究工作经历： 本科、硕博和博士后先后在吉林大学、合肥工业大学、威斯康星大学（美国）和南京大学学习。 2017年12月-2018年12月在美国印第安纳大学从事访问学者研究工作， 2015年6月，访问德国马普学会哈伯研究所（Fritz Haber Institute）。
曾担任信息管理系党支部书记。
指导大学生团队曾获得全国大学生iCAN大赛国赛一等奖，全国大学生电子商务“三创”大赛国赛二等奖，安徽省互联网+大赛金奖。
先后主持安徽省杰出青年科学基金项目1项，主持国家自然科学基金各类型项目6项（面上项目4+国际交流合作1+青年1）。
他主要聚焦于人工智能、大数据等技术在社会治理、医疗、健康养老、商业、公共管理与政策领域的应用，致力于大数据智能知识推荐系统的研究与开发，其研究领域包括跨域案例知识化、动态知识推理、人机协同智能决策等。围绕着跨域跨组织数据融合、认知推理与协同决策等领域的科学问题，在知识组织与推理、群体智能、人机协同智能决策等方面取得了系列创新性研究成果。
兼任Data Intelligence编委。在《管理世界》、《公共管理学报》、《中国科学院院刊》、《管理科学学报》、光明日报、JASIST、柳叶刀子刊、Information Systems Frontiers, Information & Management、Journal of Medical Internet Research、Articial Intelligence in Medicine、Information Processing & Management、International Journal of Production Research、International Journal of Project Management、Expert Systems with Applications、Knowledge-Based Systens 等中英文报刊发表论文150余篇，其中SCI/SSCI论文90余篇，CSSCI论文30余篇。
曾获Emerald中国LIS研究高度赞誉奖、亚太信息系统研讨会（SIG ISAB）最佳论文奖、第十届和第十四届中国管理科学年会优秀论文奖、第五届数据智能与知识服务研讨会优秀学术论文一等奖。
入选全国高被引学者Top%1。获批国家发明专利20余项，在科学出版社出版专著《医疗健康知识发现与智能决策方法》。
以第一主编编写的教材获首届全国教材建设奖，获安徽省在线教学成果特等奖1项、安徽省教学成果一等奖3项。
国家级一流课程《信息管理学》负责人。《大数据治理》(清华大学出版社)主编。
《信息管理学（第五版）》国家级规划教材副主编。
学术型博士招生：管理科学与工程（信息管理与信息系统、大数据管理与应用、智能管理、数字治理、数字医疗健康管理、智能预测与决策等）、工商管理（商业数据分析、企业数智化）
学术型硕士招生：管理科学与工程（信息管理与信息系统、大数据管理与应用、智能管理、数字治理、数字医疗健康管理、智能预测与决策等）、公共管理（公共数字治理、智慧社会治理、卫生健康管理与政策）、工商管理、物流管理
博士后招生：管理科学与工程、工商管理
联系方式：dongxiaogu@yeah.net
其他学术与公共服务工作：
中国系统工程学会信息系统工程专业委员会CNAIS委员
管理科学与工程学会大数据与商务分析分会理事
中国管理科学与工程学会服务科学与工程分会理事
中国老年学与老年医学学会智慧医养分会理事
中国科技情报学会知识组织专业委员会委员
中国科技情报学会信息技术专业委员会委员
国际期刊Data Intelligence编委
International Journal of Internet and Enterprise Management编委
2025年亚太信息系统研讨会（SIG ISAP2025）共同主席
国家自然科学基金重点专项/面上项目/青年项目/地区项目评审专家
国家社科基金一般项目/青年项目评审专家
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