- 倪志伟, 刘浩, 朱旭辉(*), 赵杨, 冉家敏. 基于深度强化学习的空间众包任务分配策略[J]. 模式识别与人工智能, 2021, 34(3): 191-205.
- 彭鹏, 倪志伟, 朱旭辉, 夏平凡. 基于改进二萤火虫群优化算法和邻域粗糙集的属性约简方法[J]. 模式识别与人工智能, 2020, 33(2): 95-105.
- 陆玉佳, 倪志伟, 朱旭辉, 许力分, 伍章俊. 基于Map/Reduce改进离散型萤火虫算法和多重分形的属性约简方法[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(6): 537-547.
- 程美英, 倪志伟, 朱旭辉. 融合粗糙集和二元萤火虫算法的雾霾关键影响因素预测方法[J]. 系统工程理论与实践, 2017, 37(1): 241-252. (EI、CSSCI检索)
- 程美英, 倪志伟, 朱旭辉. 融合粗糙集和扩散二元萤火虫算法的属性约简方法[J]. 系统工程与电子技术, 2016, 38(10): 2449-2456. (EI检索)
- 李萍, 倪志伟, 朱旭辉, 宋娟. 基于改进萤火虫优化算法的SVR空气污染物浓度预测模型[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(6): 1020-1036.
- 程美英, 钱乾, 倪志伟, 朱旭辉. 信息交互多任务粒子群算法[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(5): 385-397.
- 简书强, 倪志伟, 李敬明, 朱旭辉, 倪丽萍. 基于混合改进GSO与GRNN并行集成学习模型[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(3): 247-258.
- 左姣姣, 倪志伟, 朱旭辉, 李敬明, 伍章俊. 融合协同进化人工鱼群算法和SVM的雾霾预测方法[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(8): 725-739.
- 李敬明, 倪志伟, 朱旭辉, 许莹. 基于佳点萤火虫算法与BP神经网络并行集成学习的旱情预测模型[J]. 系统工程理论与实践, 2018, 38(5): 1343-1353. (EI、CSSCI检索)