基于多粒度对齐和证据推理的多源域自适应故障诊断方法
点击次数：
DOI码：10.13195/j.kzyjc.2025.0221
发表刊物：控制与决策（CSCD，北核，EI）
摘要：针对多源域自适应故障诊断方法中多域对齐不足和多源信息协同不充分问题,提出一种端到端的基于多粒度对齐和证据推理规则的多源无监督域自适应故障诊断方法 (MAERAN).首先,设计多粒度对齐模块实现由浅入深的多级分布对齐.具体地,使用浅层域鉴别器对共享域浅层特征实施域对齐降低浅层特征分布偏差.构建多视图子网络提取每对源域和目标域的深层特征并实施域对抗策略实现特征分布对齐.通过两阶段域对齐挖掘域不变特征,有效减少跨域分布差异.同时,设置细粒度类对齐以增强类别区分性.其次,提出基于证据推理规则的多源信息协同决策模块对多源诊断信息进行自适应加权融合,以提升模型的泛化能力和诊断性能.最后,通过在两个轴承数据集上的实验验证MAERAN方法在多源迁移任务中的有效性和优越性.
合写作者：周谧,张永斌
第一作者：陈洋洋
论文类型：期刊论文
学科门类：管理学
文献类型：J
是否译文：否
发表时间：2025-07-04
收录刊物：EI
上一条： A novel consensus reaching approach for large‑scale multi‑attribute emergency group decision‑making under social network clustering based on graph attention mechanism
下一条： Formulating opinion dynamics from belief formation, diffusion and updating in social network group decision-making: Towards developing a holistic framework