基于评论大数据的顾客感知产品质量评价
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发表刊物：科技促进发展
关键字：商品评论 大数据 属性提取 情感分析 产品质量评价
摘要：随着消费方式的升级，消费者对产品质量的要求提高，且对产品的诉求变化迅速，企业需要更及时地了解消费者对产品质量的态度，而通过传统的问卷方式获取消费者对产品的感知质量已经不能满足这一需求。互联网和物联网技术与制造、服务系统的深度融合，使产品的整个生命周期有大量实时数据产生，这些数据为更及时地获取消费者对产品质量的评价提供了数据支撑。因此，本文提出一种基于用户评论大数据的消费者感知质量评价方法。该方法不仅能够缩减调研的时间和人工成本，还能帮助企业更快地找到消费者关注的产品质量属性，获得消费者对产品质量属性层面满意或不满意的程度。
合写作者：李燕（通讯作者）
第一作者：周谧
论文类型：期刊论文
学科门类：管理学
文献类型：J
卷号：16
期号：7
页面范围：804-810
是否译文：否
发表时间：2020-09-20