个人简介
张琨,博士,合肥工业大学计算机与信息学院副教授,2014年中国科学技术大学计算机学院本科毕业,2019年于中国科学技术大学获博士学位。2020年4月进入合肥工业大学工作。主要研究领域为语义理解与表征,大模型微调与价值对齐,推荐系统等,在相关领域的顶级学术会议(例如KDD,SIGIR,WWW,AAAI,ACL等)或重要学术期刊(例如IEEE TKDE, TNNLS, ACM TOIS, TIST等)发表论文30余篇,Google Scholar引用超2,400余次,获得了CCF推荐A类学术会议KDD'2018最佳学生论文奖。主持国自然青年基金1项,国自然面上项目1项,作为子课题负责人参与科技部科技创新2030—重大项目1项,作为合作单位负责人参与区域联合重点项目1项,入选2021微软铸星学者计划。
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[KDD2024] Dacao Zhang, Kun Zhang*, Le Wu, Mi Tian, Richang Hong, Meng Wang, Path-Specific Causal Reasoning for Fairness-aware Cognitive Diagnosis.
[ACM TOIS2024] Pengyang Shao, Le Wu*, Kun Zhang, Defu Lian, Richang Hong, Yong Li, Meng Wang. Average User-side Counterfactual Fairness for Collaborative Filtering.
[AI Open2024] Kun Zhang*, Dacao Zhang, Le Wu, Richang Hong, Ye Zhao, Meng Wang. Label-aware Debiased Causal Reasoning for Natural Language Inference.
[IEEE TCSS2024] Kun Zhang*, Guangyi Lv, Le Wu, Richang Hong, Meng Wang. EMCRL: EM-enhanced Negative Sampling Strategy for Contrastive Representation Learning
[FCS 2024] Dacao Zhang, Fan Yang, Kun Zhang*, Richang Hong. Optimizing Low-Rank Adaptation with Decomposed Matrices and Adaptive Rank Allocation.
[IEEE TNNLS2023] Kun Zhang, Le Wu, Guangyi Lv, Enhong Chen, Shulan Ruan, Jing Liu, Zhiqiang Zhang, Jun Zhou, Meng Wang. Description-Enhanced Label Embedding Contrastive Learning for Text Classification.
教育经历
[1] 2014.9-2019.11
中国科学技术大学 | 计算机应用技术 | 博士学位 | 研究生(博士)毕业
[2] 2010.9-2014.6
中国科学技术大学 | 计算机科学与技术 | 学士学位 | 本科(学士)
工作经历
[1] 2022.12-至今
合肥工业大学
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计算机与信息学院
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副教授
[2] 2020.5-2022.12
合肥工业大学
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计算机与信息学院
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讲师
其他联系方式
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