郑昕昕  (副研究员)

硕士生导师

电子邮箱:

所在单位:汽车与交通工程学院

学历:研究生(博士)毕业

办公地点:热动楼211西

性别:女

学位:博士学位

在职信息:在职

学科:动力机械及工程
车辆工程

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机器学习在工程领域的应用

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课程介绍:课程简介:新一轮科技革命和产业变革正在萌发,大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段,智能化成为技术和产业发展的重要方向。本课程讲授机器学习的概念、应用场景、基础算法和理论,尤其通过结合不同学科讲解机器学习在不同工程领域的应用案例,如机器学习方法的最新理论进展及其在机械、土木、电子、物理、力学、生命科学、大数据挖掘等科学和工程领域的广泛应用。 教学目的:通过本课程的学习推动机器学习在科学和工程中的应用,为本科生从事科研和学习打开新的研究思路,拓展更加广阔的研究领域,在未来取得新的应用成果。

上课时间:2024-03-18:西二201;2024-04-08:西二201;2024-04-29:西二201;2024-03-25:西二201;2024-03-11:西二201;2024-04-15:西二201;2024-04-22:西二201;2024-04-01:西二201

授课教师:郑昕昕

开课学年:2023-2024

开课学期:春学期

课程号:1700065X

学分:1.0

课程类型:本科生课程

是否精品课程:

选课人数:57

课时:16.0

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