郑超杰Assistant researcher
研究方向:主要从事数学地质、三维地质建模及与成矿预测方向的研究,包括多源地学信息融合与数据挖掘、基于智能算法的立体地球化学建模技术、基于智能算法的三维成矿预测研究及针对勘查找矿弱异常的识别与提取等研究。先后主持国家自然科学基金青年项目,深地重大专项专题项目及安徽省博士后基金项目,参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金多项,发表学术论文20余篇。主持项目:1. 基于小样本机器学习的原生晕地球化学信息挖掘及三维成矿预测研究——以新疆阿舍勒铜锌矿床为例,国家自然科学基金委(青年基金项目),2023-2025;2. 基于智能学习的非常规立体地球化学建模方法研究:源于原生晕成晕机理视角的初探, 安徽省人力资源和社会... More>
Supervisor of Master's Candidates
Date of Birth:1993-11-18
E-Mail:5ee873635c860cd46a41a9644b4c165c90a5c22d9136244bd5476f300aeac78dd3aad7c6ad08729eede861f366badc1bc2b655c6e8d3cc20435e0f0c6243dc86f60125181874c1dae6c22c582b3444e15faf6038b4662ce9db4db9bed926d0845ed7d67174f8e57ff3e5a9d4e79c53550bfc0efebf33b78b1429041f07a21dad
Date of Employment:2025-09-01
School/Department:资源科学与工程系
Education Level:Postgraduate (Postdoctoral)
Gender:Male
Degree:Doctoral degree
Status:Employed
Alma Mater:桂林理工大学
2019.7 - 2020.7
 那不勒斯费德里克二世大学(访问学者) |  Geo-exploration and Information Technology |  With Certificate of Graduation for Doctorate Study |  Doctoral degree |  跟随Stefano Albanese教授团队从事地球化学数据处理新方法的学习,主攻成分数据分析及机器学习方向,选修大数据机器学习课程,掌握运用R、Python软件及GIS地理信息软件对地球化学数据进行统计分析及机器学习。 
2016.9 - 2021.7
 桂林理工大学 |  Geo-exploration and Information Technology |  Postgraduate (Postdoctoral) |  Doctoral degree |  师从桂林理工大学罗先熔教授,主要从事地电化学集成技术找矿研究,成矿预测、勘查地球化学数据挖掘方向研究。毕业论文题目: 基于成分数据及机器学习在阿舍勒地区的综合找矿研究 
2021.11 - 2025.6
合肥工业大学 | 资源与环境工程学院 | 博士后 | 跟随合作导师袁峰教授,开展基于智能算法的三维成矿预测研究。针对当前三维成矿预测发展中存在的二维预测要素难以有效融入三维预测要素、预测不确定性及优化研究薄弱等问题,尝试将原生晕地球化学信息融入三维成矿预测模型,建立基于原生晕地球化学要素支持的三维成矿预测体系。