赵洋  (副研究员)

博士生导师 硕士生导师

所在单位：计算机科学与技术系

学历：博士研究生毕业

性别：男

学位：博士学位

在职信息：在职

毕业院校：中国科学技术大学

   
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个人简介


赵洋，男，合肥工业大学计算机与信息学院，副研究员，博士生导师，硕士生导师。 2008年、2013年分别于中国科学技术大学获学士与博士学位。2013-2015年在北京大学深圳研究生院从事博士后研究。2016年起任合肥工业大学计算机与信息学院副研究员。

主要研究领域为视频图像处理、计算机视觉、人工智能。近年来，在TIP/TCSVT/IJCV/TMM等国际期刊、会议上发表论文50余篇（其中高质量期刊论文30余篇）；已授权中国及美国发明专利10余项；曾主持科研项目多项，其中国家自然科学基金项目3项。学术服务方面，任中国人工智能学会模式识别专业委员会委员，中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员，中国图象图形学学会青工委副秘书长，视觉与学习青年研讨会执行委员；中国图象图形学报青年编委；TVC期刊副主编；CVPR等多个期刊和会议的优秀审稿人，曾任多个学术会议主席或程序委员会成员；课题组多项算法被海信、创维、咪咕等多个相关企业应用。


个人主页：http://gityzhao.gitee.io


中文招生页：www.yzhaocv.icoc.in



RECENT PUBLICATIONS:

  • Y. Zhao, H. Li, Z. Zhang, Y. Chen, Q. Liu, X. Zhang, Regional Traditional Painting Generation Based on Hierarchical and Controllable Disentanglement Model, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2023.

  • P. Pan, Y. Zhao*, Y. Chen, W. Jia, Z. Zhang, R. Wang, Cross-view Resolution and Frame Rate Joint Enhancement for Binocular Video, ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023.

  • S. Guo, Z. Chen, Y. Zhao, N. Zhang, X. Li, L. Duan, Toward Scalable Image Feature Compression: A Content-Adaptive and Diffusion-Based Approach, ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023.

  • L. Shen, J. Jin, R. Zhang, H. Li, Y. Zhang, J. Zhang, S. Ding, Y. Zhao*, W. Jia, RPG-Palm: Realistic Pseudo-data Generation for Palmprint Recognition, International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023.

  • N. Zhang, Y. Ye, Y. Zhao, R. Wang, Revisiting the Stack-Based Inverse Tone Mapping, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023.

  • H. Min, Y. Zhang, Y. Zhao*, W. Jia, Y. Lei, C. Fan, Hybrid Feature Enhancement Network for Few-Shot Semantic Segmentation, Pattern Recognition (PR), 2023.

  • Y. Zhao, W. Jia, Y. Chen, R. Wang, Fast Blind Decontouring Network, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), vol.33, no.2, pp.478-490, 2023.

  • Y. Zhao, Y. Ma, Y. Chen, W. Jia, R. Wang, X. Liu, Multi-frame Joint Enhancement for Early Interlaced Videos, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol.31, pp.6282-6294, 2022. (Ranked 1st in the MSU Deinterlacer Benchmark)

  • Y. Zhao, W. Jia, R. Wang, Rethinking Deinterlacing for Early Interlaced Videos, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), vol.32, no. 7, pp.4872-4878, 2022.

  • Y. Zhao, D. Ren, Y. Chen, W. Jia, R. Wang, X. Liu, Cartoon Image Processing: A Survey, International Journal of Computer Vision (IJCV), vol.130, pp.2733-2769, 2022.

  • Y. Chen, P. Zhao, M. Qi, Y. Zhao*, W. Jia, R. Wang, Audio Matters in Video Super-Resolution by Implicit Semantic Guidance, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), vol.24, pp. 4128-4142, 2022.

  • N. Zhang, Y. Zhao, C. Wang, R. Wang, A Real-Time Semi-Supervised Deep Tone Mapping Network, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), vol. 24, pp. 2815-2827, 2022.

  • D. Hou, Y. Du, K. Zhao, Y. Zhao*, Learning an Efficient Multimodal Depth Completion Model, European Conference on Computer Vision (ECCV) workshop, 2022. (Invited Paper, Champion in the MIPI2022 depth completion challenge)

  • N. Zhang, Y. Ye, Y. Zhao, R. Wang, Fast and Flexible Deep Stack-based Inverse Tone Mapping, CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2022.

  • Y. Zhao, R. Wang, Y. Chen, W. Jia, X. Liu, W. Gao, Lighter but Efficient Bit-Depth Expansion Network, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), vol. 31, no. 5, pp. 2063-2069, 2021.

  • Y. Chen, Y. Zhao, L. Cao, W. Jia, X. Liu, Learning Deep Blind Quality Assessment for Cartoon Images, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3127720, 2021.

  • W. Jia, W. Xia, B. Zhang, Y. Zhao, L. Fei, W. Kang, A Survey on Dorsal Hand Vein Biometrics, Pattern Recognition (PR), vol. 120, pp.108-122, 2021.

  • W. Jia, Q. Ren, Y. Zhao, S. Li, H. Min, Y. Chen, EEPNet: An efficient and effective convolutional neural network for palmprint recognition, Pattern Recognit. Lett., vol. 159, pp. 140-149, 2022.


关于招生


欢迎大家加入，我们是一个轻松自由的团队！需要你有亿点点的自(全)我(靠)驱(自)动(觉)力！

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也欢迎有兴趣的学生提前联系进实验室学习或做毕设课题。


对相关领域学习研究有激情有兴趣有想法的学生请联系我：

yzhao@hfut.edu.cn



教育经历

[1]   2004.9-2008.6

中国科学技术大学  |  自动化  |  学士学位  |  本科(学士)

[2]   2008.9-2013.6

中国科学技术大学  |  自动化  |  博士学位  |  博士研究生毕业

工作经历

[1]   2016.2-2022.3

合肥工业大学  |  计算机与信息学院  |  副研究员

[2]   2013.10-2015.12

北京大学深圳研究生院  |  博士后

研究方向

  • [1]  图像处理、计算机视觉、人工智能、模式识别

    • 团队成员

    团队名称：VIP

    团队介绍：视觉图像处理组