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Course Introduction:本课程是一门理论与实践、原理与应用紧密结合的重要专业必修课。在当今生物医学工程研究领域，研究者均需要分析处理有多个变量的实际数据问题。本课程培养学生熟练掌握多变量统计分析的基本理论和基本分析方法，使学生了解如何应用回归模型、主成分分析等技术解决生物医学领域中的具体问题，可以培养学生从表面上看起来杂乱无章的生物医学数据中发现和提炼出规律性的结论，不仅可以对所研究的专业领域有一定的训练，而且可以掌握必要的数据分析工具。
Schedule:2023-12-07:主楼301*;2023-12-19:主楼301*;2023-11-21:主楼301*;2023-12-21:主楼301*;2023-12-05:主楼301*;2023-12-28:主楼301*;2023-11-23:主楼301*;2024-01-02:主楼301*;2023-12-12:主楼301*;2024-01-04:主楼301*;2023-12-14:主楼301*;2023-11-28:主楼301*;2023-11-30:主楼301*;2024-01-11:主楼301*;2024-01-09:主楼301*;2023-12-26:主楼301*
Teacher:詹昊霖
School Year:2023-2024
Semester:Autumn Term
Course number:0130210X
Credits:2.0
Course Type:Undergraduate Course:
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:83
Required Class Hours:32.0