个人简介
张赞，合肥工业大学副教授，硕士生导师。2018年获合肥工业大学工学博士学位。2015年9月至2017年8月受国家留学基金委资助，公派赴澳大利亚南澳大学做联合培养博士。主要研究兴趣包括弱监督学习、因果学习、知识图谱等。
代表性论文：
[1] Zan Zhang, Lin Liu, Jiuyong Li, Xindong Wu. Integrating Global and Local Feature Selection for Multi-label Learning. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 17, 1 (2023), 1-37. https://doi.org/10.1145/3532190.
[2] Bingbing Dong, Zan Zhang, Jiao Li, Yi Zhu, Chenyang Bu, Xindong Wu. Hypernode: Entity Fusion for Data Traceability and Link Prediction. IEEE International Conference on Data Mining, 2022. https://doi.org/10.1109/ICDM54844.2022.00021
[3] Lei Li, Zhiyuan Liu, Zan Zhang, Huanhuan Chen, Xindong Wu. Three-way Preference Completion via Preference Graph, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2023. https://doi.org/10.1145/3580368
主持和参加的科研项目如下：
1.主持国家自然科学基金青年项目“基于因果作用估计的网络节点分类方法研究”，项目编号：61906059
2.主持中国博士后科学基金面上项目“面向网络数据的个性化多标签分类方法研究”，项目编号：2019M662141
3.参加国家自然科学基金面上项目“面向小目标检测的多任务深度网络及其若干关键问题研究”，项目编号：61976079
教学方面，2021年获合肥工业大学青年教师教学基本功比赛一等奖。