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张贤文

Researcher

Supervisor of Doctorate Candidates

Supervisor of Master's Candidates

Date of Birth:1983-09-08

E-Mail:

School/Department:汽车与交通工程学院

Education Level:Postgraduate (Doctoral)

Business Address:合肥工业大学屯溪路校区热动楼207东

Gender:Male

Degree:Doctoral degree

Status:Employed

Alma Mater:美国德克萨斯理工大学

Discipline:Power Machinery and Engineering

Teaching Information

机器学习在工程领域的应用

Release time:2021-04-21 Hits:

Course Introduction:课程简介:新一轮科技革命和产业变革正在萌发,大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段,智能化成为技术和产业发展的重要方向。本课程讲授机器学习的概念、应用场景、基础算法和理论,尤其通过结合不同学科讲解机器学习在不同工程领域的应用案例,如机器学习方法的最新理论进展及其在机械、土木、电子、物理、力学、生命科学、大数据挖掘等科学和工程领域的广泛应用。 教学目的:通过本课程的学习推动机器学习在科学和工程中的应用,为本科生从事科研和学习打开新的研究思路,拓展更加广阔的研究领域,在未来取得新的应用成果。

Schedule:2019-04-17:主楼228;2019-03-27:主楼228;2019-04-10:主楼228;2019-04-24:主楼228;2019-03-13:主楼228;2019-04-03:主楼228;2019-05-01:主楼228;2019-03-20:主楼228

Teacher:张贤文

School Year:2018-2019

Semester:Spring Term

Course number:1700065X

Credits:1.0

Course Type:Undergraduate Course:

Top-Quality Courses or Not:no

Maximum Number of Students:145

Required Class Hours:16.0

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