Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
Date of Birth:1983-09-08
E-Mail:xianwen.zhang@hfut.edu.cn
School/Department:汽车与交通工程学院
Administrative Position:新能源动力与储能技术研究所所长
Education Level:Postgraduate (Doctoral)
Business Address:合肥工业大学屯溪路校区热动楼207东
Gender:Male
Degree:Doctoral degree
Status:Employed
Alma Mater:美国德克萨斯理工大学
Discipline:Power Machinery and Engineering
Automobile Engineering
Teaching Information
机器学习在工程领域的应用
Course Introduction:课程简介：新一轮科技革命和产业变革正在萌发，大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段，智能化成为技术和产业发展的重要方向。本课程讲授机器学习的概念、应用场景、基础算法和理论，尤其通过结合不同学科讲解机器学习在不同工程领域的应用案例，如机器学习方法的最新理论进展及其在机械、土木、电子、物理、力学、生命科学、大数据挖掘等科学和工程领域的广泛应用。 教学目的：通过本课程的学习推动机器学习在科学和工程中的应用，为本科生从事科研和学习打开新的研究思路，拓展更加广阔的研究领域，在未来取得新的应用成果。
Schedule:2018-04-03:西二108;2018-04-24:西二108;2018-05-01:西二108;2018-03-27:西二108;2018-04-17:西二108;2018-04-10:西二108;2018-03-20:西二108;2018-03-13:西二108
Teacher:张贤文
School Year:2017-2018
Semester:Spring Term
Course number:1700065X
Credits:1.0
Course Type:Undergraduate Course:
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:65
Required Class Hours:16.0
Pre One:汽车新能源技术