张慧，特任副教授。2025年12月于安徽大学获博士学位；2024年至2025年，获国家留学基金委资助，赴澳大利亚迪肯大学（Deakin University）信息技术学院进行博士联合培养，并在澳大利亚莫那什大学（Monash University）信息技术学院访学交流。具体研究方向包括AI Security、AI4Science、Privacy Protection、Pattern Recognition。近五年，已发表国内外高水平会议、期刊论文，如CVPR、TIFS、TDSC、NeurIPS、Information Fusion、TIM等10余篇，其中以第一作者发表论文6篇；参与撰写英文学术专著1项；合作申请中国发明专利7项（已授权3项）。主持安徽大学优秀博士学位论文培养项目1项，参与国家自然科学基金面上项目2项，参与人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）开放课题基金1项以及图像处理与模式识别江西省重点实验室开放基金1项，担任IEEE TIP、TIFS、TDSC等权威期刊，以及CVPR、AAAI、ACM MM、ECCV等国际会议的审稿人。

        目前所在团队为合肥工业大学计算机与信息学院（人工智能学院）媒体计算实验室（团队负责人：汪萌教授、洪日昌教授）。

        欢迎2026/2027年9月入学的推免/考研同学提前与我联系。如果你对计算机视觉、生命科学、大模型安全与隐私保护等前沿领域满怀热忱，希望参与科研训练（大创、毕设、推免准备），欢迎将简历发送至：hui.zhang@hfut.edu.cn。课题组氛围融洽，定期组织团建，支持业界实习，并推荐优秀学子赴国外高校/研究院深造。期待与你相识、携手探索、共同成长。

👀  课题组立足人工智能前沿，围绕 AI安全与隐私保护、AI4Science、具身智能 三大核心方向展开深入研究：

• AI安全与隐私：面向生物识别与大模型安全，融合可撤销模板、密码学原语及对抗防御技术，打造高安全的生物密码系统；探索生成安全与数据消除，攻克机器遗忘与选择性不学习机制，为大模型时代构建数据与身份安全屏障。

• AI4Science: 面向科学发现新范式，构建高质量科学数据集与科学推理大模型，挖掘高维科学数据的内在表征，加速复杂科学问题的归纳、推演与知识发现。

• 具身智能：面向物理世界感知与人机共融，构建融合视/听/触觉的多模态具身大模型，提升智能体的自主决策与精细控制能力；设计严苛的具身安全边界约束，确保智能体在未知复杂环境中的可靠运行与安全交互

👉🏻 部分代表性成果列表如下：

[1] Hui Zhang, Aming Wu, Shujie Cui, Xingbo Dong, Chenchen Tan, Xiao Liu, Frank Jiang, Zhe Jin, Xuejun Li. Plug-and-Play Identity: Generative Pseudo-Identities for Privacy-Preserving Face Recognition, ACM MM 2026. （CCF-A 类会议）

[2] Zhang H, Li X, Tan S, He R, Lee M, Jin Z. Privacy-Preserving Biometric Authentication: Cryptananlysis and Countermeasures. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. 2023, 20(6): 5056-5069. （CCF-A 类期刊）

[3] Zhang H, Dong X, Lai Y, Zhou Y, Zhang X, Lv X, Jin Z, Li X. Validating Privacy-Preserving Face Recognition under a Minimum Assumption. The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2024: 12205-12214. （CCF-A类会议）

[4] Zhang H, Bian W, Jie B, Xu D, Zhao J. A Complete User Authentication and Key Agreement Scheme Using Cancelable Biometrics and PUF in Multi-Server Environment. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2021, 16: 5413-5428.（CCF-A类期刊）

[5] Zhang H, Yang J, Dong X, Lv X, Jin Z, Li X. A Video Face Recognition Leveraging Temporal Information based on Vision Transformer. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2023, 29-43.（CCF-C类会议）

[6] Zhang H, Zhou Y, Dong X, Meng Q, Jin Z. Triplet-Bio: A Secure Cloud-Edge Collaborative Biometric Authentication via Two-factor Secret Sharing. The 18th Chinese Conference on Biometric Recognition.（国内生物特征领域顶会, Oral）

[7] Dong X, Zhang H, Lai Y, Jin Z, Huang J, Kang W, Andrew Beng Jin Teoh. WiFaKey: Generating Cryptographic Keys from Face in the Wild. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73: 1-16. (中科院2区期刊)

[8] Tan C, Qu Y, Li X, Zhang H, Cui S, Chen C, Gao L. Wisdom is Knowing What not to Say: Hallucination-Free LLMs Unlearning via Attention Shifting, The 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025). (CCF A类会议)

[9] Dong X, Wang L, Lv X, Zhang X, Zhang H, Pu B, Gao Z, Liao I. CertainTTA: Estimating Uncertainty for Test-Time Adaptation on Medical Image Segmentation. Information Fusion, 2025: 103300. (中科院1区期刊)

[10] Chen X, Liu X, Jiang F, Yao A, Xu J, Zhang H, Wu X and Li X. Bio-CEC: A Secure and Efficient Cloud Edge Collaborative Biometric System Using Cancelable Biometrics. 2024 IEEE International Conference on Web Services. IEEE, 2024: 833-843. (CCF-B类会议，服务计算顶会)

[11] Zhang H, Dong X, Jin Z. (2026) Biometric Template-Based Reconstruction Attack in Machine Learning. In: Nowroozi, E., Taheri, R., Cordeiro, L. (eds) Adversarial Example Detection and Mitigation Using Machine Learning. Springer, Cham.（英文专著）

👉🏻 荣誉与奖项：

• 2024 CSC联合培养博士生奖学金

• 2023 博士研究生国家奖学金

• 2023 安徽大学优秀研究生标兵

• 2023 第九届“互联网+”大学生创新创业大赛安徽省银奖, 校级金奖

• 2023 CCF中国服务计算大赛铜奖

• 2022 安徽省计算机学会优秀硕士学位论文

• 2017 第十届中国大学生计算机设计大赛，全国银奖