个人简介
安徽宿州人，理学博士，副教授，硕/博士生导师。
主要从事遥感影像智能解译、地理人工智能方面的科学研究，相关技术在测绘、国土、水利、公安等领域的社会化应用。主持国家自然科学基金面上项目与青年项目各1项，重点实验室开放课题以及校企横向课题多项，参与多项国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题、国家“863课题”等；近年来在在IJGIS、TGRS、JSTAR、TGIS、中国科学（信息科学）等高水平期刊上发表论文30余篇，授权发明专利10余项、软件著作权10余项，公开国际专利1项；分别入选2024年度、2025年度中国知网高被引学者榜单；荣获中国地理信息科技进步奖二等奖1项、安徽省国土资源科技进步奖一等奖和二等奖各1项，获第三届安徽省互联网+大学生创新创业大赛创意组银奖1项, 荣获合肥工业大学2022年“立德树人奖”。担任国家自然科学基金委同行评议人、中国地名学会城市地名专业委员会专家组成员、国家对地观测科学数据中心科学家、安徽省自然资源厅专家库成员、教育部学位中心硕士学位论文评审专家以及IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、《地球信息科学学报》等刊审稿人。
教育经历
2004.09-2008.06 学士，地理信息系统，安徽师范大学
2008.09-2010.06 硕士，地图学与地理信息系统，南京师范大学
2010.09-2013.06 博士，地图学与地理信息系统，南京师范大学
科研项目
(1) 国家自然科学基金面上项目，耦合知识图谱与深度神经网络的遥感影像滑坡识别方法，42171453，主持.
(2) 国家重点研发计划项目“群智协同时空知识图谱与知识服务”课题一“时空知识图谱表达与协同构建更新”外协项目，2022YFB3904200，主持.
(3) 国家自然科学基金面上项目，面向网络媒体事件的自主式地图表达方法，41671456，合作单位.
(4) 国家自然科学基金青年基金项目：面向中文文本的事件时空语义解析方法，41401451，主持.
(5) 合肥工业大学学术新人提升滚动支持计划学术人才自主创新项目，顾及地理认知模型与物理模型的多模态遥感影像协同灾害场景智能理解方法，JZ2024HGTG0288，主持.
(6) 2022年度自然资源部江淮耕地资源保护与生态修复重点实验室开放课题，基于图数据库的耕地资源知识表达与管理，2022-ARPE-KFO4，主持.
(7) 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金项目，面向国土资源信息感知的定性位置空间语义计算，KF-2020-05-084，主持.
(8) 合肥工业大学学术新人提升B计划项目，耦合知识图谱与深度神经网络的InSAR滑坡识别方法，JZ2021HGTB0088，主持.
(9) 黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室开放基金项目，定性位置空间语义计算方法，GTY201907，主持.
(10) 国家自然科学基金面上项目，面向自然语言的地理场景重构方法，参与，技术骨干.
(11) 国家高技术研究发展计划重大项目：课题：泛在空间信息关联更新与面向主题空间数据挖掘分析技术研究，参与，技术骨干.
(12) 国家科技支撑计划项目，课题一：新一代警用地址数据管理与服务系统，参与，技术骨干.
代表性论文
（一）第一作者和通讯作者
[1]Zhang Chunju, Xu, B., Wang, S., Zhu, Y., Chu, C. Enhancing semantic accuracy in geographic knowledge graph embeddings through temporal encoding. International Journal of Geographical Information Science, 2025，39(9)，2126-2150.
[2]Chunju Zhang, Guandong Li, Shihong Du. Multi-Scale Dense Networks for Hyperspectral Remote Sensing Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(11): 9201-9222. （高被引论文）
[3]Zhang Chunju, Chu, C., Zhou, K., Wang, S., Zhu, Y., Huang, J. A Spatio-Temporal Evolutionary Embedding Approach for Geographic Knowledge Graph Question Answering.ISPRS International Journal of Geo-Information, 2025, 14(8), 295.
[4]Zhang Chunju, Xu, B., Chu, C., Ye, P., Zhang, X., Zhou, K. and Liu, W. Landslide Knowledge Representation Based on Hypergraph Theory. Transactions in GIS，2025,29(1):13276-13298.
[5]Chunju Zhang, Guandong Li, Runmin Lei, Shihong Du. Deep Feature Aggregation Network for Hyperspectral remote sensing image Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2020，13: 5314-5325.
[6]Zhou K, Zhang Chunju*, Xu B, Huang J, Li C, Pei Y. TE-LSTM: A Prediction Model for Temperature Based on Multivariate Time Series Data. Remote Sensing.2024,16(19):3666.
[7]Lei Runmin, Zhang Chunju*, Liu Wencong, et al. Hyperspectral Remote Sensing Image Classification Using Deep Convolutional Capsule Network. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021(14):8297-8315.
[8]Guandong Li, Chunju Zhang*, Runmin Lei, Xueying Zhang, Zhourun Ye & Xiaoli. Hyperspectral remote sensing image classification using three-dimensional-squeeze-and-excitation-DenseNet (3D-SE-DenseNet). Remote Sensing Letters, 2020, 11(2): 195-203.
[9]Xu B, Zhang Chunju*, Liu W, Huang J, Su Y, Yang Y, Jiang W, Sun W. Landslide Identification Method Based on the FKGRNet Model for Remote Sensing Images. Remote Sensing. 2023, 15(13):3407.
[10]Runmin Lei, Zhang Chunju*, Xueying Zhang, Jianwei Huang. Multiscale Feature Aggregation Capsule Neural Network for Hyperspectral Remote Sensing Image Classification, Remote Sens. 2022, 14(7), 1652.
[11]Lei Runmin, Zhang Chunju*, Du Shihong, et al. A non-local capsule neural network for hyperspectral remote sensing image classification[J]. Remote Sensing Letters, 2021, 12(1):40-49.
[12]Chunju Zhang, Guandong Li, Shihong Du, Wuzhou Tan, Fei Gao. Three-dimensional densely connected convolutional network for hyperspectral remote sensing image classification[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2019, 13(1):1-23.
[13]Guandong Li, Chunju Zhang*, Fei Gao, Xueying Zhang. Scene Classification of High-resolution Remote Sensing Image Using Transfer Learning With Pretrained Multi-model Feature Extraction Network. Advance in Image and Graphics Technologies，Springer, 2018：238-251.
[14]Zhang Chunju, Zhang Xueying. The Relevance of Spatial Relation Terms and Geographical Feature Types. Springer, Lecture Notes in Computation Science, LNCS/LNAI,2013,7769:47-56.
[15]Chunju Zhang, Xueying Zhang, Yutian Chen, Yu Wang. Extraction of Geographical Attribute-Values in Natural Language Text. Advances in Intelligent and Soft Computing, 2012, 142, 51-59.
[16]Xueying Zhang, Chunju Zhang*, Chaoli Du, Shaonan Zhu. SVM based Extraction of Textural Spatial Relations. 2011 1st IEEE International Conference on Spatial Data Mining and Geographical Knowledge Services, 2011,40(2)：135-141.
[17]Chunju Zhang, Xueying Zhang, Wenming Jiang. Rule-based Extraction of Spatial Relations in Natural Language Text. International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering (CiSE), 2009, 167-170.
[18]李冠东,张春菊*,高飞,张雪英等. 双卷积池化结构的3D-CNN高光谱遥感影像分类方法，中国图形图像学报，2019,24(04):0639-0654.（高被引论文）
[19]李冠东,张春菊*,王铭恺,张雪英,高飞. 卷积神经网络迁移的高分影像场景分类学习，测绘科学，2019,44(4):116-123.（高被引论文）
[20]张春菊, 李冠东, 高飞, 史超.“互联网+”城市智慧停车模式研究，测绘通报，2017，(11): 58-63.（高被引论文）
[21]张春菊，刘文聪，张雪英. 基于本体的金矿知识图谱构建方法，地球信息科学学报，2023, 25 (7): 1269-1281.（高下载论文）
[22]蒋伟杰，张春菊*，徐兵，罗晨晨，周晗，周康. AED-Net:滑坡灾害遥感影像语义分割模型，地球信息科学学报，2023,25（10）: 2012-2025.
[23]张春菊, 张磊, 陈玉冰,等. 基于BERT的交互式地质实体标注语料库构建方法.地理与地理信息科学, 2022, 38(4):7-13.
[24]刘文聪,张春菊*,张雪英,朱月琴,焦守涛.基于BiLSTM-CRF的中文地质时间信息抽取.地球科学进展,2021,36(2):211-220.
[25]吕希希,张春菊*,黄建伟.暴雨洪涝敏感性影响因子分析及评估,灾害学,2021, 36（01）:223-229.
[26]杨志, 张华, 张磊, 王成, 张春菊*. 基于移动GIS的生态环境智能感知方法. 测绘通报, 2019, 0(11): 145-148.
[27]张春菊，张雪英，李明. 中文文本的事件时空信息标注方法. 中文信息学报，2016,30 (3):132-142.
[28]张春菊. 面向中文文本的事件时空与属性信息解析方法研究，测绘学报，2015,44(5):590.
[29]张春菊，张雪英，李明，王曙. 中文文本中时间信息解析方法. 地理与地理信息科学，2014，30(6):1-6.
[30]张春菊，张雪英，吉蕾静，汪浩然. 地名通名与地理要素类型的关系映射. 武汉大学学报（信息科学版），2011,36(7):857-861.
[31]张春菊,张雪英,朱少楠,徐希涛. 基于网络爬虫的地名数据库维护方法. 地球信息科学学报，2011,13(4)1-8.
（二）共同作者文章
[1]Yang X, Yang X, Zhang C, Wang J. SAR Image Classification Using Markov Random Fields with Deep Learning. Remote Sensing. 2023, 15(3):617.
[2]Ye P , Zhang Chunju , Chen M ,et al.Typhoon disaster state information extraction for Chinese texts.Scientific Reports, 2024, 14(1):7925.
[3]Zhang Xueying, Huang Yi, Zhang Chunju, etc. Geoscience Knowledge Graph (GeoKG): Development, construction and challenges，TGIS，2022，26(6):2480-2494.
[4]Peng Ye, Xueying Zhang, Chunju Zhang，etc. Positioning localities for vague spatial location description: a supervaluation semantics approach, ISPRS International Journal of Geo-Information,2022,11(1):68.
[5]张雪英，张春菊，吴明光，闾国年. 顾及时空特征的地理知识图谱构建方法[J]. 中国科学:信息科学,2020,50(07):1019-1032.（高被引论文）
[6]叶鹏，张雪英，张春菊. 顾及时空特征的微博灾害事件信息聚合方法，测绘学报，2023，52（3）：490-500.
[7]张雪英，张春菊，杜超利. 空间关系词汇与地理实体要素类型的语义约束关系构建方法. 武汉大学学报（信息科学版），2012, 37(11):1266-1270.
[8]张雪英, 张春菊，朱少楠．中文文本的地理空间关系标注. 测绘学报，2012,41(3):468-474.
[9]张雪英，朱少楠，张春菊．中文文本的地理命名实体标注. 测绘学报, 2012,41(1):115-120.
[10]张雪英，朱少楠，张春菊，徐希涛，杜超利. 基于XML schema的多源地名词典集成方法.地理与地理信息科学，2012,28(2)：1-4.
[11]张雪英，张春菊，闾国年. 地理命名实体分类体系的设计与应用分析. 地球信息科学学报,2010, 12(2):220-227.
发明专利
[1]张春菊,徐兵,周康,王曙等.顾及时间段特征的地理知识图谱隐式推理模型构建方法.专利号：ZL202411075181.4.
[2]张春菊，徐兵，诸云强，王曙，周康等. 一种基于知识图谱的地理知识问答系统的构建方法.专利号：ZL 2024 1 1385322.2.
[3]张春菊，赵翔宇，蒋伟杰，黄建伟等. 一种遥感滑坡目标检测模型、方法、系统和可读介质. 专利号：ZL 2024 1 1158565.2.
[4]张春菊，徐兵，王曙等.一种顾及时间特征的地理知识图谱隐式推理模型构建方法.2024. 专利号：ZL 202411379623.4.
[5]张春菊,张磊,孙文昊.一种基于知识图谱的定性位置空间范围构建方法，专利号：ZL 2022 1 0750044.0.
[6]张春菊，徐兵，刘文聪，蒋伟杰，薄嘉晨，杨宇成，肖鸿飞. 顾及时空过程与成灾机理的自然灾害知识超图构建方法，2023.专利号：ZL202211502906.4.
[7]张春菊，杨宇成，刘凯，刘文聪.一种耦合知识图谱与深度神经网络的遥感图像挖掘方法，2023，专利号：ZL20221 0749334.3.
[8]张春菊，陈玉冰，汪陈，张雪英. 基于百科知识库与词向量的地名语义消岐方法，2019，中国. 专利号：201911029961.4.
[9]张春菊,陈玉冰,张雪英,汪陈,陈书慧. 基于交互式与迭代式学习的地名标注语料库智能构建方法. 专利号：ZL 2019 1 1029958.2.
[10]叶鹏, 张春菊, 刘国维. 一种顾及多维字符特征的英文地名校对方法，2022, 专利号：ZL202211433624.3.
[11]张雪英，张春菊，杜超利等. 基于网络爬虫的中文地名数据库维护方法，专利号：ZL 102253972 B，2014.
[12]Chunju ZHANG, Yucheng YANG, Bing XU, Kai LIU, Jun GENG, Weijie JIANG, Jiachen BO, Hongfei XIAO. A REMOTE SENSING IMAGE MINING METHOD COUPLING KNOWLEDGE GRAPH AND DEEP NEURAL NETWORK, 2023, SOUTH AFRICA，Patent number: 2022/10679.
[13]CHUNJU ZHANG，LEI ZHANG，XUEYE CHEN. METHOD FOR CONSTRUCTING SPATIAL EXTENT OF QUALITATIVE LOCATION BASED ON A KNOWLEDGE GRAPH，2022，SOUTH AFRICA，Patent number: 202208901.
[14]ZHANG Xueying, ZHANG Chunju, CHEN Yubing, etc. Method for intelligent construction of place name annotated corpus based on interactive and iterative learning, 2020. Australian, Patent number: 2020103654.
软件著作权
[1]张春菊,裴一帆，周康.基于知识图谱与深度学习模型耦合的遥感影像滑坡识别系统，软著登字第16403723号，2025.
[2]张春菊，褚超群，徐兵等. 基于知识图谱的地理查询问答原型系统.软著登字第15329954号，2025.
[3]张春菊,裴一帆，周康.面向自然灾害识别的遥感图像语义分割系统，软著登字第16403585号，2025.
[4]张春菊,周康,赵翔宇.基于深度学习的遥感影像滑坡识别系统（第14094036号），2024.
[5]张春菊,肖鸿飞,杨宇成.基于知识图谱的红色地名文化挖掘可视化系统（第11122548号），2023.
[6]张春菊,张磊.国土资源信息感知系统（第9887798号），2023
[7]张春菊,张磊.基于知识图谱的定性位置空间范围计算系统（第10669259号）,2022.
[8]张春菊，洪德鑫，李一潭. 老年人智慧出行系统V1.0（第7170667号），2021.
[9]张春菊，田宇，王小丽，尹佳佳. 基于神经网络的内涝分析系统V1.0（第7260511号）,2021.
[10]张春菊，汪陈，刘文聪. 面向中文文献的金矿时空属性信息抽取与知识图谱可视化表达系统V1.0（第7293707号）,2021.
[11]张春菊，陈玉冰，汪陈. 交互式矿产信息标注软件系统V1.0（第5448333号），2020.
[12]张春菊,张华,杨志等.基于移动GIS的生态环境智能感知方法V1.0（第3584735号）,2019.
获得奖励情况
[1]数字乡村时空底座构建与智慧规划关键技术及应用.中国地理信息产业协会地理信息科技进步奖，二等奖，排名4/12，2025.
[2]路水路运输安全云平台与智能定位感知关键技术研究.安徽省测绘地理信息科学技术奖，二等奖，排名2/7，2022.
[3]轨道交通结构安全多尺度感知及智能分析关键技术研究与应用，安徽省测绘地理信息科学技术奖，一等奖，排名3/7，2021.
[4]荣获2024中国知网高被引学者TOP1%.
[5]荣获2025中国知网高被引学者TOP5%.
授课信息
数据库理论与方法，春学期，2024-2025,40,2.0
遥感原理与应用，秋学期，2024-2025,20,2.5
测绘工程专业新生研讨课，秋学期，2024-2025,16,1.0
RS课程设计，春学期，2024-2025,40,2.0
毕业设计,春学期,2023-2024,336,14.0