个人简介
个人简介
博士，硕士生导师。2002年考入合肥工业大学理学院，分别于2006、2009、2012年获得学士、硕士与博士学位。2013年1月起在合肥工业大学计算机与信息学院从事教学与科研工作。目前主持国家自然基金青年基金一项，主持多项企业委托项目，参与国家自然科学基金三项，主研人员参加国家重点研发计划三项。完成安徽省自然科学基金青年项目一项，中国博士后基金一项，校学术新人提升计划，校青年教师创新项目，博士专项科研资助基金项目等多项纵向课题。研究成果“多源多模态视频智能处理关键技术及应用”获安徽省科技进步奖二等奖。
主要研究领域
1. 神经网络与深度学习技术：神经网络模型设计理论与应用研究、深度学习的样本增强技术研究、深度学习的模型训练技术研究、深度强化学习理论与应用研究、小样本深度学习理论与应用研究、基于深度学习模型的应用系统开发技术研究；
2. 智能视频图像处理与分析：基于Hadoop平台的多媒体大数据分析技术，视频大数据与云计算技术、视频增强关键技术研究，视频中目标检测、识别与跟踪的核心技术研究，机器学习理论及应用研究，智能视觉监控系统的研究与开发；
3. WEB数据智能分析软件的研究与实现：Hadoop云计算平台研究与设计,分布式个性化互联网搜索引擎的核心技术研究、自然语言理解的基本理论及关键技术研究、互联网舆情智能分析与预警软件系统的研究与开发;
4. 知识图谱理论与应用研究：时序知识图谱补齐、推理研究与应用。
招生专业及方向
学术型硕士研究生招收专业方向
——计算机科学与技术
——软件工程
专业型硕士研究生招收专业方向
——电子信息、计算机技术、软件工程
本实验室经费充足，参加项目的研究生每月可以获得本实验室发放的津贴补助和奖金，优秀的研究生可推荐到腾讯、阿里等知名人工智能企业，欢迎广大优秀学子报考。
联系方式：yangjuan6985@163.com
yangjuan@hfut.edu.cn
QQ: 36579794
主持项目：
1. 国家自然科学基金青年项目，知识驱动的多模态小样本学习方法研究
2. 安徽省自然科学基金青年项目，基于二进神经网络稀疏编码的视频图像无损压缩理论与方法研究
3. 博士后面上基金项目一等资助，基于二进神经网络的复杂系统可靠性分析
4. 安徽省其他省厅重点实验室开放课题项目，云计算技术在智慧城市建设中的相关研究与应用
5. 事业单位开发课题，基于Hadoop搭建云GIS平台的探索与研究
主研人员参与项目：
国家重点研发项目、国家自然科学基金等多项纵向项目
主要论作
1. Juan Yang, Xu Sun, Ronggui Wang, Lixia Xue. PTPGC: Pedestrian Trajectory Prediction by Graph Attention Network with ConvLSTM[J], Robotics and Autonomous Systems, 2022 (SCI)
2. Qianjin Zhang, Ronggui Wang, Juan Yang ∗ , Lixia Xue. Knowledge graph embedding by translating in time domain space for link prediction, Knowledge-Based Systems, 2021 (SCI)
3. Qianjin Zhang, Ronggui Wang, Juan Yang * , Lixia XueStructural context-based knowledge graph embedding for link prediction, Neurocomputing,2022 (SCI)
4. Juan Yang, Wenjing Li, Ronggui Wang, Lixia Xue, Min Hu.Enhanced Two-phase Residual Network for Single Image Super-Resolution[J],Journal of Visual Communication and Image Representation,2019 (SCI)
5. Qianjin Zhang, Ronggui Wang, Juan Yang ∗ , Lixia XueKnowledge graph embedding by reflection transformation, Knowledge-Based Systems, 2022(SCI)
6. Mingxi Li , Ronggui Wang , Juan Yang , Lixia Xue , Min Hu. Multi-domain few-shot image recognition with knowledge transfer, 2021(SCI)
7. Dan Jiang, Ronggui Wang, Juan Yang ∗ , Lixia XueKernel multi-attention neural network for knowledge graph embedding,Knowledge-Based Systems, 2021(SCI)
8. 杨娟，曹浩宇，汪荣贵，薛丽霞. 基于语义 DCNN 特征融合的细粒度车型识别模型[J],计算机辅助设计与图形学学报，2019（EI)
9. 杨娟，李文静，汪荣贵，薛丽霞. 融合感知损失的生成式对抗超分辨率算法[J], 中国图象图形学报,2019 (校定核心）
10. 杨娟，曹浩宇，汪荣贵，薛丽霞. 区域建议网络的细粒度车型识别[J],中国图象图形学报,2018 (校定核心）
11. 杨娟，李永福，汪荣贵，薛丽霞.基于双广义高斯模型和多尺度融合的纹理图像检索方法[J]，电子与信息学报，2016（EI)
12. 杨娟，陆阳，黄镇谨.基于二进神经网络的0/1分布系统可靠性分析[J]，自动化学报，2014（EI)
13. Lu Yang, Yang Juan, Wang Qiang, Huang Zhenjin. The upper bound of the minimal number of hidden neurons for the parity problem in binary neural networks. Science China Information Sciences, 2012 (SCI）
14.陆阳，杨娟，王强，黄镇谨. 二进神经网络表达奇偶校验问题的隐元最小数目上界. 中国科学: 信息科学, 2012 (SCI）
15.杨娟, 陆阳, 黄镇谨, 王强. 二进神经网络中的汉明球突及其线性可分性. 自动化学报, 2011（EI)
16. 杨娟, 陆阳, 俞磊, 方欢. 二进神经网络中汉明球突的判定及其逻辑表达. 自动化学报, 2012(EI)
17. 杨娟, 陆阳, 方欢, 朱晓娟. 基于蚁群算法的二进神经网络学习算法. 电路与系统学报, 2012 (校定核心）
本科生教学：主要讲授离散数学、计算方法
参编教材：1. 离散数学及其应用，机械工业出版社，2017
2. 算法设计与应用，机械工业出版社，2016
3. 机器学习机器应用，机械工业出版社，2019