Teaching Information
Release time: 2022-10-31Hits:
- Course Introduction:本课程主要介绍机器人感知系统的基本组成、传感技术、机器感知技术以及多传感器数据融合技术。本课程分为理论教学和实验教学两部分。理论教学：首先，介绍机器感知系统的基本组成、技术现状、感知系统测量误差及处理；其次，介绍传感器的概念，重点介绍常见的传感技术原理，包括电阻(应变)式、电容式、电感式、磁电式、光电式、热电式、压电式、霍尔式等传感器的工作原理，并介绍传感器信号检测技术；然后，介绍机器运动、触/力觉、视/听觉感知技术，并介绍其相应的传感器原理及检测技术；最后，介绍多传感器数据融合技术及其在机器人感知中的应用。实验课程：基于传感器实验系统进行力、位移、振动、转速等测量实验。 通过本课程的学习，使学生熟悉机器感知系统的组成及其发展动态；掌握传感器的基本概念和常见传感器原理；掌握机器运动、触/力觉、视/听觉感知技术，理解多传感器数据融合技术；具备感知系统的分析、计算、测试的实践能力。
- Schedule:2022-10-08:西二210*;2022-08-30:西二210*;2022-09-01:西二210*;2022-09-06:西二210*;2022-09-08:西二210*;2022-09-13:西二210*;2022-09-15:西二210*;2022-09-20:西二210*;2022-09-22:西二210*;2022-09-27:西二210*;2022-09-29:西二210*;2022-10-04:西二210*;2022-10-11:西二210*;2022-10-13:西二210*;2022-10-18:西二507*;2022-10-20:西二507*
- Teacher:杨双龙
- School Year:2022-2023
- Semester:Autumn Term
- Course number:0440162B
- Credits:3.0
- Course Type:Undergraduate Course:
- Top-Quality Courses or Not:no
- Maximum Number of Students:87
- Required Class Hours:40.0
+
Doctoral Degree in Engineering
Shuanglong Yang
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