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- 副教授
- 硕士生导师
- 教师拼音名称：yangjiaoyun
- 所在单位：计算机科学与技术系
- 学历：博士研究生毕业
- 性别：男
- 学位：工学博士学位
- 在职信息：在职
- 毕业院校：中国科学技术大学
机器学习
- 课程介绍：本课程介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。(二)无监督学习 (聚类,降维)。(三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差理论;在机器学习和人工智能创新过程)。通过使用大量的案例研究,学习如何运用机器学习算法构建智能机器人(感知,控制),文本的理解(Web搜索,反垃圾邮件),计算机视觉,医疗信息,音频,数据挖掘等。 本课程引入Mooc教学的方式，采用线上线下结合的教学方式，课下在线Mooc课程学习+课堂翻转学习研讨+项目实战三者结合，提高学习的自主性、灵活性，培养学生在机器学习领域的实战能力。学生通过观看Mooc学习视频，完成线上作业和任务，同时在课堂中对线上学习中的问题进行研讨，基于此完成课程的实战项目。在Mooc课程内容上，把对算法与数学式的推导，以“解决问题”的过程方式呈现。在课堂教学研讨过程中，将对Mooc课程内容中的问题进行进一步的研究讨论，进而结合实战项目进行演练。
- 上课时间：2021-05-13:翠八教206;2021-05-03:翠八教206;2021-06-07:翠八教206;2021-05-06:翠八教206;2021-06-17:翠八教206;2021-05-27:翠八教206;2021-06-14:翠八教206;2021-06-21:翠八教206;2021-05-24:翠八教206;2021-06-24:翠八教206;2021-06-03:翠八教206;2021-05-31:翠八教206;2021-06-28:翠八教206;2021-05-10:翠八教206;2021-07-01:翠八教206;2021-06-10:翠八教206
- 授课教师：杨矫云
- 开课学年：2020-2021
- 开课学期：春学期
- 课程号：0509910X
- 学分：2.0
- 课程类型：本科生课程
- 是否精品课程：否
- 选课人数：30
- 课时：32.0
