应用数据分析(数据与智能工程)
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课程介绍：数据作为信息的重要载体在当今信息化社会扮演着重要的角色。数据分析是分析和处理数据的理论和方法，从中获取有用的知识，而其中因果知识是人类对理解自然的本质追求。为此，本课程以因果理论为主线，介绍数据分析中的因果发现与推断方法，内容涉及结构因果模型表示、因果图结构学习、因果效应推断、反事实推断、潜在结果框架理论、以及因果与机器学习结合的前沿研究等。通过本课程的学习，使得学生可以掌握数据因果分析相关的基本数学知识，能够熟练运用这些知识进行实际案例分析，并了解最新科研进展，为后续开展数据科学和智能科学相关的工作奠定基础。
上课时间：2019-12-23:翠十一教102*;2019-11-28:翠十一教102*;2019-12-02:翠十一教102*;2019-12-12:翠十一教102*;2019-11-04:翠十一教102*;2019-12-16:翠十一教102*;2019-11-25:翠十一教102*;2019-12-09:翠十一教102*;2019-11-21:翠十一教102*;2019-11-11:翠十一教102*;2019-12-19:翠十一教102*;2019-11-14:翠十一教102*;2019-12-05:翠十一教102*;2019-11-07:翠十一教102*;2019-12-26:翠十一教102*;2019-11-18:翠十一教102*
授课教师：杨矫云
开课学年：2019-2020
开课学期：秋学期
课程号：0521560X
学分：2.0
课程类型：本科生课程
是否精品课程：否
选课人数：96
课时：32.0