个人简介
徐庆昊，合肥工业大学管理与智能科学学院副教授，毕业于清华大学深圳国际研究生院数据科学和信息技术专业，主要从事生物神经网络与类脑智能、柔性电子与仿生感知、智能健康监测等方面的研究。
研究工作结合材料与器件、嵌入式开发、无线通信和智能算法，关注人体、环境及生物神经网络中的信息获取、处理与反馈。具有材料与界面设计、微纳器件制备、无线系统集成及人体生理信号验证的交叉研究背景。在柔性生物电子、无线体域网和近传感计算研究基础上，进一步探索生物神经网络的学习与适应机制，以及面向人机交互的感知与反馈方法。已发表学术论文20余篇，其中以第一/共一身份在 Nature Electronics、Device等期刊发表多篇论文。
谷歌学术主页: https://scholar.google.com/citations?user=f5dgRxEAAAAJ&hl=en
研究方向
生物智能与类脑学习
结合培养神经网络、电生理实验与计算建模，研究反馈学习和适应机制，探索生物启发的学习算法。
柔性传感与仿生电子
研究多模态柔性传感材料与器件，探索机器人触觉反馈及人机交互应用。
无线感知与智能健康监测
研究柔性可穿戴、低功耗生物电子系统，结合生理信号处理方法，探索低负担、连续的健康监测。
近期成果
Nature Electronics, 2026, 9, 555 - 568. (Nature子刊, 影响因子: 42.3)
Nature Sensors, 2026, 9, 555 - 568. (Nature子刊)
Nature Communications, 2026, 17, 10778.(Nature子刊)
Device, 2025, 3, 100933. (Cell子刊, 封面论文)
Advanced Electronic Materials, 2025, 11, 2400950.
招生
欢迎有意攻读硕士研究生，以及希望参与科研训练、大学生创新项目或毕业设计的本科生联系交流。
课题组开展多学科交叉研究，热忱欢迎电子、通信、计算机、自动化、材料、生医、医学等相关专业背景的同学加入。
研究内容涵盖材料器件、嵌入式开发、边缘感知、大模型应用、生物实验和智能算法，可以结合个人兴趣与基础选择切入方向。尤其欢迎喜欢动手实践、愿意将想法做成实际器件或系统的同学，也欢迎对神经网络建模和数据分析感兴趣的同学。
团队更多研究方向请参考: 合肥工业大学 李霄剑
联系方式
电子邮箱：xuqh@hfut.edu.cn
邮件主题：硕士申请／本科科研／毕业设计－姓名－学校－专业。
来信请附个人简历，简要说明感兴趣的方向及相关经历。硕士申请者请注明拟申请年份与专业；本科生请注明年级和可参与的时间。欢迎附上代码、硬件作品或课程设计等材料。
具体硕士招生专业、申请条件与名额以学校和学院正式通知为准。