合肥工业大学主页平台管理系统徐静远--中文主页--首页

个人简介

欢迎感兴趣的保研/考研同学，通过邮件发送简历进行联系（邮箱：xujingyuan@hfut.edu.cn），可提前加入团队学习。

徐静远，男，博士，合肥工业大学计算机与信息学院，讲师，安徽省人工智能学会智能推理专业委员会副秘书长。本科毕业于中国科学技术大学（少年班），随后在张勇东教授带领的IMCC实验室攻读博士学位，导师为谢洪涛教授，于2024年6月博士毕业于中国科学技术大学信息与通信工程专业。

本人目前工作于汪萌教授、郭丹教授团队，从事视觉目标定位、多模态大模型、医学图像处理等方面的研究。在顶级期刊 TMI, TCSVT, WWWJ 与国际会议 MM, AAAI, MICCAI 上发表过多篇学术论文，曾获中国科学技术大学优秀毕业生，江淮蔚来奖学金等荣誉。讲授研究生课程《人工智能前沿》、《人机交互技术》等。主持中央高校基础研究项目2项，参与国自然基金项目。

近期动态

2025年6月：祝贺2022级研究生刘飞扬同学通过硕士答辩顺利毕业！飞扬同学目前已被华为公司聘用，祝一切顺利。

2025年4月：何梓豪同学研究论文"Eye See What You See: Query-Oriented Gaze Following"被国际会议IJCNN2025录用！

2025年1月：王新科同学研究论文“Facial Depression Estimation via Multi-Cue Contrastive Learning”被国际期刊 IEEE TCSVT（中科院1区TOP, IF 11.1）录用！

2024年12月：李坤博士研究论文"Prototypical Calibrating Ambiguous Samples for Micro-Action Recognition"被国际会议AAAI （CCF A类）录用！

2024年9月：欢迎2024级研究生段冬星、刘睿杰、何庆、王灿阳等同学加入课题组！

2024年7月：徐静远博士毕业，并入职合肥工业大学计算机信息学院担任讲师～

团队介绍

本人工作于汪萌教授、郭丹教授领导的视觉理解团队（https://vut-hfut.github.io/），隶属于情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室（https://aflab.hfut.edu.cn/index.htm）。
实验室以情感计算为核心，结合先进智能技术，致力于推动人工智能在人机交互、心理健康计算、智能机器人等领域的发展。实验室围绕情感计算的基础理论、多模态感知、认知智能等方向展开研究，先后获批“863”计划、基金委重点项目、联合重点项目、重点研发课题、国家基金等项目几十余项。

所在团队有较好的科研条件和研究基础，学生有机会参加国内外学术会议、获得计算资源和经费支持等。

近期学术成果

[1] Xinke Wang#, Jingyuan Xu#, Xiao Sun*, Mingzheng Li, Bin Hu, Wei Qian, Dan Guo*, Meng Wang*. “Facial Depression Estimation via Multi-Cue Contrastive Learning”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. (IEEE TCSVT, 1区TOP, IF 11.1), 2025.

[2] Kun Li, Dan Guo*, Guoliang Chen*, Chunxiao Fan, Jingyuan Xu, Zhiliang Wu, Hehe Fan, Meng Wang*. “Prototypical Calibrating Ambiguous Samples for Micro-Action Recognition，AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI, CCF-A会议), 2025.

[3] Zihao He, Jingyuan Xu*, Ruijie Liu, Feiyang Liu, Feng Xue, Dan Guo*. "Eye See What You See: Query-Oriented Gaze Following", International Joint Conference on Neural Networks （ IJCNN, EI会议）, 2025.

[4] Jingyuan Xu, Hongtao Xie*, Chuanbin Liu, Fang Yang, Sicheng Zhang, Xun Chen, Yongdong Zhang. "Hip Landmark Detection With Dependency Mining in Ultrasound Image". IEEE Transactions on Medical Imaging （IEEE TMI, 1区TOP，IF 9.8）. vol. 40, no. 12, pp. 3762-3774, Dec. 2021.

[5] Jingyuan Xu, Hongtao Xie*, Chuanbin Liu, and Yongdong Zhang. 2022. Proxy Probing Decoder for Weakly Supervised Object Localization: A Baseline Investigation. In Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia (MM '22) (ACM MM, CCF-A会议), 4185–4193.

[6] Jingyuan Xu, Hongtao Xie*, .. , Qingfeng Tan. et al. Multi-task hourglass network for online automatic diagnosis of developmental dysplasia of the hip. World Wide Web 26, 539–559 (2023) (WWWJ, CCF-B期刊).

[7] Chuanbin Liu., Hongtao Xie*, Sicheng Zhang, Jingyuan Xu, Jun Sun, Yongdong Zhang. Misshapen Pelvis Landmark Detection by Spatial Local Correlation Mining for Diagnosing Developmental Dysplasia of the Hip. In: Shen, D., et al. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention 2019. (MICCAI，CCF-B会议)

教育经历

[1] 2018.9-2024.6

中国科学技术大学 | 信息与通信工程研究生(博士)毕业

[2] 2012.8-2016.6

中国科学技术大学 | 电子信息工程本科(学士)
少年班学院创新试点班

[3] 2010.9-2012.6

安徽省庐江中学高中

工作经历

[1] 2024.7-至今

合肥工业大学 | 计算机与信息学院 | 讲师

[2] 2024.3-2024.7

腾讯公司 | 优图实验室 | 算法实习生 |
研究多模态大模型

[3] 2023.8-2023.12

华为公司 | 诺亚方舟实验室 | 算法实习生 |
研究大语言模型高效微调

[4] 2022.8-2022.12

人民网 | 传播内容认知国家重点实验室 | 算法实习生 |
研究多媒体内容分析

[5] 2016.7-2017.4