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薛峰

Professor

Supervisor of Doctorate Candidates

Supervisor of Master's Candidates

Date of Birth:1978-04-12

Date of Employment:2002-04-28

School/Department:软件学院

Administrative Position:副院长

Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study

Gender:Male

Degree:Doctoral degree

Status:Employed

Alma Mater:吉林大学

Discipline:Computer Software and Theory
Other specialties in Computer Science and Technology

Profile

Current position: Home >Profile

基本情况:

薛峰,合肥工业大学教授,博士生导师。长期从事人工智能、多模态大数据分析、智能推荐系统的研究工作,主持国家自然科学基金4项(3项面上项目,1项青年基金)、安徽自然科学基金、安徽省重大科技专项等各类科研项目项目30余项。以第一作者(通讯作者)发表各类学术论文40余篇,其中包括TMM(中科院一区)TOIS(CCF-A)TCSVTACM TOMMCCF-B)、IEEE TCSS社会计算领域顶刊)、IEEE Multimedia、JCST(CCF B)等期刊和SIGIR(CCF A),ICME(CCF B)高水平国际会议,在多媒体处理、推荐系统等方向授权发明专利8项。

入选安徽省第七批创新创业领军人才(特殊计划)、合肥市产业创新团队(人工智能)带头人,提出的DeepICF个性化推荐算法(发表在2019年信息检索领域顶级期刊ACM TOIS,论文发表3年,Google Scholar引用300+次),在2018年移动知识分享平台推荐算法在线评测比赛(知乎公司、清华大学联合举办)获得第二名。获得中国多媒体大会2020年最佳论文奖。

薛峰教授是中国计算机学会计算机视觉专委会委员、多媒体专委会委员、合肥市大数据产业联盟专家委员会委员,是国家自然科学基金委涵评专家,国家科学奖励评审专家,中国科协人才奖项评审专家。

 

研究方向:

主要研究方向包括:视觉多媒体分析、智能推荐系统、软件系统研发。

1视觉多媒体分析:该方向是理论研究和实际工程应用相结合的研究方向,主要研究内容包括:目标检测、缺陷检测、唇语识别等计算机视觉的典型问题研究。该方向研究成果发表在TMMTCSVTTOMM等高水平会议和期刊,研发的系统已应用到多个企业内部。获得中国多媒体大会ChinaMM2020最佳论文奖。

2智能推荐系统:该方向是本人团队的主要理论研究方向,主要研究多媒体推荐、基于因果假设的推荐系统。该方向研究成果发表在TOISTCSSSIGIR等高水平国际期刊和会议,提出的DeepICF个性化推荐算法(发表在2019年信息检索领域顶级期刊ACM TOISGoogle Scholar引用300+次,高被引论文),在2018年移动知识分享平台推荐算法在线评测比赛(知乎公司、清华大学联合举办)获得第二名。

3软件系统研发:该方向面向企事业单位需求,结合先进的JavaEE技术、C++/QT技术进行信息系统、工业软件的研发和设计,目前已经完成各类横向委托项目20余项。

 

代表性学术论文:

[1] Feng Xue*, Xiangnan He, Xiang Wang, Jiandong Xu, Kai Liu, and Richang Hong. 2019. Deep Item-based Collaborative Filtering for Top-N Recommendation, ACM Transactions on Information Systems, 2019, 37(3): 1-25.  (CCF A顶刊,Google引用300+次,高被引论文)

[2] Liu, Kang, Feng Xue*, Dan Guo, Le Wu, Shujie Li and Richang Hong. 2023. MEGCF: Multimodal Entity Graph Collaborative Filtering for Personalized Recommendation. ACM Transactions on Information Systems. ACM Transactions on Information Systems 41, 2 (2023), 1-27. (CCF A类期刊)

[3] Shuaiyang Li, Dan Guo, Kang Liu, Richang Hong, and Feng Xue*. 2023. Multimodal Counterfactual Learning Network for Multimedia-based Recommendation. In Proceedings of the 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2023, 1-10. July 23–27, 2023, Taipei, Taiwan of China. (SIGIR, CCF A顶会)

[4] Feng XueRichang Hong*Xiangnan HeJianwei WangShengsheng QianChangsheng Xu. Knowledge-Based Topic Model for Multi-Modal Social Event Analysis. IEEE Transactions on Multimedia. 22, 8 2019, 2098-2110. (中科院一区,多媒体领域顶刊CCF B)

[5] Feng Xue, Yu Li, Deyin Liu, Yincen Xie, Lin Wu, Richang Hong. 2023. LipFormer: Learning to Lipread Unseen Speakers Based on Visual-Landmark Transformers. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 9(2023), 4507 - 4517 (中科院一区,多媒体领域顶刊CCF B)

[6] Liu, Kang, Feng Xue*, Dan Guo, Peijie Sun, Shengsheng Qian and Richang Hong. 2023. Multimodal Graph Contrastive Learning for Multimedia-Based Recommendation. IEEE Transactions on Multimedia. 2023, 1-13. (中科院一区,多媒体领域顶刊CCF B)

[7] Feng Xue, Tian Yang, Kang Liu, Zikun Hong, Mingwei Cao, Dan Guo and Richang Hong. 2023. LCSNet: End-to-End Lipreading with Channel-Aware Feature Selection. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications. 19, 1s 2023, 1-21. (CCF B类期刊)

[8] Naiyang Miao, Feng Xue*, and Richang Hong; Multi-Modal Semantics-Based Supervised Latent Dirichlet Allocation for Event Classication, in IEEE MultiMedia, vol., no. 01, pp. 1-1, 5555.doi: 10.1109/MMUL.2021.3077915. ChinaMM2020最佳论文奖)

 

部分发明专利:

[1] 薛峰,杨添,王文博,洪自坤,融合通道注意力和选择性特征融合机制的唇语识别方法,20220916日,ZL202110366767.6

[2] 薛峰,郭昊,李宏博,储德军,谢胤岑,基于通道注意力与时间卷积网络的句子级唇语识别方法,20230407日,ZL202210348821.9

[3] 薛峰,王文博,洪日昌,曾涛,融合有监督信息的基于矩阵分解的跨模态哈希检索方法,2021-8-17ZL202010049715.1

[4] 薛峰,周文杰,洪自坤,盛一城,一种融合知识图谱和用户交互的图模型智能商品推荐方法,2022-09-13ZL202110612686.X

[5] 薛峰,董浩,贾伟,顾靖,罗月童,雍城西,一种基于人脸特征和掌纹特征融合的身份识别方法,20160406日,ZL 201510112185.X

[6] 薛峰,顾靖,董浩,贾伟,罗月童,一种基于特征富集区域集合的图像检索方法,2016

 

科研项目:

[1] 国家自然科学基金(面上项目),基于用户偏好特征挖掘和多模态协同知识图谱的多媒体推荐(62272143, 023.1-2026.12(主持)

[2] 国家自然科学基金(面上项目),多模态、跨平台、大规模社会媒体事件分析关键问题研究(No.61772170)2018.1-2021.12(主持)

[3] 国家自然科学基金(面上项目),基于视觉注意机制的迷彩伪装评价模型和检测方法研究(No.61472115) 2015.1-2018.12(主持)

[4]. 国家自然科学基金(青年基金),保持时空连续变化的三维文理变形方法研究(No. 61202283)2013.1-2015.12(主持)

[5]. 安徽省重大专项,多模态大数据融合的智能财税服务平台关键技术研发及产业化,(No.202203a05020025)2022.5-2025.4(项目合作单位负责人)

 

 

 


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