个人简介：

武晗，博士，博士后（助理研究员）。主要研究方向包括个性化推荐、用户建模、大模型价值对齐等。在国内外顶级学术会议和期刊上发表论文20余篇，包括 IJCAI, SIGIR, KDD, ICDM, IEEE/ACM Trans 等，长期担任IEEE TKDE、IEEE TNNLS等重要国际期刊审稿人和领域顶会 SIGIR、 WWW、 KDD 程序委员会委员，任中国人力资源开发研究会智能分会理事。授权国家发明专利 10 余项，并曾获国际顶级数据挖掘竞赛 KDD CUP 2019 特别奖、第七届安徽省“互联网 +”大学生创新创业大赛高校主赛道金奖、第八届 CCF 大数据与计算智能大赛—科技战疫 • 大数据公益挑战赛冠军等奖项。目前所在团队为媒体计算实验室（Laboratory of Multimedia Computing, LMC）吴乐教授课题组。

谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=D3uHeXkAAAAJ&hl=zh-CN 

课题组简介：

吴乐教授课题组致力于数据挖掘以及人工智能领域的研究，长期致力于将数据挖掘与智能技术应用于真实问题，当前研究方向主要包括数据挖掘、推荐系统、大语言模型、Al for Science等，近年来，已在NeurIPS、WWW、SIGIR、KDD、AAAI等国际顶级会议和期刊上发表论文多篇。我们努力营造一个自由、务实、以科研成长为导向的实验室环境。欢迎希望参与科研训练的本科生新手小白加入课题组，可手把手带着科研或参加学术竞赛，有意者请发送简历至（wuhan@hfut.edu.cn）与我联系！

代表性论文：

[1] Han Wu (武晗), Guanqi Zhu, Qi Liu*, Hengshu Zhu, Hao Wang, Hongke Zhao, Chuanren Liu, Enhong Chen, Hui Xiong. A Multi-Aspect Neural Tensor Factorization Framework for Patent Litigation Prediction[J]. IEEE Transactions on Big Data (IEEE TBD), 2023, 10(1): 35-54.（IEEE Trans. 汇刊，IF=7.2）

[2] Han Wu (武晗), Le Zhang, Hengshu Zhu*, Qi Liu, Enhong Chen, Hui Xiong. Examination Process Modeling for Intelligent Patent Management: A Multi-aspect Neural Sequential Approach[J]. ACM Transactions on Management Information Systems (ACM TMIS), 2025, 16(3): 1-23.（ACM Trans. 汇刊，IF=3.6）

[3] Han Wu (武晗), Kun Zhang, Guangyi Lv, Qi Liu, Runlong Yu, Weihao Zhao, Enhong Chen*, Jianhui Ma. Deep Technology Tracing for High-tech Companies[C]// Proceedings of the 19th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM’2019): 1396-1401. （CCF 推荐 B 类会议）

[4] Qi Liu (导师一作), Han Wu (武晗), Yuyang Ye, Honeke Zhao*, Chuanren Liu, Hefu Zhang. Patent Litigation Prediction: A Convolutional Tensor Factorization Approach[C]// Proceedings of the Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI’2018): 5052- 5059. （CCF 推荐 A 类会议）

[5] Weihao Zhao, Han Wu (武晗), Weidong He, Haoyang Bi, Hao Wang, Chen Zhu, Tong Xu, Enhong Chen*. Hierarchical Multi-Modal Attention Network for Time-Sync Comment Video Recommendation[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT). 2024, 34(4): 2694-2705. （IEEE Trans. 汇刊，IF=11.1）

[6] Huijie Liu, Han Wu (武晗), Le Zhang, Runlong Yu, Ye Liu, Chunli Liu, Minglei Li, Qi Liu, Enhong Chen*. A Hierarchical Interactive Multi-channel Graph Neural Network for Technological Knowledge Flow Forecasting[J]. Knowledge and Information Systems (KAIS), 2022, 64(7): 1723- 1757. （CCF 推荐 B 类期刊）

[7] Ye Liu, Han Wu (武晗), Zhenya Huang, Hao Wang, Yuting Ning, Jianhui Ma, Qi Liu, Enhong Chen*. TechPat: Technical Phrase Extraction for Patent Mining[J]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (ACM TKDD), 2023, 17(9), 1-31. （ACM Trans. 汇刊，IF=5.8）

[8] Ye Liu, Han Wu (武晗), Zhenya Huang, Hao Wang, Jianhui Ma, Qi Liu, Enhong Chen*, Hanqing Tao, Ke Rui. Technical Phrase Extraction for Patent Mining: A Multi-level Approach[C]// Proceedings of the 20th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM’2020): 1142-1147. （CCF 推荐 B 类会议）

[9] Huijie Liu, Han Wu (武晗), Le Zhang, Runlong Yu, Ye Liu, Chunli Liu, Qi Liu, Enhong Chen*. Technological Knowledge Flow Forecasting through A Hierarchical Interactive Graph Neural Network[C]// Proceedings of the 21th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM’2021): 389-398. （CCF 推荐 B 类会议）

[10] Chen Zhu, Xiao Hu, Han Wu (武晗), Chuan Qin, Hengshu Zhu, Hui Xiong. Enhancing Job Recommendations with LLM-based Resume Completion: A Behavior-denoised Alignment Approach[J]. Information Processing & Management, 2025, 62(6): 104261.（中科院一区，IF=7.2）

[11] Haoyang Bi, Qi Liu, Han Wu (武晗), Weidong He, Zhenya Huang, Yu Yin, Haiping Ma, Yu Su, Shijin Wang, Enhong Chen. Model-Agnostic Adaptive Testing for Intelligent Education Systems via Meta-learned Gradient Embeddings[J]. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (ACM TIST), 2024, 15(5): 1-26.（ACM Trans. 汇刊，IF=9.1）

[12] Jing Fan, Chen Zhu, Han Wu (武晗), Fuzhen Zhuang, Deqing Wang, Hengshu Zhu. Improving Multi-Attribute Fairness in LLM-Based Recommenders through a Mixture-of-Experts Contrastive Learning Method[C]// Proceedings of the 30th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA'2025): 53-70.（CCF 推荐 B 类会议）

[13] Yanqing An, Qi Liu, Han Wu (武晗), Kai Zhang, Linan Yue, Mingyue Cheng, Hongke Zhao, Enhong Chen. LawyerPAN: A Proficiency Assessment Network for Trial Lawyers[C]// Proceedings of the 27th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD'2021): 5-13.（CCF 推荐 A 类会议）

[14] Linan Yue, Qi Liu, Han Wu (武晗), Yanqing An, Li Wang, Senchao Yuan, Dayong Wu. Circumstances Enhanced Criminal Court View Generation[C]// Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR'2021): 1855-1859.（CCF 推荐 A 类会议）

[15] Huijie Liu, Shulan Ruan, Han Wu (武晗), Zhenya Huang, Defu Lian, Qi Liu, Enhong Chen. Multi-view Heterogeneous HyperGNN for Heterophilic Knowledge Combination Prediction[J]. IEEE Transactions on Big Data (IEEE TBD), 2025, 11(5): 2321-2337.（IEEE Trans. 汇刊，IF=7.2）

[16] Lintao Fang, Le Zhang, Han Wu (武晗), Tong Xu, Ding Zhou, Enhong Chen. Patent2Vec: Multi-view Representation Learning on Patent-graphs for Patent Classification[J]. World Wide Web (WWW), 2021, 24(5): 1791-1812.（CCF 推荐 B 类期刊）

[17] Zheng Gong, Shiwei Tong, Han Wu (武晗), Qi Liu, Hanqing Tao, Wei Huang, Runlong Yu. Tipster: A Topic-Guided Language Model for Topic-Aware Text Segmentation[C]// Proceedings of the 27th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA'2022): 213-221.（CCF 推荐 B 类会议）

[18] Liyi Chen, Zhi Li, Tong Xu, Han Wu (武晗), Zhefeng Wang, Nicholas Jing Yuan, Enhong Chen. Multi-modal Siamese Network for Entity Alignment[C]// Proceedings of the 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'2022): 118-126.（CCF 推荐 A 类会议）

[19] Linan Yue, Qi Liu, Binbin Jin, Han Wu (武晗), Yanqing An. A Circumstance-Aware Neural Framework for Explainable Legal Judgment Prediction[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, 36(11): 5453-5467.（IEEE Trans. 汇刊，IF=10）

[20] Shuanghong Shen, Qi Liu, Enhong Chen, Han Wu (武晗), Zhenya Huang, Weihao Zhao, Yu Su, Haiping Ma, Shijin Wang. Convolutional Knowledge Tracing: Modeling Individualization in Student Learning Process[C]// Proceedings of the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR'2020): 1857-1860.（CCF 推荐 A 类会议）

[21] Hefei Xu, Le Wu, Yu Wang, Min Hou, Han Wu (武晗), Zhen Zhang, Meng Wang. VC-Soup: Value-Consistency Guided Multi-Value Alignment for Large Language Models[C]// Proceedings of the ACM Web Conference (WWW'2026).（CCF 推荐 A 类会议，Accepted）

[22] Weihao Zhao, Weidong He, Hao Wang, Haoyang Bi, Han Wu (武晗), Chen Zhu, Tong Xu, Enhong Chen. MRT: Multi-modal Short- and Long-range Temporal Convolutional Network for Time-sync Comment Video Behavior Prediction[C]// Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING'2024).（CCF 推荐 B 类会议）

[23] Chuan Qin, Xin Chen, Chengrui Wang, Pengmin Wu, Xi Chen, Yihang Cheng, Jingyi Zhao, Meng Xiao, Xiangchao Dong, Qingqing Long, Boya Pan, Han Wu (武晗), Chengzan Li, Yuanchun Zhou, Hui Xiong. SciHorizon: Benchmarking AI-for-Science Readiness from Scientific Data to Large Language Models[C]// Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'2025): 5754-5765.（CCF 推荐 A 类会议）

获奖荣誉：

1. 第七届安徽省“互联网 +”大学生创新创业大赛高校主赛道金奖 | 安徽省教育厅 | 2021

2. 国家 CSC 联合培养博士公派留学奖学金 国家留学基金委 | 2020

3. 北京数据开放创新应用大赛——科技战疫·大数据公益挑战赛冠军 北京市经济和信息化局、中国计算机学会大数据专家委员会 | 2020

4. PaddlePaddle Special Award of KDD Cup 2019 Regular ML Track-Task2 ACM SIGKDD | 2019

5. ICDM 2019 Student Travel Award ICDM | 2019

6. IJCAI 2018 Student Travel Award IJCAI | 2018

7. 中国（合肥）城市大数据与人工智能创新应用大赛铜奖 合肥市数字资源局 | 2018

发明专利：

1. 武晗; 张乐; 周景博; 刘淇; 陈恩红; 熊辉；事件序列表征提取及模型训练方法、装置、设备和介质 北京百度网讯科技有限公司；CN202311130701.2

2. 武晗; 祝恒书; 熊辉; 刘浩; 秦川; 刘淇; 陈恩红；信息比对方法、装置、电子设备及存储介质 北京百度网讯科技有限公司；CN202210920358.0

3. 刘淇; 陈恩红; 武晗; 叶雨扬; 杜东舫; 赵洪科；一种专利诉讼风险预测方法 中国科学技术大学；ZL201810482063

4. 刘淇; 陈恩红; 武晗; 张琨; 吕广奕; 于润龙; 赵伟豪; 马建辉；针对高科技公司的深度技术追踪方法 中国科学技术大学；ZL201910864843

5. 刘淇; 陈恩红; 曾宪宇; 武晗; 朱洪渊；基于多源数据的热点技术预测方法 中国科学技术大学；ZL201710521012

6. 徐童; 方林涛; 张乐; 武晗; 周丁; 陈恩红；专利自动分类方法、装置、电子设备及存储介质 中国科学技术大学；ZL202110167373

7. 刘淇; 陈恩红; 岳立楠; 武晗; 安彦青; 王丽；刑事案件法庭观点生成方法 中国科学技术大学；CN202110922872

8. 刘慧杰; 陈恩红; 刘淇; 武晗; 张乐; 于润龙; 刘烨；预测未来技术知识流动的方法 中国科学技术大学；CN202111186872

9. 刘淇; 陈恩红; 安彦青; 武晗; 张凯; 岳立楠; 程明月；一种律师能力评估方法及装置 中国科学技术大学；CN202110475004

10. 陈恩红; 徐童; 于润龙; 武晗; 李徵; 郝启明; 郑值；疫情预测方法及装置 中国科学技术大学；CN202011565916

11. 陈恩红; 刘淇; 林弘杰; 杜东舫; 武晗；基于深度学习的专利价值评估的方法 中国科学技术大学；ZL201810259236

12. 陈恩红; 刘淇; 于润龙; 叶雨扬; 武晗; 李徵; 孙睿军；法律信息推荐方法及装置、存储介质及电子设备 中国科学技术大学；ZL201910020487

13. 陈恩红; 刘淇; 马建辉; 刘烨; 武晗; 黄振亚; 王皓；专利中技术短语的自动抽取方法 中国科学技术大学；CN202010887328

14. 徐童; 陈恩红; 陈力以; 李徵; 武晗；一种知识图谱实体对齐方法、系统、设备与存储介质 中国科学技术大学；CN202210022610

15. 刘淇; 陈恩红; 岳立楠; 金斌斌; 武晗; 张凯；法律判决预测方法及系统 中国科学技术大学；CN202011405120

16. 陈恩红; 刘淇; 张琨; 吕广奕; 吴乐; 武晗；图像增强的层次化语义表示的自然语言推理方法 中国科学技术大学；ZL201811088770

17. 陈恩红; 徐童; 曹卫; 张琨; 吕广弈; 何明; 武晗；一种视频情感片段的识别方法及装置 中国科学技术大学；ZL202010645824

教育经历：

• 2016.09-2023.11：中国科学技术大学 | 计算机科学与技术 | 计算机应用技术 | 博士

• 2011.09-2015.06：大连理工大学 | 国家示范性软件学院 | 软件工程 | 学士

工作经历：

• 2025.01-至今：合肥工业大学 | 计算机与信息学院 | 博士后

• 2023.12-2024.07: Boss直聘 | 职业科学实验室 | 研究员

• 2021.09-2023.06：百度 | 百度研究院商业智能实验室 | 研究实习员

其他联系方式：

ustcwuhan@gmail.com

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