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Lecturer

School/Department:计算机与信息学院(人工智能学院)

Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study

Business Address:合肥工业大学翡翠科教楼A805

Gender:Male

Degree:Doctoral Degree in Engineering

Status:Employed

Alma Mater:中国科学技术大学

凤维杰

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Gender:Male

Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study

Alma Mater:中国科学技术大学

Teaching Information

机器学习课程设计

Course Introduction:本门课是在机器学习课程的基础上,将课堂中的基本知识应用到实际问题中,以不同领域中的实际问题为题目和目标,以领域中的数据为对象,培养学生利用线性回归、逻辑回归、支持向量机、深度学习、异常检测、协同过滤等模型解决实际问题的能力。锻炼学生在解决实际问题的过程中,问题建模能力、模型选择能力、数据处理能力、模型参数优化能力,以及机器学习应用系统搭建能力。
Teacher:凤维杰
School Year:2023-2024
Semester:Spring Term
Course number:0522013B
Credits:2.0
Course Type:Undergraduate Course:
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:50
Required Class Hours:48.0