个人简介
王钊，合肥工业大学管理学院信息管理系教师，副教授，博士生导师。
主要从事人工智能与大模型、信用评价与风险管理、数据挖掘与智能决策、金融科技等领域的研究。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目、安徽省自然科学基金青年项目（A类）、安徽省高校协同创新等项目，参与国家自然科学基金重点项目、安徽省重点研发计划、以及安徽征信、安徽担保集团等企业联合研发项目。
研究成果以第一或通讯作者身份发表在MIS Quarterly（UTD24/FT50）、Information Systems Research （UTD24/FT50）、Journal of Management Information Systems（FT50）、European Journal of Operational Research、Technological Forecasting and Social Change、International Journal of Forecasting、Information Processing & Management、系统工程理论与实践等期刊。出版学术专著《大数据环境下的智能信用评价理论与方法》。获授权发明专利多项。获安徽省科技进步三等奖1项。
指导博士生、硕士生、本科生在 European Journal of Operational Research、Decision Support Systems、Technological Forecasting and Social Change、Information Processing & Management 等期刊发表多篇论文。指导学生获安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖。
欢迎对“设计科学”感兴趣的同学加入我们的研究团队。设计科学研究旨在创造结构、模型、方法、实例化等人工构件（Artifacts）来拓展人类和组织能力的边界，这类研究需要一定的数理基础和编程能力。
代表性成果
• Wang, Z., Che, W., Jiang, C., & Zhao, H. Leveraging multiview data through discrete and regularized deep learning for dynamic financial risk prediction. Information Systems Research, forthcoming. (UTD24)
• Wang, Z., Wu, C., Jiang, C., & Zhao, H. Generative AI as an information intermediary: A novel deep learning method for financial distress prediction. MIS Quarterly, forthcoming. (UTD24)
• Wang, Z., Jiang, C., & Zhao, H. (2023). Depicting risk profile over time: A novel multiperiod loan default prediction approach. MIS Quarterly, 47(4), 1455-1486. (UTD24)
• Wang, Z., Jiang, C., & Zhao, H. (2022). Know where to invest: Platform risk evaluation in online lending. Information Systems Research, 33(3), 765-783. (UTD24)
• Wang, J., Zhou, L., Jiang, C., & Wang, Z. (2025). Modeling and interpreting the propagation influence of neighbor information in time-variant networks with exemplification by financial risk prediction. Journal of Management Information Systems, 42(1), 105-142. (FT50)
• Wang, Z., Jiang, C., Zhao, H., & Ding, Y. (2020). Mining semantic soft factors for credit risk evaluation in peer-to-peer lending. Journal of Management Information Systems, 37(1), 282-308. (FT50)
在研项目
[1] 大模型小样本协同的信用风险动态评价与因果解释方法，国家自然科学基金面上项目，2025.1-2028.12.
[2] 多模态数据驱动的信用风险可信建模理论与方法研究，安徽省自然科学基金青年项目（A类），2025.9-2028.9.
[3] 科创金融风险管控关键技术研究，安徽省高校协同创新项目，2024.1-2025.12.