A.个人简介
合肥工业大学教授，博士，硕士生导师。
中国逻辑学会非经典逻辑与计算专委会常务委员。
中国计算机学会协同计算专业委员会执行委员。
中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员。
中国人工智能学会机器学习专业委员会委员。
中国人工智能学会人工智能基础专业委员会委员。
中国人工智能学会人工智能逻辑专业委员会委员。
国家自然科学基金评议专家。
2015年模糊逻辑与智能计算学术研讨会组织委员会主席。
中国计算机学会高级会员。
中国人工智能学会高级会员。
审稿人：IEEE Transactions on Fuzzy Systems，Information Sciences，计算机学报。
主持国家自然科学基金面上项目（2项）、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金特别资助项目、安徽省自然科学基金面上项目等。作为骨干成员参与863项目、国家自然科学基金重点项目等。现已发表（或录用）论文80余篇。
B.代表论著
[1] Yiming Tang, Witold Pedrycz. Oscillation-bound estimation of perturbations under Bandler-Kohout subproduct. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022.
[2] Yiming Tang, Witold Pedrycz, Fuji Ren. Granular symmetric implicational method. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2022.
[3] Yiming Tang, Lin Li, Xiaoping Liu. State-of-the-art development of complex systems and their simulation methods. Complex System Modeling and Simulation, 2021.
C.详细简介
唐益明，教授，硕士生导师，博士，中国逻辑学会非经典逻辑与计算专委会常务委员，中国计算机学会协同计算专业委员会委员，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员，中国人工智能学会机器学习专业委员会委员，国家自然科学基金评议专家，中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会高级会员、IEEE会员。1982年出生，2011年毕业于合肥工业大学，获计算机应用技术专业工学博士学位；有博士后经历。自2016年12月-2017年12月，在加拿大University of Alberta（阿尔伯塔大学）从事Visiting Professor工作。担任多个SCI期刊的编委。
目前在合肥工业大学计算机与信息学院从事科研与教学工作，主要研究领域涉及人工智能、模糊系统、情感计算、图像处理、计算机辅助设计等，并成为情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室的骨干成员。2015年8月，作为组织委员会主席成功举办“2015年模糊逻辑与智能计算学术研讨会”。
现已发表（或录用）论文80余篇，获国家授权发明专利4项、国家软件著作权登记7项。
主持国家自然科学基金面上项目（2项）、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金特别资助项目、中国博士后科学基金面上项目、安徽省自然科学基金面上项目、合肥工业大学优秀青年教师创新项目等多项科研项目。
作为骨干成员参与国家高技术研究发展计划资助项目（863计划）、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、国家重点实验室开放课题、横向项目等多项项目。
D. 研究方向
1）人工智能
主要面向聚类、分类的基础理论、核心算法及其在大数据、图像处理等多个领域中的应用开展研究。
2）模糊系统
围绕模糊推理、模糊逻辑、模糊系统等的理论及其应用进行探究。
3）情感计算
以模糊理论为基础，围绕情感模糊建模、情感识别等科学问题进行研究与开发工作。
4）图像处理
针对图像质量评价、图像去噪、图像分割、图像分类与识别等关键问题开展理论与应用研究。
5）计算机辅助设计
围绕计算机辅助概念设计、协同设计、创新理论开展研究。
E. 学术兼职
1) 2015年模糊逻辑与智能计算学术研讨会组织委员会主席
2) 中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员
3) 中国计算机学会协同计算专业委员会执行委员
4) 中国人工智能学会人工智能基础专业委员会委员
5) 中国人工智能学会机器学习专业委员会委员
6) 国家自然科学基金评议专家
7) 中国人工智能学会高级会员
8) 中国计算机学会高级会员
9) IEEE会员
F. 审稿专家
1) IEEE Transactions on Fuzzy Systems (SCI)
2) Information Sciences (SCI)
3) ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (SCI)
4) International Journal of Electrical Power & Energy Systems (SCI)
5) Signal Processing (SCI)
6) International Journal of fuzzy Systems (SCI)
7) Iranian Journal of Fuzzy Systems (SCI)
8) Journal of Intelligent & Fuzzy Systems (SCI)
9）International Journal of Machine Learning and Cybernetics（SCI）
10）International Journal of Cooperative Information Systems（SCI）
11）Mathematical Biosciences and Engineering（SCI）
12）International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (EI)
13）国家自然科学基金
14) 计算机学报
15) 自动化学报
16) 计算机应用
17) 全国计算机技术与应用（CACIS）学术会议。
G. 近期论文
[1] Yiming Tang, Zhifu Pan, Witold Pedrycz, et al. Viewpoint-based kernel fuzzy clustering with weight information granules. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2023.
[2] Xianghui Hu, Yiming Tang, Witold Pedrycz, et al. Fuzzy clustering with knowledge extraction and granulation. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023.
[3] Yiming Tang, Witold Pedrycz. Oscillation-bound estimation of perturbations under Bandler-Kohout subproduct. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022.
[4] Yiming Tang, Witold Pedrycz, Fuji Ren. Granular symmetric implicational method. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2022.
[5] Yiming Tang, Li Zhang, Guangqing Bao, et al. Symmetric implicational algorithm derived from intuitionistic fuzzy entropy. Iranian Journal of Fuzzy Systems, 2022.
[6] Yiming Tang, Lin Li, Xiaoping Liu. State-of-the-art development of complex systems and their simulation methods. Complex System Modeling and Simulation, 2021.
[7] Yiming Tang, Fuji Ren, Witold Pedrycz. Fuzzy C-Means Clustering Through SSIM and Patch for Image Segmentation. Applied Soft Computing, 2020.
[8] Yiming Tang, Xianghui Hu, Witold Pedrycz, Xiaocheng Song. Possibilistic fuzzy clustering with high-density viewpoint. Neurocomputing, 2019.
[9] Yiming Tang, Witold Pedrycz. On the α(u,v)-symmetric implicational method for R- and (S, N)-implications. International Journal of Approximate Reasoning, 2018.
[10] Yiming Tang, Fuji Ren. Fuzzy systems based on universal triple I method and their response functions. International Journal of Information Technology and Decision Making, 2017.
H. 教学活动
讲授本科生课程《编译原理》、《编译技术》、《移动计算及应用开发（Android编程）》、《软件工程》等。
已经指导硕士生20余名、本科毕业设计30余名。
欢迎有读研意向的同学与我联系。
优先选择电子邮件的方式：tym109@sina.com