Course Introduction:《大数据挖掘方法》是建立在数据库原理与应用等基础课程体系之上，系统阐述商务智能及大数据的基础理论与实现技术。主要内容包括：商务智能概念及体系结构；数据仓库概念、数据模型、数据处理及系统体系；OLAP操作及结果展现；数据挖掘概念及知识发现过程；数据挖掘方法；商务智能应用；大数据概念及处理过程；大数据管理和处理技术；大数据应用等。结合业界主流商务智能和大数据软件产品及案例分析，帮助学生掌握如何利用商务智能和大数据知识和方法解决实际商业问题。通过本课程的学习，使学生具有一定分析和解决商业问题能力，也为后续课程《大数据挖掘实务》打下良好的理论与技术基础。

Schedule:2023-11-09:主楼205*;2023-12-25:主楼205*;2023-11-20:主楼205*;2023-12-04:主楼205*;2023-12-21:主楼205*;2023-11-16:主楼205*;2023-12-14:主楼205*;2023-12-18:主楼205*;2023-11-06:主楼205*;2023-12-07:主楼205*;2023-11-23:主楼205*;2023-11-27:主楼205*;2023-12-11:主楼205*;2023-11-30:主楼205*;2023-11-13:主楼205*;2023-12-28:主楼205*

Teacher:孙见山

School Year:2023-2024

Semester:Autumn Term

Course number:1140062B

Credits:2.0

Course Type:Undergraduate Course:

Top-Quality Courses or Not:no

Maximum Number of Students:50

Required Class Hours:32.0