Teaching Information
Release time: 2022-11-04Hits:
- Course Introduction:本课程是一门理论与实践、原理与应用紧密结合的重要专业选修课。在当今生物医学工程研究领域，深度学习技术已经成为医学图像和信号处理等领域的一种主流的研究工具。本课程培养学生理解和掌握深度学习的基本理论方法，并结合百度飞桨AI studio开展课程实践，使学生了解如何应用卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等技术解决人工智能领域中的典型应用问题。本课程可以使学生对所研究的专业领域有一定的训练，跟踪相关技术前沿，并且可以掌握人工智能时代必要的计算和建模工具。
- Schedule:2023-03-14:主楼116;2023-03-17:主楼116;2023-04-11:主楼116;2023-03-07:主楼116;2023-03-28:主楼116;2023-04-14:主楼116;2023-04-07:主楼116;2023-03-24:主楼116;2023-03-21:主楼116;2023-03-10:主楼116;2023-04-04:主楼116;2023-03-31:主楼116
- Teacher:宋仁成
- School Year:2022-2023
- Semester:Spring Term
- Course number:0130250X
- Credits:2.0
- Course Type:Undergraduate Course:
- Top-Quality Courses or Not:no
- Maximum Number of Students:79
- Required Class Hours:32.0
- Next One:医学数据分析
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