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Course Introduction:《数学建模》课程是近20年来随着计算机的广泛应用而发展起来的新课程，是利用数学知识解决实际问题的实践性很强的课程。本课程的重点在于如何建立数学模型，其基本方法是机理分析法、数据分析法和计算机仿真。本课程的目的是通过多种建模方法的培训和大量实例的分析，提高学生如下几种能力：1. 语言描述实际现象的“解译”能力，2. 综合应用已学过的数学知识，对问题进行分析处理的能力，3．想象力和洞察力，进而提高学生的综合素质和创新能力。 主要内容：数学建模概述，常用的数学建模方法，初等模型介绍，微分方程建模，离散模型，蒙特卡洛随机模型，概率模型，数值分析建模，优化与数学规划模型，统计回归模型以及马氏链等模型。
Schedule:2022-04-08:翠一教201;2022-03-28:翠七教201;2022-04-29:翠一教201;2022-04-25:翠七教201;2022-03-18:翠一教201;2022-04-01:翠一教201;2022-04-18:翠七教201;2022-04-22:翠一教201;2022-03-25:翠一教201;2022-04-11:翠七教201;2022-03-14:翠七教201;2022-05-06:翠一教201;2022-04-04:翠七教201;2022-03-21:翠七教201;2022-05-02:翠七教201;2022-04-15:翠一教201
Teacher:苏敏
School Year:2021-2022
Semester:Spring Term
Course number:1400310X
Credits:2.0
Course Type:Undergraduate Course:
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:77
Required Class Hours:32.0