Supervisor of Master's Candidates
Date of Employment:2017-12-01
School/Department:软件工程系
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Business Address:翡翠湖校区科教楼B-906室
Degree:Doctoral degree
Alma Mater:北京航空航天大学
Discipline:Software Engineering
Computer Science and Technology
Teaching Information
机器学习应用
Course Introduction:机器学习是当前人工智能的主流方法，本课程旨在介绍机器学习的基本理论及其应用，重点介绍机器学习的基本概念、分类器、聚类、数据降维、神经网络、特征选择、深度学习以及半监督学习等基本知识，掌握机器学习基本理论和模型，同时学会利用机器学习方法解决实际应用问题，具备解决问题和分析问题的能力。
Schedule:2023-09-25:翠五教301;2023-09-27:翠一教201;2023-10-09:翠五教301;2023-10-11:翠一教201;2023-10-16:翠五教301;2023-10-18:翠一教201;2023-10-23:翠五教301;2023-10-25:翠一教201;2023-10-30:翠五教301;2023-11-01:翠一教201;2023-11-06:翠五教301;2023-11-13:翠五教301;2023-11-15:翠一教201;2023-10-23:翠八教201*;2023-10-25:翠八教201*;2023-11-08:翠一教201
Teacher:史骏
School Year:2023-2024
Semester:Autumn Term
Course number:1618070X
Credits:2.0
Course Type:Undergraduate Course:
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:125
Required Class Hours:32.0
Pre One:Python语言与系统设计
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